pyplot kombinieren Sie mehrzeilige Beschriftungen in der Legende

Ich habe Daten, dass die Ergebnisse in mehrere Linien gezeichnet werden, möchte ich diese Zeilen einem einzigen label in meiner Legende. Ich denke, das kann besser sein, gezeigt am Beispiel unten

a = np.array([[ 3.57,  1.76,  7.42,  6.52],
              [ 1.57,  1.2 ,  3.02,  6.88],
              [ 2.23,  4.86,  5.12,  2.81],
              [ 4.48,  1.38,  2.14,  0.86],
              [ 6.68,  1.72,  8.56,  3.23]])

plt.plot(a[:,::2].T, a[:, 1::2].T, 'r', label='data_a')

plt.legend(loc='best')

Da sehen Sie auf Out[23] die Handlung führte in der 5 verschiedene Linien. Das resultierende Diagramm sieht wie folgt aus
pyplot kombinieren Sie mehrzeilige Beschriftungen in der Legende

Gibt es eine Möglichkeit, dass ich sagen kann die plot-Methode zu vermeiden, mehrere Etiketten? Ich will nicht von custom legend (wo Sie geben Sie die Bezeichnung und die line Form alle auf einmal) so viel wie ich kann.

Sie müssen Nachrichtensendung erstellen Sie eine benutzerdefinierte Legende. Kann nicht einfügen einen link, denn mein Handy ist Mist. Google "matplotlib manuell erstellen Legende". Es ist ein SO Antwort, die hat alles was Sie brauchen ein paar hits down.
danke, das ist hilfreich

InformationsquelleAutor hashmuke | 2014-10-13

Habe ich eine kleine Hilfsfunktion, die persönlich, wenn ich wollte, es zu tun oft;

from matplotlib import pyplot
import numpy


a = numpy.array([[ 3.57,  1.76,  7.42,  6.52],
                 [ 1.57,  1.2 ,  3.02,  6.88],
                 [ 2.23,  4.86,  5.12,  2.81],
                 [ 4.48,  1.38,  2.14,  0.86],
                 [ 6.68,  1.72,  8.56,  3.23]])


def plotCollection(ax, xs, ys, *args, **kwargs):

  ax.plot(xs,ys, *args, **kwargs)

  if "label" in kwargs.keys():

    #remove duplicates
    handles, labels = pyplot.gca().get_legend_handles_labels()
    newLabels, newHandles = [], []
    for handle, label in zip(handles, labels):
      if label not in newLabels:
        newLabels.append(label)
        newHandles.append(handle)

    pyplot.legend(newHandles, newLabels)

ax = pyplot.subplot(1,1,1)  
plotCollection(ax, a[:,::2].T, a[:, 1::2].T, 'r', label='data_a')
plotCollection(ax, a[:,1::2].T, a[:, ::2].T, 'b', label='data_b')
pyplot.show()

Ein einfacher (und IMO klarer) Weise Duplikate entfernen (als das, was Sie haben) aus der handles und labels der Legende ist diese:

handles, labels = pyplot.gca().get_legend_handles_labels()
newLabels, newHandles = [], []
for handle, label in zip(handles, labels):
  if label not in newLabels:
    newLabels.append(label)
    newHandles.append(handle)
pyplot.legend(newHandles, newLabels)

InformationsquelleAutor will

Numpy-basierte Lösung wird die Antwort von oben.

import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
a = np.array([[3.57, 1.76, 7.42, 6.52],
              [1.57, 1.20, 3.02, 6.88],
              [2.23, 4.86, 5.12, 2.81],
              [4.48, 1.38, 2.14, 0.86],
              [6.68, 1.72, 8.56, 3.23]])

plt.plot(a[:,::2].T, a[:, 1::2].T, 'r', label='data_a')
handles, labels = plt.gca().get_legend_handles_labels()

Unter der Annahme, dass gleiche Bezeichnungen haben, gleich behandelt, erhalten eindeutige Bezeichnungen und Ihre jeweiligen Indizes, die den Griff Indizes.

labels, ids = np.unique(labels, return_index=True)
handles = [handles[i] for i in ids]
plt.legend(handles, labels, loc='best')
plt.show()

InformationsquelleAutor rafaelvalle

So mit wird ' s Vorschlag und eine andere Frage hier, ich verlasse mein Heilmittel werden hier

handles, labels = plt.gca().get_legend_handles_labels()
i =1
while i<len(labels):
    if labels[i] in labels[:i]:
        del(labels[i])
        del(handles[i])
    else:
        i +=1

plt.legend(handles, labels)

Und den neuen plot aussieht,
pyplot kombinieren Sie mehrzeilige Beschriftungen in der Legende

InformationsquelleAutor hashmuke

Matplotlib bietet Ihnen eine schöne Oberfläche, die auf Sammlungen von Linien, LineCollection. Der code ist geradlinig

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import LineCollection

a = numpy.array([[ 3.57,  1.76,  7.42,  6.52],
                 [ 1.57,  1.2 ,  3.02,  6.88],
                 [ 2.23,  4.86,  5.12,  2.81],
                 [ 4.48,  1.38,  2.14,  0.86],
                 [ 6.68,  1.72,  8.56,  3.23]])

xs = a[:,::2]
ys = a[:, 1::2]
lines = LineCollection([list(zip(x,y)) for x,y in zip(xs, ys)], label='data_a')
f, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.add_collection(lines)
ax.legend()
ax.set_xlim([xs.min(), xs.max()]) # have to set manually
ax.set_ylim([ys.min(), ys.max()])
plt.show()

Diese Ergebnisse in der folgenden Ausgabe:
pyplot kombinieren Sie mehrzeilige Beschriftungen in der Legende

InformationsquelleAutor televator

Einer low-tech-Lösung ist es, zwei plot Aufrufe. Eine, die plots Ihrer Daten und eine zweite, die plots, die nichts trägt aber der Griff:

a = np.array([[ 3.57,  1.76,  7.42,  6.52],
              [ 1.57,  1.2 ,  3.02,  6.88],
              [ 2.23,  4.86,  5.12,  2.81],
              [ 4.48,  1.38,  2.14,  0.86],
              [ 6.68,  1.72,  8.56,  3.23]])

plt.plot(a[:,::2].T, a[:, 1::2].T, 'r')
plt.plot([],[], 'r', label='data_a')

plt.legend(loc='best')