Python: Nebenhandlung innerhalb einer Loop-Schleife: erst Feld angezeigt, in falscher position

Ich bin ziemlich neu in Python und kommen mehr aus dem Matlab-Sicht.
Ich versuche, eine Serie von 2 x 5-panel-contourf Nebenhandlungen. Mein Ansatz so weit
wurde zu konvertieren (bis zu einem gewissen Grad) mein Matlab-code auf Python-und plot meiner Geschichten in einer Schleife. Die relavent Teil des Codes sieht wie folgt aus:

fig=plt.figure(figsize=(15, 6),facecolor='w', edgecolor='k')
for i in range(10):

    #this part is just arranging the data for contourf 
    ind2 = py.find(zz==i+1)
    sfr_mass_mat = np.reshape(sfr_mass[ind2],(pixmax_x,pixmax_y))
    sfr_mass_sub = sfr_mass[ind2]
    zi = griddata(massloclist, sfrloclist, sfr_mass_sub,xi,yi,interp='nn')


    temp = 250+i  # this is to index the position of the subplot
    ax=plt.subplot(temp)
    ax.contourf(xi,yi,zi,5,cmap=plt.cm.Oranges)
    plt.subplots_adjust(hspace = .5,wspace=.001)

    #just annotating where each contour plot is being placed
    ax.set_title(str(temp))

Als Neuling hier im forum, ich dont zu sein scheinen, dürfen befestigen Sie das resultierende Bild. Aber durch meine indexing im code als 'temp' das resultierende layout der die 2 x 5 Platten ist:

251 - 252 - 253 - 254 - 255
256 - 257 - 258 - 259 - 250

Jedoch, was ich will, ist

250 - 251 - 252 - 253 - 254
255 - 256 - 257 - 258 - 259

Ist, dass die erste Platte (250) wird in der letzten position, wo ich denken würde, dass 259 sein soll. Und 251 scheint zu sein, wo ich will 250 platziert werden. Sie scheinen alle in der richtigen Reihenfolge, nur Zirkular verschoben.

Ich weiß, das wird etwas sehr, sehr dummes, sondern schätzen jede Hilfe, die Sie geben können.

Vielen Dank im Voraus.

InformationsquelleAutor russell johnston | 2013-06-20

38

Ihren code verwenden, mit einigen zufälligen Daten, das funktionieren würde:
```
fig, axs = plt.subplots(2,5, figsize=(15, 6), facecolor='w', edgecolor='k')
fig.subplots_adjust(hspace = .5, wspace=.001)

axs = axs.ravel()

for i in range(10):

    axs[i].contourf(np.random.rand(10,10),5,cmap=plt.cm.Oranges)
    axs[i].set_title(str(250+i))
```
Das layout ist natürlich ein bisschen chaotisch, aber das ist, weil Sie Ihre aktuellen Einstellungen (die figsize, wspace etc).

Vielen Dank für die schnelle Antwort! Ihre änderungen haben perfekt gearbeitet und vereinfacht meinen code etwas 🙂 Vielen Dank!!

InformationsquelleAutor Rutger Kassies
5

Das problem ist die Indizierung subplot im Einsatz ist. Nebenhandlungen sind gezählt, beginnend mit 1!
Ihr code so Lesen muss
```
fig=plt.figure(figsize=(15, 6),facecolor='w', edgecolor='k')
for i in range(10):

    #this part is just arranging the data for contourf 
    ind2 = py.find(zz==i+1)
    sfr_mass_mat = np.reshape(sfr_mass[ind2],(pixmax_x,pixmax_y))
    sfr_mass_sub = sfr_mass[ind2]
    zi = griddata(massloclist, sfrloclist, sfr_mass_sub,xi,yi,interp='nn')


    temp = 251+i  # this is to index the position of the subplot
    ax=plt.subplot(temp)
    ax.contourf(xi,yi,zi,5,cmap=plt.cm.Oranges)
    plt.subplots_adjust(hspace = .5,wspace=.001)

    #just annotating where each contour plot is being placed
    ax.set_title(str(temp))
```
Beachten Sie die änderung in der Zeile, wo Sie berechnen temp

Danke David für die schnelle Antwort... ich habe diese änderung vorzunehmen, wie Sie vorgeschlagen, aber obwohl die Platten alle dann in der richtigen Reihenfolge angezeigt, das Letzte panel-Fenster wird schmaler und gequetscht aus irgendeinem Grund.
haben Sie fügen Sie eine colorbar Befehl? Dies wird immer stehlen Platz aus dem letzten Satz von Achsen
HALLO Esmit, Nein, habe ich nicht hinzufügen, der Befehl colorbar. Da bin ich kurze Zeit mit diesem fix, dass Rutger bereitgestellten Mittel, die ich noch nicht erkundet das zugrunde liegende Problem mit meinem ursprünglichen Ansatz. Danke.

InformationsquelleAutor David Zwicker

Im Grunde die gleiche Lösung wie bei Rutger Kassies, aber mit einem mehr pythonic syntax:

fig, axs = plt.subplots(2,5, figsize=(15, 6), facecolor='w', edgecolor='k')
fig.subplots_adjust(hspace = .5, wspace=.001)

data = np.arange(250, 260)

for ax, d in zip(axs.ravel(), data):
    ax.contourf(np.random.rand(10,10), 5, cmap=plt.cm.Oranges)
    ax.set_title(str(d))

InformationsquelleAutor Tim Hoffmann

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