python matplotlib gefüllt boxplots

Weiß jemand, ob wir darstellen können gefüllt boxplots in python matplotlib?
Ich habe http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html, aber ich konnte nicht finden Sie nützliche Informationen über die.

InformationsquelleAutor MHardy | 2013-11-29
  1. 30

    Dem Beispiel, das @Fenikso zeigt ein Beispiel, dies zu tun, aber eigentlich tut es in eine sub-optimale Weise.

    Im Grunde wollen Sie pass patch_artist=True zu boxplot.

    Als schnelles Beispiel:

    import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = [np.random.normal(0, std, 1000) for std in range(1, 6)]
plt.boxplot(data, notch=True, patch_artist=True)

plt.show()

    python matplotlib gefüllt boxplots

    Wenn Sie möchten, um die Farbe, etwas tun, ähnlich wie diese:

    import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = [np.random.normal(0, std, 1000) for std in range(1, 6)]

box = plt.boxplot(data, notch=True, patch_artist=True)

colors = ['cyan', 'lightblue', 'lightgreen', 'tan', 'pink']
for patch, color in zip(box['boxes'], colors):
    patch.set_facecolor(color)

plt.show()

    python matplotlib gefüllt boxplots

    • Hinzufügen patch.set_alpha(0.5) zu der Schleife für Transparenz.
    • Beachten Sie, dass Sie kombinieren können, ruft "set_<blablabla>", indem die set Methode. Zum Beispiel: patch.set(facecolor=color, alpha=0.5).
    • Das ist großartig - danke!!! Ich hatte gesucht eine saubere Art und Weise, dies zu tun für Stunden.
    • Ist es möglich, die Transparenz des facecolor aber nicht zu der Linie der box ?
    InformationsquelleAutor Joe Kington
  2. 2

    Können Sie dies mit der Plotly Python-API. Die Grafik, das Skript und die Daten für dieses Diagramm sind hier.

    Zur Steuerung der Farbe, die Sie wollen zu bestimmen fillcolor. Hier ist es nicht gesetzt; der Standardwert ist, um ihn zu füllen. Oder, können Sie machen Sie transparent, indem 'fillcolor':'rgba(255, 255, 255, 0)'. Man könnte auch den Stil mit der GUI, um es zu optimieren.

    import plotly
py = plotly.plotly(username='username', key='api_key')

from numpy.random import lognormal

x=[0]*1000+[1]*1000+[2]*1000
y=lognormal(0,1,1000).tolist()+lognormal(0,2,1000).tolist()+lognormal(0,3,1000).tolist()
s={'type':'box','jitter':0.5}
l={'title': 'Fun with the Lognormal distribution','yaxis':{'type':'log'}}

py.plot(x,y,style=s,layout=l)

    Vollständige Offenlegung: ich bin auf der Plotly team.

    python matplotlib gefüllt boxplots

    • was ist der Vorteil der Verwendung der webservice-basierende online-system, wo ich mich einloggen, bevor ich den plot? (Ich dachte, ich würde bitten, bevor ich vote down, da dies-ist-nicht-matplotlib)
    • Dank Arne. Die Vorteile, die Menschen in der Regel gerne teilen, Interaktivität, Kooperation und die Fähigkeit zum einbetten. Finden Sie eine IPython-tutorial hier für mehr.
    • ist es möglich diese zu verwenden, ohne den webservice? (offline)
    • ja. Hier wo zum download.
    InformationsquelleAutor Mateo Sanchez
Schreibe einen Kommentar