Putting viele python pandas dataframes zu einem excel-Arbeitsblatt

Ist es ganz einfach hinzufügen viele pandas dataframes in excel-arbeiten, buchen Sie, solange es verschiedene Arbeitsblätter. Aber, es ist etwas schwierig zu bekommen, viele dataframes in einem Arbeitsblatt, wenn Sie verwenden möchten pandas gebaut-in df.to_excel Funktionalität.

# Creating Excel Writer Object from Pandas  
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx',engine='xlsxwriter')   
workbook=writer.book
worksheet=workbook.add_worksheet('Validation') 
df.to_excel(writer,sheet_name='Validation',startrow=0 , startcol=0)   
another_df.to_excel(writer,sheet_name='Validation',startrow=20, startcol=0)

Der obige code funktioniert nicht. Erhalten Sie die Fehlermeldung von

 Sheetname 'Validation', with case ignored, is already in use.

Nun, ich habe experimentiert genug, dass ich einen Weg gefunden, damit es funktioniert.

writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx',engine='xlsxwriter')   # Creating Excel Writer Object from Pandas  
workbook=writer.book
df.to_excel(writer,sheet_name='Validation',startrow=0 , startcol=0)   
another_df.to_excel(writer,sheet_name='Validation',startrow=20, startcol=0)

Dies funktionieren wird. So, mein Zweck der Entsendung diese Frage auf stackoverflow ist eine doppelte. Erstens, ich hoffe, dies hilft jemand, wenn er/Sie versucht, setzen viele dataframes in einem einzelnen Arbeitsblatt in excel.

Zweitens, Kann mir jemand helfen zu verstehen, den Unterschied zwischen diesen beiden code-Blöcke? Es scheint mir, dass Sie sind ziemlich die gleichen, bis der erste Codeblock erstellt Arbeitsblatt namens "Validierung" im Voraus, während die zweite nicht. Ich bekomme das Teil.

Was ich nicht verstehe, ist, warum sollte es anders sein ? Auch wenn ich nicht erstellen, das Arbeitsblatt im Voraus, diese Zeile, die Zeile rechts, bevor der Letzte,

 df.to_excel(writer,sheet_name='Validation',startrow=0 , startcol=0)

wird, erstellen Sie ein Arbeitsblatt sowieso. Folglich, von der Zeit erreichten wir die Letzte Zeile des Codes das Arbeitsblatt "Validierung" ist bereits erstellt, als auch in der zweiten code-block. So, meine Frage im Grunde, warum sollte der zweite code-block, der Arbeit, während der erste nicht?

Bitte auch teilen, wenn es ist ein weiterer Weg, um viele dataframes in excel mit Hilfe der eingebauten df.to_excel Funktionalität !!

InformationsquelleAutor nyan314sn | 2015-10-05

Zu erstellen das Arbeitsblatt im Voraus, müssen Sie das Blatt erstellt, um die sheets dict:

writer.sheets['Validation'] = worksheet

Verwenden Sie Ihre original-code:

# Creating Excel Writer Object from Pandas  
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx',engine='xlsxwriter')   
workbook=writer.book
worksheet=workbook.add_worksheet('Validation')
writer.sheets['Validation'] = worksheet
df.to_excel(writer,sheet_name='Validation',startrow=0 , startcol=0)   
another_df.to_excel(writer,sheet_name='Validation',startrow=20, startcol=0)

Erklärung

Wenn wir uns die pandas Funktion to_excel es nutzt die writer ' s write_cells Funktion:

excel_writer.write_cells(formatted_cells, sheet_name, startrow=startrow, startcol=startcol)

So suchen die write_cells Funktion für xlsxwriter:

def write_cells(self, cells, sheet_name=None, startrow=0, startcol=0):
    # Write the frame cells using xlsxwriter.
    sheet_name = self._get_sheet_name(sheet_name)
    if sheet_name in self.sheets:
        wks = self.sheets[sheet_name]
    else:
        wks = self.book.add_worksheet(sheet_name)
        self.sheets[sheet_name] = wks

Hier können wir sehen, dass es prüft, ob sheet_name im self.sheets, und es muss Hinzugefügt werden, gibt es auch.

Super!!! Aber Tippfehler: es sollte gelesen writer.sheets['Validation'] = worksheet, nicht sheet.
behoben, danke.

InformationsquelleAutor Adrian

user3817518: "Bitte teilen auch wenn es einen anderen Weg gibt, um viele dataframes in excel mit Hilfe der eingebauten df.to_excel Funktionalität !!"

Hier ist mein Versuch:

Einfache Möglichkeit, um zusammen eine Menge von dataframes auf nur einem Blatt oder auf mehreren Registerkarten. Lassen Sie mich wissen, wenn das funktioniert!

-- Um zu testen, führen Sie einfach die Probe dataframes und der zweite und Dritte Teil des Codes.

Probe dataframes

import pandas as pd
import numpy as np

# Sample dataframes    
randn = np.random.randn
df = pd.DataFrame(randn(15, 20))
df1 = pd.DataFrame(randn(10, 5))
df2 = pd.DataFrame(randn(5, 10))

Mehrere dataframes in eine xlsx sheet

# funtion
def multiple_dfs(df_list, sheets, file_name, spaces):
    writer = pd.ExcelWriter(file_name,engine='xlsxwriter')   
    row = 0
    for dataframe in df_list:
        dataframe.to_excel(writer,sheet_name=sheets,startrow=row , startcol=0)   
        row = row + len(dataframe.index) + spaces + 1
    writer.save()

# list of dataframes
dfs = [df,df1,df2]

# run function
multiple_dfs(dfs, 'Validation', 'test1.xlsx', 1)

Mehrere dataframes über separate tabs/Folien

# function
def dfs_tabs(df_list, sheet_list, file_name):
    writer = pd.ExcelWriter(file_name,engine='xlsxwriter')   
    for dataframe, sheet in zip(df_list, sheet_list):
        dataframe.to_excel(writer, sheet_name=sheet, startrow=0 , startcol=0)   
    writer.save()

# list of dataframes and sheet names
dfs = [df, df1, df2]
sheets = ['df','df1','df2']    

# run function
dfs_tabs(dfs, sheets, 'multi-test.xlsx')

Leider mit diesem code erhalte ich diese Fehlermeldung:
AttributeError: 'unicode' - Objekt hat kein Attribut 'to_excel'
Können Sie mir helfen? Dank
Ausgezeichnete post! Genau das, was ich suchte, und dann einige. : )
Sie haben die meisten up-to-date-version des Pandas? 'to_excel' arbeiten sollten - pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/...
glücklich zu helfen! 🙂
Du bist ein Neuladen der Datei drei mal..

InformationsquelleAutor TomDobbs

Ich würde eher geneigt sein, zu verketten der dataframes ersten und dann wiederum, dass das dataframe in ein excel-format. Zwei dataframes zusammen side-by-side (im Gegensatz zu einer über dem anderen) tun Sie dies:

writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx',engine='xlsxwriter')   # Creating Excel Writer Object from Pandas  
workbook=writer.book
df.to_excel(writer,sheet_name='Validation',startrow=0 , startcol=0)   
new_df = pd.concat([df, another_df], axis=1)
new_df.to_excel(writer,sheet_name='Validation',startrow=0 , startcol=0)

InformationsquelleAutor Alex

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