pyplot Achsenbeschriftungen für Unterplots

Habe ich folgenden plot:

import matplotlib.pyplot as plt

fig2 = plt.figure()
ax3 = fig2.add_subplot(2,1,1)
ax4 = fig2.add_subplot(2,1,2)
ax4.loglog(x1, y1)
ax3.loglog(x2, y2)
ax3.set_ylabel('hello')

Ich möchte in der Lage sein zu erstellen, die für Achsenbeschriftungen und Titel nicht nur für jede der beiden Nebenhandlungen, aber auch Allgemeine Bezeichnungen, die sich über beide Geschichten. Zum Beispiel, da beide Grundstücke haben identische Achsen, brauche ich nur ein Satz von x-und y - Achsen-Beschriftungen. Ich will verschiedene Titel für jede Nebenhandlung, obwohl.

Habe ich versucht, ein paar Dinge, aber keiner von Ihnen arbeitete direkt

InformationsquelleAutor der Frage farqwag25 | 2011-08-05

  1. 163

    Sie können eine große Nebenhandlung, die deckt die zwei Nebenhandlungen und legen Sie dann die gemeinsame Etiketten.

    import random
import matplotlib.pyplot as plt

x = range(1, 101)
y1 = [random.randint(1, 100) for _ in xrange(len(x))]
y2 = [random.randint(1, 100) for _ in xrange(len(x))]

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)    # The big subplot
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax2 = fig.add_subplot(212)

# Turn off axis lines and ticks of the big subplot
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.spines['bottom'].set_color('none')
ax.spines['left'].set_color('none')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.tick_params(labelcolor='w', top='off', bottom='off', left='off', right='off')

ax1.loglog(x, y1)
ax2.loglog(x, y2)

# Set common labels
ax.set_xlabel('common xlabel')
ax.set_ylabel('common ylabel')

ax1.set_title('ax1 title')
ax2.set_title('ax2 title')

plt.savefig('common_labels.png', dpi=300)

    pyplot Achsenbeschriftungen für Unterplots

    Ein anderer Weg ist mit Abb.text (), um die Standorte des gemeinsamen labels direkt.

    import random
import matplotlib.pyplot as plt

x = range(1, 101)
y1 = [random.randint(1, 100) for _ in xrange(len(x))]
y2 = [random.randint(1, 100) for _ in xrange(len(x))]

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax2 = fig.add_subplot(212)

ax1.loglog(x, y1)
ax2.loglog(x, y2)

# Set common labels
fig.text(0.5, 0.04, 'common xlabel', ha='center', va='center')
fig.text(0.06, 0.5, 'common ylabel', ha='center', va='center', rotation='vertical')

ax1.set_title('ax1 title')
ax2.set_title('ax2 title')

plt.savefig('common_labels_text.png', dpi=300)

    pyplot Achsenbeschriftungen für Unterplots

    InformationsquelleAutor der Antwort Wen-Wei Liao

  2. 59

    Einer einfachen Weise mit subplots:

    import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(3, 4, sharex=True, sharey=True)
# add a big axes, hide frame
fig.add_subplot(111, frameon=False)
# hide tick and tick label of the big axes
plt.tick_params(labelcolor='none', top='off', bottom='off', left='off', right='off')
plt.grid(False)
plt.xlabel("common X")
plt.ylabel("common Y")

    InformationsquelleAutor der Antwort Dylan Chen

  3. 13

    Wen-wei Liao s Antwort ist gut, wenn Sie nicht versuchen, zu exportieren Vektor Grafik oder das Sie für Sie eingerichtet haben matplotlib backends zu ignorieren farblos Achsen; andernfalls ist die versteckte Achsen würde zeigen, bis in der exportierten Grafik.

    Meine Antwort suplabel hier ist ähnlich wie die fig.suptitle verwendet fig.text Funktion. Daher gibt es keine Achsen Künstler geschaffen und gemacht, farblos.
    Jedoch, wenn Sie versuchen, rufen Sie ihn mehrmals, erhalten Sie text Hinzugefügt übereinander (wie fig.suptitle auch unterstützt). Wen-wei Liao ist die Antwort nicht, weil fig.add_subplot(111) wird wieder die gleiche Achsen-Objekt, falls es bereits erstellt.

    Meiner Funktion kann auch aufgerufen werden, nachdem die Grundstücke wurden erstellt.

    def suplabel(axis,label,label_prop=None,
             labelpad=5,
             ha='center',va='center'):
    ''' Add super ylabel or xlabel to the figure
    Similar to matplotlib.suptitle
    axis       - string: "x" or "y"
    label      - string
    label_prop - keyword dictionary for Text
    labelpad   - padding from the axis (default: 5)
    ha         - horizontal alignment (default: "center")
    va         - vertical alignment (default: "center")
    '''
    fig = pylab.gcf()
    xmin = []
    ymin = []
    for ax in fig.axes:
        xmin.append(ax.get_position().xmin)
        ymin.append(ax.get_position().ymin)
    xmin,ymin = min(xmin),min(ymin)
    dpi = fig.dpi
    if axis.lower() == "y":
        rotation=90.
        x = xmin-float(labelpad)/dpi
        y = 0.5
    elif axis.lower() == 'x':
        rotation = 0.
        x = 0.5
        y = ymin - float(labelpad)/dpi
    else:
        raise Exception("Unexpected axis: x or y")
    if label_prop is None: 
        label_prop = dict()
    pylab.text(x,y,label,rotation=rotation,
               transform=fig.transFigure,
               ha=ha,va=va,
               **label_prop)

    InformationsquelleAutor der Antwort KYC

  4. 8

    Hier ist eine Lösung, wo Sie die ylabel eines der Grundstücke und positionieren Sie es, so ist es vertikal zentriert. So vermeiden Sie Probleme erwähnt, die von KYC.

    import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def set_shared_ylabel(a, ylabel, labelpad = 0.01):
    """Set a y label shared by multiple axes
    Parameters
    ----------
    a: list of axes
    ylabel: string
    labelpad: float
        Sets the padding between ticklabels and axis label"""

    f = a[0].get_figure()
    f.canvas.draw() #sets f.canvas.renderer needed below

    # get the center position for all plots
    top = a[0].get_position().y1
    bottom = a[-1].get_position().y0

    # get the coordinates of the left side of the tick labels 
    x0 = 1
    for at in a:
        at.set_ylabel('') # just to make sure we don't and up with multiple labels
        bboxes, _ = at.yaxis.get_ticklabel_extents(f.canvas.renderer)
        bboxes = bboxes.inverse_transformed(f.transFigure)
        xt = bboxes.x0
        if xt < x0:
            x0 = xt
    tick_label_left = x0

    # set position of label
    a[-1].set_ylabel(ylabel)
    a[-1].yaxis.set_label_coords(tick_label_left - labelpad,(bottom + top)/2, transform=f.transFigure)

length = 100
x = np.linspace(0,100, length)
y1 = np.random.random(length) * 1000
y2 = np.random.random(length)

f,a = plt.subplots(2, sharex=True, gridspec_kw={'hspace':0})
a[0].plot(x, y1)
a[1].plot(x, y2)
set_shared_ylabel(a, 'shared y label (a. u.)')

    pyplot Achsenbeschriftungen für Unterplots

    InformationsquelleAutor der Antwort Hagne

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