Python: Drucken Sie nur ein mal innerhalb einer Schleife

Ich habe einen code wo ich möchte ein video aufnehmen von der Kamera. Ich möchte Logging-Bibliothek von Python, um Nachrichten auf der shell oder exportieren Sie Sie in eine Textdatei.

Ist hier ein Teil von meinem code, wo innerhalb der while-Schleife will ich drucken Kamera Erfolgreich Geöffnet 

import numpy as np
import cv2
import logging as log

cap = cv2.VideoCapture('5.mpg')

while True:

    ret, image = cap.read()

    if ret == True:
        log.warning('Camera Opened Successfully')

    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit = 15.0, tileGridSize=(8,8))
    gray1 = clahe.apply(gray)

aber was bekomme ich in der shell wird dies:

Python: Drucken Sie nur ein mal innerhalb einer Schleife

bis ich das beendet das laufende Skript. Irgendeine Idee auf, wie man es drucken nur einmal.

  • Ähm, verwenden Sie ein if - Anweisung.
  • Seite-Hinweis: verwenden Sie Niemals if ret == True:. Verwenden Sie einfach if ret:; es ist mehr Pythonic (sowie präziser und immer so etwas schneller). Wenn Sie wirklich brauchen, um zu testen, für True speziell, und nicht eine andere truthy Wert, würden Sie wollen if ret is True:, die im Gegensatz zu if ret == True:, nicht behandeln ret Werte 1, 1.0 usw. gleich True. Aber Sie selten sogar wünschen, prüfen Sie einfach if ret:. Gleiches gilt für ret == False; Sie will fast immer not ret.
InformationsquelleAutor Tes3awy | 2016-06-23
  1. 3
    import numpy as np
import cv2
import logging as log

cap = cv2.VideoCapture('5.mpg')
hasOpened = False

while True:

    ret, image = cap.read()

    if ret and not hasOpened:
        log.warning('Camera Opened Successfully')
        hasOpened = True

    Wenn Sie wollen, brechen aus der Schleife, nach dem drucken, Folgen Sie Matt ' s Antwort. Diese option wird auch weiterhin in der Schleife und drucken nur einmal.

    InformationsquelleAutor Carl 'Subzidion' Hiltbrunner
  2. 1

    Fügen Sie ein zusätzliches boolean, um zu verfolgen, ob Sie es ausgedruckt vor: 

    import numpy as np
import cv2
import logging as log

cap = cv2.VideoCapture('5.mpg')
printed = False

while True:

    ret, image = cap.read()

    if ret == True and not printed:
        log.warning('Camera Opened Successfully')
        printed = True
    InformationsquelleAutor matt.condit
  3. 0

    Müssen Sie brechen aus der Schleife

    import numpy as np
import cv2
import logging as log

cap = cv2.VideoCapture('5.mpg')

while True:

    ret, image = cap.read()

    if ret == True:
        log.warning('Camera Opened Successfully')
        break
    • Wenn ich eine Pause der rest des Codes wird Pause sowie
    • Es wird nur verlassen Sie die while-Schleife und weiter nach. Sie haben andere Anweisungen in der while-Schleife, die Sie ausführen wollen?
    • Ja, eine Menge Aussagen. Aber das ist okay, eine Antwort wird gepostet und es funktioniert gut für mich, danke für deine Fürsorge :).
    InformationsquelleAutor Matt Cremeens
  4. 0

    Müssen Sie brechen die while-Schleife, da Sie gerne brechen aus der Schleife, sobald Sie ret Wahr, die Sie verwenden können:

    ret = False
while not ret:

    ret, image = cap.read()

    if ret:
        log.warning('Camera Opened Successfully')
    # any other code
    InformationsquelleAutor dnit13
  5. 0

    Setzen Sie ein flag zum auslösen des log und dann machen Sie es falsch. ret ist Falsch, wenn Sie bereit sind, beenden Sie die Schleife, so dass es verlassen 

    import numpy as np
import cv2
import logging as log

cap = cv2.VideoCapture('5.mpg')
ret = True
logit = True
while ret:

    ret, image = cap.read()

    if logit == True:
        log.warning('Camera Opened Successfully')
        logit = False

    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit = 15.0, tileGridSize=(8,8))
    gray1 = clahe.apply(gray)
    // process remainder of situation setting
    InformationsquelleAutor sabbahillel
  6. -1

    Angenommen, Sie möchten, verwenden Sie Ihre Haupt-Schleife, um Ihre Anwendungslogik, und es macht keinen Sinn, eine Schleife für die Erkennung von wenn es geöffnet und ein weiteres für das arbeiten mit ihm ist, dann denke ich, was Sie wollen, ist, um eine variable festzulegen, um zu bestimmen, wenn sich der Zustand geändert hat.

    import numpy as np
import cv2
import logging as log

cap = cv2.VideoCapture('5.mpg')
old_ret = False

while True:

    ret, image = cap.read()

    if old_ret == False and ret == True:
        old_red = True
        log.warning('Camera Opened Successfully')

    if ret == True:
        # Do other things that need the camera but no log
    • Du hast vergessen zu setzen old_ret zu Wahren
    InformationsquelleAutor IronSean
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