Python: Lesen hex-aus Datei in die Liste?

Gibt es eine einfache Möglichkeit, in Python, Lesen einer Datei die Hex-Daten in eine Liste, sagen hex?

So hex wäre diese:

hex = ['AA','CD','FF','0F']

Ich will nicht Lesen müssen, in einen string, dann split. Dies ist speicherintensiv bei großen Dateien.

  • Sie haben einen Tupel gibt es, nicht eine Liste.
  • sorry, werde korrigieren
  • http://stackoverflow.com/questions/3964245/convert-file-to-hex-string-python Dies ist nicht eine genaue Antwort wird aber wahrscheinlich schieben Sie Sie in die richtige Richtung.
  • Wollen Sie die Daten der Datei als String oder als Integer? Ihre Probe-Ausgabe wird jedes byte als string von zwei hex-Zeichen, aber das scheint weniger hilfreich als eine Liste von Ganzzahlen.
  • dies kann hilfreich sein, Q&A
InformationsquelleAutor Joseph A. | 2016-02-19
  1. 10
    s = "Hello"
hex_list = ["{:02x}".format(ord(c)) for c in s]

    Ausgabe

    ['48', '65', '6c', '6c', '6f']

    Nur ändern s zu open(filename).read() und Sie sollte gut sein. 

    with open('/path/to/some/file', 'r') as fp:
    hex_list = ["{:02x}".format(ord(c)) for c in fp.read()]

    Oder, wenn Sie nicht wollen, halten Sie die gesamte Liste im Speicher auf einmal für große Dateien. 

    hex_list = ("{:02x}".format(ord(c)) for c in fp.read())

    und um die Werte, halten, ruft 

    next(hex_list)

    um alle verbleibenden Werte, die vom generator

    list(hex_list)
    • Nur macht Sie sicher - wird es nicht langsam mit großen Dateien?
    • Sie könnten hex_list einen generator wenn Sie, dass betroffene darüber
    • Sorry, ich bin sorta neue python... bitte erklären @cricket_007
    • Ändern Sie die [ ] zu ( ). Es ist derzeit genannt list-comprehension. Ändern Sie zu Klammern und Sie haben eine generator-comprehension.
    • Okay, danke! @cricket_007
    • Stellen Sie sicher, um die next Anrufe innerhalb einer try..except StopIteration.
    • entschuldigt meine Unwissenheit: ist das nicht fp.read() Lesen der gesamten Eingabe-Datei in den Speicher überhaupt? Auch: wenn die Datei ist eine Reine Sequenz von binären Daten (ich habe einfach versucht, mit den gegebenen zahlen), erhalten Sie möglicherweise die Fehlermeldung UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xaa in position 0: invalid start byte, denn Sie öffnen die Datei in text - Modus. Ich bin mit python 3
    • Wahr auf das Lesen der Datei in den Speicher, aber man würde die doppelte Speicher für die Liste, da die alle, wie der Inhalt der Datei. Auch, nicht sicher über die text-Modus-vs Binär-Modus, nicht versuchen

    InformationsquelleAutor cricket_007
  2. 4

    Mit Python 3, nehmen wir an, die Eingabe-Datei enthält die Probe bytes, die Sie zeigen. Zum Beispiel, wir können es schaffen, wie dies

    >>> inp = bytes((170,12*16+13,255,15)) # i.e. b'\xaa\xcd\xff\x0f'
>>> with open(filename,'wb') as f:
...     f.write(inp)

    Nun, da wir wollen, dass die hex-Darstellung jedes byte der Eingabedatei, es wäre schön, öffnen Sie die Datei im binary-Modus, ohne zu versuchen, zu interpretieren, deren Inhalt als Zeichen/Zeichenfolgen (oder wir können die Reise auf den Fehler UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xaa in position 0: invalid start byte)

    >>> with open(filename,'rb') as f:
...     buff = f.read() # it reads the whole file into memory
...
>>> buff
b'\xaa\xcd\xff\x0f'
>>> out_hex = ['{:02X}'.format(b) for b in buff]
>>> out_hex
['AA', 'CD', 'FF', '0F']

    Wenn die Datei groß ist, könnten wir Lesen wollen, ein Zeichen zu einem Zeitpunkt oder in Blöcken. Für diesen Zweck empfehle ich zu Lesen dieses Q&A

    InformationsquelleAutor Pynchia
  3. 1

    Bewusst sein, dass für die Anzeige hexadezimale dumps von Dateien, gibt es Dienstprogramme, die verfügbar sind auf den meisten Betriebssystemen. Wenn alles, was Sie tun möchten, ist hex-dump der Datei, sollten Sie eines dieser Programme:

    • od (octal dump, die eine -x oder -t x option)
    • hexdump
    • xd - Dienstprogramm unter windows
    • Online hex-dump-tools, wie diese eine.
    • Ich brauche diese in reinem Python 😉
    InformationsquelleAutor aghast
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