Python-Datum Lesen aus einer csv-Datei

Ich bin wirklich versucht zu berechnen, die ein SLA aus einer csv-Datei in python 2.7.8.
hier ist ein Beispiel meiner csv-Datei:

2014-09-24 23:57:43;0000B169;20
2014-09-24 23:58:05;00012223;20
2014-09-24 23:58:49;00012200;20
2014-09-24 23:59:33;0000B0EA;21
2014-09-25 00:00:17;000121FF;21
2014-09-25 00:00:39;00012217;21
2014-09-25 00:01:01;00012176;20
2014-09-25 00:01:23;00012175;20

Wie Sie sehen können, gibt es zwei verschiedenen Tagen auf meine CSV-Datei und ich möchte mein Programm um Sie zu Lesen und die Berechnung der SLA-täglich.
hier ist mein Programm:

#V1.1 du programme de Calcul du SLA
import csv
import datetime
with open("/home/maxime/Bureau/Dev/Exports/export2.csv", 'rb') as f:            #import the required modules
    reader = csv.reader(f, delimiter=';')
    count=0              #variable of the date "number"
    for row in reader:
    if row[0] !="Dispatch date":                # we don't want to include the first line of the first column
        date = datetime.datetime.strptime (row [0],"%Y-%m-%d %H:%M:%S")             #creating the datetime object with the string agrument
        if date < datetime.datetime.strptime ("2014-09-26 00:00:00", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")and date > datetime.datetime.strptime ("2014-09-25 00:00:00", "%Y-%m-%d %H:%M:%S"):        #loop to calcul if the date is correct or not
        count = count+1                 #increment the date to perform the SLA calcul
    result = (count/3927.2)*100                 #SLA calcul
    print "Le fichier date du", date                #
    print "Le SLA est de :", result, "%"            #Display the SLA and the date of the file

Ich weiß nicht, wie man richtig verwenden die "datetime" - Funktion in python so konnte Sie helfen, mich zu lösen mein problem.

Was ist die Ausgabe des Programms? Irgendwelche Fehlermeldungen?
Sie brauchen nicht zu verwenden datetime.datetime.strptime() zu erstellen, die Konstante Datum-Werte.. datetime.datetime(2014, 9, 26) tun würde, zum Beispiel.
Jedoch konnte Sie nicht sagen uns, was Ihre eigentliche problem ist. Gibt es Fehler? Unerwartete Ausgabe? Welche Ausgabe hast du denn erwartet?
Und wie kann ich mein Programm errechnet automatisch die SLA-täglich ?
Es gibt keine Fehler, aber ich weiß nicht, wie zur Berechnung des Täglichen SLA form der csv-Datei. Ich kann exportieren Sie eine csv-Datei mit random-Tage-Bereich ( ich weiß nicht, die Tage in der csv-Datei) so ich will nur damit mein Programm Lesen alle das Datum und Sag mir die SLA Tag pro Tag.

InformationsquelleAutor Abolah | 2014-10-20

6

Versuchen zu Lesen mit dem Modul namens "pandas":
```
import pandas as pd
def importdict(filename):#creates a function to read the csv
    #create data frame from csv with pandas module
    df=pd.read_csv(filename+'.csv', names=['systemtime', 'Var1', 'var2'],sep=';',parse_dates=[0]) #or:, infer_datetime_format=True)
    fileDATES=df.T.to_dict().values()#export the data frame to a python dictionary
    return fileDATES #return the dictionary to work with it outside the function
if __name__ == '__main__':
    fileDATES = importdict('dates') #start the function with the name of the file
```
Diese Funktion gibt ein dictionary mit allen Spalten und die Daten in ein format, mit dem Sie arbeiten können. Ich nannte Sie Ihre csv "Termine" in meinem system. Sobald das dict erstellt ist, können Sie drucken Sie die info, dass Sie wollen, oder die Arbeit mit den Daten.

Hoffe das kann dir helfen, ich war in einem problem ähnlich wie bei Ihnen, vor einer Woche.
- meine csv-Datei aufgerufen wird ("export"). Könnten Sie Kommentare hinzufügen, lassen Sie mich verstehen Sie Ihren code bitte, ich bin ziemlich ein noob in python.
- Füge ich die Kommentare dazu einfach den code verstehen. Der name der Datei ist nicht wichtig, Sie müssen Sie nur ändern es im code von "Daten" zu "exportieren". Finden Sie einige zusätzliche Informationen über pandas datetime-Modul: Time Series - / Date-Funktion
- Also ich bin es müde, Ihr Programm und ich habe nicht hatte ein-Ausgabe Fehler-das ist schön. Das scheint, richtig zu arbeiten mit meinen SLA-calcul und das Datum ist immer korrekt. Ich danke Ihnen sehr 🙂
InformationsquelleAutor Carlos Corral Carreño

Fand ich die Lösung von meinem problem, so bin ich Entsendung es hier.

#V1.2 du calcul de SLA
#Cette version est opérationnelle   
import csv                         #
from datetime import datetime           #import the librairies   
from collections import defaultdict     #

with open('/home/maxime/Bureau/Dev/Exports/export2.csv', 'rb') as fil:
    values = defaultdict(int)               #create a dict

    reader = csv.DictReader(fil, delimiter=';')         #read the csv file
    for row in reader:
        date = datetime.strptime(row['Dispatch date'], '%Y-%m-%d %H:%M:%S')     #datetime value in the right date format
        values[date.strftime('%Y-%m-%d')] += 1          #increment the date with a step of 1

    for date, value in sorted(values.items()):
        result = (value/ 3927.2) * 100          #Sla calcul with the theoritic number of line
        print 'Le fichier date du %s' % date        #SLA display
        print 'Le SLA est de : %d%%' % result

InformationsquelleAutor Abolah

Wenn die Daten für den gleichen Tag ist zusammengefasst in der Datei dann können Sie itertools.groupby(), zu berechnen, SLA:

#!/usr/bin/env python
import sys
from datetime import datetime
from itertools import groupby

for day, group in groupby(sys.stdin, key=lambda line: line.partition(' ')[0]):
    try:
        date = datetime.strptime(day, '%Y-%m-%d')
    except ValueError:
        pass # ignore
    else:
        count = sum(1 for _ in group)
        print('Le fichier date du {date:%Y-%m-%d}'.format(date=date))
        print('Le SLA est de {result:.2%}'.format(result=count / 3927.2))

Beispiel:

$ python compute-daily-sla.py < export2.csv

InformationsquelleAutor jfs

Schreibe einen Kommentar

Du musst angemeldet sein, um einen Kommentar abzugeben.