Prozentuale Wahrscheinlichkeit

Habe ich dieses code-snippet:

Random rand = new Random();
int chance = rand.Next(1, 101);

if (chance <= 25) //probability of 25%
{
    Console.WriteLine("You win");
}
else
{
    Console.WriteLine("You lose");
}

Meine Frage ist, ist es wirklich berechnen eine 25% Wahrscheinlichkeit für einen Sieg?
Ist die Gewinnchance für den Spieler ist hier wirklich 25%?

Edit:

Schrieb ich dies:

        double total = 0;
        double prob = 0;
        Random rnd = new Random();
        for (int i = 0; i < 100; i++)
        {
            double chance = rnd.Next(1, 101);
            if (chance <= 25) prob++;
            total++;
        }
        Console.WriteLine(prob / total);
        Console.ReadKey();

Und es ist sehr ungenau. Es geht von etwa 0,15 bis 0,3.

Aber wenn ich mehr Prüfungen (änderung von (i < 100), (i < 10000)) es ist viel genauer.

Warum ist das so? Warum sind es nicht 100 Prüfungen genug, um es genau?

  • Ja, wenn rand gibt eine Normalverteilung von zufälligen Werten.
  • Ich denke du meinst die gleichmäßige Verteilung. Die Gaußsche Normalverteilung ist.
  • Du hast Recht, ich meinte eine Sache und schrieb einen andern. Danke.
  • Ich habe deine bearbeiteten Titel. Bitte sehen, "Sollten Fragen enthalten "tags" im Titel?", wo der Konsens ist ", Nein, Sie sollten nicht".
  • wenn Sie rollte ein sterben 6 mal würden Sie es nennen "sehr ungenau", wenn Sie 2 oder 3 von einer Zahl anstelle von 1 von jedem?
  • Die variable Summe folgt einer Binomialverteilung mit p=0,25. Die Standardabweichung der Summe für 100 versuche ist also sqrt(25) = 5. Mit einer normalen Näherung würde man also nur erwarten, ~66% der tests, die im Abstand von 20 <= Gesamt <= 30, was bedeutet, dass Ihre berechneten p ist nur zwischen .2 und .3 66% der Zeit. Wenn Sie zu erhöhen, um 1000 die gleichen 66% Intervall ist .235 <= Gesamt <= .265. Für 10000 es ist .245 <= Gesamt <= .255
  • Möglich, Duplikat der Random number generator wird nur die Erzeugung einer Zufallszahl

InformationsquelleAutor BlueRay101 | 2013-12-06
  1. 10

    Ist dies sehr leicht selbst überprüfen:

    Random rand = new Random(); 
int yes = 0;
const int iterations = 10000000;
for (int i = 0; i < iterations; i++)
{
   if (rand.Next(1, 101) <= 25)
   {
       yes++;
   }
}
Console.WriteLine((float)yes/iterations);

    das Ergebnis:

    0.2497914

    Die conslusion: ja, ja, es ist.

    Edit: Nur so zum Spaß, die LINQy version:

    Random rand = new Random(); 
const int iterations = 10000000;
int sum = Enumerable.Range(1, iterations)
                    .Count(i => rand.Next(1, 101) <= 25);
Console.WriteLine(sum / (float)iterations);
    • Ich weiß, richtig? Kinder in diesen Tagen...
    • Danke, aber ich habe aktualisiert die post mit einem code, der tut eine ähnliche prüfen. Das problem ist, dass, wenn es prüft, 100 mal, können Sie das Ergebnis überall von 0,15 bis 0,3, aber wenn ich 10000 mal, es viel genauer (in dem code, den ich schrieb). Warum ist das so? Warum sind es nicht 100 Prüfungen genug?
    • Wenn Sie eine Münze werfen zweimal und das gleiche Ergebnis wird die Münze beschädigt?
    InformationsquelleAutor Rotem
  2. 1

    Den meisten Fällen, würde ich sagen ja. Aber Sie haben sich daran zu erinnern, dass die meisten Randomisierung algorithmen verwenden eine pseudo-random-generator, und so zum Teil, du bist auf Gedeih und Verderb von den Eigenheiten des jeweiligen generator. Ich Stimme mit @AwokeKnowing, Sie können auch einfach eine random Zahl zwischen 1 und 4 und das gleiche Ergebnis erhalten. Ich gehe davon aus, dass die .Net Randomisierung Algorithmus ausreichen sollte für die meisten Fälle. Für mehr info siehe:

    http://en.wikipedia.org/wiki/Pseudorandom_number_generator

    InformationsquelleAutor Gerald T
  3. 1

    ja, das sollte funktionieren. so wie >=75 würde auch funktionieren. wenn Sie nur wollen, 25%, können Sie voran gehen und tun Sie einfach eine zufällige Zahl zwischen 1 und 4.

    aber bitte beachten Sie, dass eine 25% chance bedeutet NICHT, dass von 100 versucht, er wird gewinnen 25 mal. Es bedeutet nur, jedes mal hat er eine 25% chance zu gewinnen. es ist theoretisch möglich, für ihn zu gewinnen jedes mal. (aber das wird nicht passieren, vor allem mit einem pseudo-random-generator).

    Intern die Zufallszahl wird zwischen 0 und 1, so ist es nur als random zu verwenden 4 als 1000, so weit wie das geht. fügen Sie den parameter nur Projekte, it-Bereich, den Sie möchten.

    • Ich weiß, aber manchmal kann ich nicht einfach die Fraktionen (beispielsweise in Prozenten wie 65% oder 55%), so dass ich Plane, verwenden Sie diese für andere Prozentsätze zu. Ich danke Ihnen sehr für Ihre Hilfe.
    InformationsquelleAutor AwokeKnowing
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