Pretty-printing Zeilenumbrüche in einem string in ein Pandas DataFrame

Habe ich ein Pandas DataFrame, in dem eine der Spalten enthält string-Elemente, und diejenigen, die string Elemente enthalten neue Zeilen, die ich gerne drucken wahrsten Sinne des Wortes. Aber Sie erscheinen als \n in der Ausgabe.

Ist, möchte ich diese ausdrucken:

  pos     bidder
0   1
1   2
2   3  <- alice
       <- bob
3   4

aber das ist, was ich bekomme:

  pos            bidder
0   1
1   2
2   3  <- alice\n<- bob
3   4

Wie kann ich erreichen, was ich will? Kann ich einen DataFrame, oder muss ich wieder manuell drucken gepolsterte Spalten einer Zeile zu einem Zeitpunkt?

Hier ist, was ich habe, so weit:

n = 4
output = pd.DataFrame({
    'pos': range(1, n+1),
    'bidder': [''] * n
})
bids = {'alice': 3, 'bob': 3}
used_pos = []
for bidder, pos in bids.items():
    if pos in used_pos:
        arrow = output.ix[pos, 'bidder']
        output.ix[pos, 'bidder'] = arrow + "\n<- %s" % bidder
    else:
        output.ix[pos, 'bidder'] = "<- %s" % bidder
print(output)
InformationsquelleAutor shadowtalker | 2015-12-16
  1. 3

    Von pandas.DataFrame Dokumentation:

    Zweidimensionale Größe veränderlich, potentiell heterogene tabellarischen Daten
    Struktur mit beschrifteten Achsen (Zeilen und Spalten). Arithmetische Operationen
    richten Sie auf Zeilen-und Spaltenbeschriftungen. Kann gedacht werden als dict-wie
    container für die Serie-Objekte. Die primäre pandas Datenstruktur

    So können Sie nicht eine Zeile ohne einen index. Newline "\n" funktioniert nicht in DataFrame.

    Könnte man überschreiben 'pos' mit einem leeren Wert, und der Ausgang der nächsten 'Bieter' auf der nächsten Zeile. Aber dann index und 'pos' ausgeglichen würde jedes mal, wenn Sie tun. Wie: 

      pos    bidder
0   1          
1   2          
2   3  <- alice
3        <- bob
4   5

    Also, wenn ein Bieter namens "frank" hatte 4 als Wert, würde es überschreiben 'bob'. Dies würde zu Problemen führen, wie Sie mehr hinzufügen. Es ist wohl möglich, verwenden Sie DataFrame und schreiben Sie code, um dieses Problem zu umgehen, aber wahrscheinlich lohnt ein Blick in andere Lösungen.

    Hier ist der code zum erzeugen der Ausgabe-Struktur vor.

    import pandas as pd

n = 5
output = pd.DataFrame({'pos': range(1, n + 1),
                      'bidder': [''] * n},
                      columns=['pos', 'bidder'])
bids = {'alice': 3, 'bob': 3}
used_pos = []
for bidder, pos in bids.items():
    if pos in used_pos:
        output.ix[pos, 'bidder'] = "<- %s" % bidder
        output.ix[pos, 'pos'] = ''
    else:
        output.ix[pos - 1, 'bidder'] = "<- %s" % bidder
        used_pos.append(pos)
print(output)

    Edit:

    Andere Möglichkeit ist die Umstrukturierung der Daten und Ausgabe. Sie konnte
    haben pos als Spalten, und erstellen Sie eine neue Zeile für jede Taste/person
    in die Daten. Im code-Beispiel unten druckt es die DataFrame mit NaN
    die Werte ersetzt, die mit einem leeren string.

    import pandas as pd

data = {'johnny\nnewline': 2, 'alice': 3, 'bob': 3,
        'frank': 4, 'lisa': 1, 'tom': 8}
n = range(1, max(data.values()) + 1)

# Create DataFrame with columns = pos
output = pd.DataFrame(columns=n, index=[])

# Populate DataFrame with rows
for index, (bidder, pos) in enumerate(data.items()):
    output.loc[index, pos] = bidder

# Print the DataFrame and remove NaN to make it easier to read.
print(output.fillna(''))

# Fetch and print every element in column 2
for index in range(1, 5):
    print(output.loc[index, 2])

    Es hängt davon ab, was Sie wollen mit den Daten machen obwohl. Viel Glück 🙂

    • Interessant, obwohl ich nicht sehen, nichts in die definition, die verhindert ein DataFrame enthält einen Zeilenumbruch, inside ein element. Das Prinzip funktioniert Prima in R, zum Beispiel. So oder so werde ich wahrscheinlich nur am Ende tut es Zeile für Zeile mit string-Formatierung.
    • Wenn Sie schnappen Sie sich ein element aus einem DataFrame enthält zum Beispiel 'johnny\nnewline' und drucken, er wird drucken 'johnny' auf einer Linie 'newline' in einer neuen Zeile. Hinzufügen einer weiteren option, und drucken Beispiel zu beantworten.
    InformationsquelleAutor oystein-hr
  2. 13

    Werden, wenn Sie versuchen, dies zu tun in ipython notebook, die Sie tun können:

    from IPython.display import display, HTML

def pretty_print(df):
    return display( HTML( df.to_html().replace("\\n","<br>") ) )
    InformationsquelleAutor unsorted
  3. 3

    Mit pandas .set_properties() - und CSS - white-space Eigenschaft

    [Für die Verwendung in IPython notebooks]

    Andere Möglichkeit ist die Verwendung von pandas ist pandas.io.- Formate.Stil.Styler.set_properties() - Methode und die CSS - "white-space": "pre-wrap" Eigenschaft:

    from IPython.display import display

# Assuming the variable df contains the relevant DataFrame
display(df.style.set_properties(**{
    'white-space': 'pre-wrap',
})

    Zu halten, wird der text Links ausgerichtet ist, möchten Sie vielleicht 'text-align': 'left' wie folgt:

    from IPython.display import display

# Assuming the variable df contains the relevant DataFrame
display(df.style.set_properties(**{
    'text-align': 'left',
    'white-space': 'pre-wrap',
})
    InformationsquelleAutor yongjieyongjie
  4. 1

    Etwas im Einklang mit dem unsortierten Antwort:

    import pandas as pd

# Save the original `to_html` function to call it later
pd.DataFrame.base_to_html = pd.DataFrame.to_html
# Call it here in a controlled way
pd.DataFrame.to_html = (
    lambda df, *args, **kwargs: 
        (df.base_to_html(*args, **kwargs)
           .replace(r"\n", "<br/>"))
)

    Diese Weise brauchen Sie nicht, rufen Sie eine explizite Funktion in Jupyter notebooks, wie to_html intern genannt wird. Wenn Sie möchten, dass die ursprüngliche Funktion, rufen Sie base_to_html (oder was auch immer Sie es genannt).

    Ich bin mit jupyter 1.0.0, notebook 5.7.6.

    InformationsquelleAutor Roger d'Amiens
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