Python: Histogramm mit einer Fläche normiert auf etwas anderes als 1

Gibt es eine Möglichkeit zu sagen, matplotlib zu "normalisieren" ein Histogramm, so dass seine Fläche gleich einem angegebenen Wert (1)?

Die option "normed = 0" in

n, bins, patches = plt.hist(x, 50, normed=0, histtype='stepfilled')

nur bringt es zurück, um eine Häufigkeitsverteilung.

InformationsquelleAutor Pawin | 2012-01-27
  1. 10

    Einfach berechnen und normalisieren es zu jedem Wert, den Sie weiterleiten möchten, dann nutzen Sie bar zum zeichnen des Histogramms.

    On a side note, diese normalisieren sich die Dinge so, dass die Bereich von all den bars ist normed_value. Die raw-Summe wird nicht werden normed_value (obwohl es leicht der Fall sein, wenn Sie möchten).

    E. g.

    import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.random(100)
normed_value = 2

hist, bins = np.histogram(x, bins=20, density=True)
widths = np.diff(bins)
hist *= normed_value

plt.bar(bins[:-1], hist, widths)
plt.show()

    Python: Histogramm mit einer Fläche normiert auf etwas anderes als 1

    So, in diesem Fall, wenn wir zu integrieren (Summe der Höhe multipliziert mit der Breite) die Plätze, die wir bekommen würde, 2.0 statt 1.0. (d.h. (hist * widths).sum() Ausbeute 2.0)

    InformationsquelleAutor Joe Kington
  2. 8

    Können Sie ein weights argument hist anstatt normed. Zum Beispiel, wenn Sie Ihre Mülltonnen decken das Intervall [minval, maxval] Sie haben n bins, und Sie wollen zu normalisieren, die Gegend zu A, dann denke ich,

    weights = np.empty_like(x)
weights.fill(A * n / (maxval-minval) / x.size)
plt.hist(x, bins=n, range=(minval, maxval), weights=weights)

    sollte den trick tun.

    EDIT: Die weights argument muss die gleiche Größe wie x, und seine Wirkung ist, um jeden Wert in x tragen Sie den entsprechenden Wert in weights Richtung der Ablage zu zählen, statt der 1.

    Ich denke, die hist Funktion könnte wahrscheinlich tun, mit einer größeren Fähigkeit zu kontrollieren, Normalisierung, obwohl. Zum Beispiel denke ich so wie es da steht, Werte, die außerhalb des eingeteilten Bereichs werden ignoriert, wenn die Normalisierung, die nicht in der Regel, was Sie wollen.

    InformationsquelleAutor James
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