python matplotlib nur plot Ganzzahlen

Ich bin sehr neu in python. zwei Tage. den Versuch, einen plot arbeiten mit matplotlib. Ich bin immer diese Fehlermeldung:

cannot perform reduce with flexible type

die Zeile mit dem Fehler ist:

ax.scatter(x,y,z,marker='o')

Variablen:

ax ist definiert als: ax = Axes3D(fig)

Abb ist definiert als: fig = plt.figure()

x, y, z sind Listen

Python-Experten mir sagen, warum? Ich habe den plot zu arbeiten, aber die Werte sind Ganzzahlen. Decimal-Werte werden bevorzugt.

Habe ich gelesen, dass Listen in python sind nicht sehr gut mit zahlen... kann das jemand klären? Ich habe es zur Arbeit mit Listen und ndarrays aber alle Werte müssen ganze zahlen sein.

Dank!

  • Sind Sie sicher, dass x, y, z sind Listen mit Fließkommazahlen (Dezimalzahlen)?
  • Kannst du ein bisschen mehr code? Es ist nicht genug, um das Problem zu reproduzieren.
InformationsquelleAutor max | 2010-07-23
  1. 3

    Vergleichen Sie Ihren code mit diesem basic scatter-plot-code. Beachten Sie, dass es xs,ys,zs sind ndarrays der Schwimmer. Nicht, dass code-Arbeit für Sie? Vielleicht können Sie inkrementell morph-code in Ihre eigenen zu bekommen code, der funktioniert (oder lernen Sie dort, wo Ihnen Pausen).

    Wenn das nicht hilft, vielleicht post genug code, um es uns ermöglichen, das problem zu reproduzieren. Zumindest die post die Ausgabe von 

    print(repr(x))
print(repr(y))
print(repr(z))
    InformationsquelleAutor unutbu
  2. 1

    Danke für die Antworten.

    Ich es geschafft habe mit Schwimmern, aber vielleicht Sie alle können mir sagen, warum. Ich habe gerade ein Konto erstellt und kann nicht bearbeitet werden mein Gast Frage...

    Ich bekomme meine Daten aus einer sqlite-Datenbank. Ich kann Runde, die Werte in den sql-oder cast zu Wagen und es funktioniert. Ich vermute, dass die Daten wurde ein numerisches Objekt, auch wenn es numerisch. Ist das richtig?

    Hier ein Auszug des Codes, die nicht funktionieren. Ich habe es zu arbeiten, indem man die Werte als Gleitkommazahlen.

    
import sqlite3
import re
import numpy as np
from numpy import *
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

conn = sqlite3.connect('./RES/resDB.dbl')

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)

sam = array([])
x = array([])
y = array([])
z = array([])

for sv in conn.execute('select sam,easting,northing,altitude from trx_all'):
    sam = np.append(sam, [sv[0]]) #this works: sam = np.append(sam, [float(sv[0])])
    x = np.append(x, [sv[1]]) #this works: x = np.append(x, [float(sv[1])])
    y = np.append(y, [sv[2]]) #this works: y = np.append(y, [float(sv[2])])
    z = np.append(z, [sv[3]]) #this works: z = np.append(z, [float(sv[3])])
if sam.__len__() > 0:
    print(repr(x))
    print(repr(y))
    print(repr(z))
    ax.scatter(x, y, z, marker='o')
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
ax.set_title("3D plot")
plt.show()

    unutbu beantragt die Ausgabe der print(repr(x)):

    
x: array([u'227004.744896075', u'227029.694213685', u'227051.351657645', ...,
       u'226416.484484696', u'226436.436477995', u'226401.253669657'],
      dtype='U16')
y: array([u'3648736.75423911', u'3648737.3357031', u'3648746.34280013', ...,
       u'3645870.67565062', u'3645893.61216942', u'3645866.95833722'],
      dtype='U16')
z: array([u'1600.2589433603', u'1535.77224937826', u'1429.01016684435', ...,
       u'341.064685015939', u'343.452275622636', u'312.491347198375'],
      dtype='U16')

    und schließlich hier der Fehler, dass es Ausgänge auf der Linie ax.scatter(x,y,z,marker='o') :

    
Traceback (most recent call last):
  File "C:\stripped_3dplot.py", line 27, in 
    ax.scatter(x, y, z, marker='o')
  File "C:\Python27\lib\site-packages\mpl_toolkits\mplot3d\axes3d.py", line 1019, in scatter
    patches = Axes.scatter(self, xs, ys, *args, **kwargs)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\matplotlib\axes.py", line 5813, in scatter
    minx = np.amin(temp_x)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\core\fromnumeric.py", line 1846, in amin
    return amin(axis, out)
TypeError: cannot perform reduce with flexible type

    Wie gesagt, ich denke es war einfach der falsche Typ, aber wenn Sie alle können mir sagen, was geben die den Fehler verursacht, ich konnte etwas lernen.

    Dank.

    • Sie sind nicht mit arrays für Schwimmer, bist du mit arrays von strings, das ist, warum Sie werden immer ein Fehler. Sie haben zum konvertieren der strings in einem floating-point-Wert. Numpy hat string-arrays, so dass, wenn Sie versuchen zu konvertieren, eine Reihe von Zeichenfolgen direkt in ein array, ohne die dtype des Arrays, es wird angenommen, Sie wollen ein string-array. (Auch, np.append ist langsam, wie numpy-arrays sind nicht gebaut, um schnell fügt. Es ist besser, zu sammeln, die Dinge in eine Liste umwandeln und dann die Liste in ein array.)
    InformationsquelleAutor max
Schreibe einen Kommentar