Python, numpy array Sortieren

Ich bin mit numpy und haben eines Arrays (ndarray-Typ), die enthalten einige Werte. Form dieses array 1000x1500. Ich umgestaltet, es

brr = np.reshape(arr, arr.shape[0]*arr.shape[1])

wenn ich versuche

brr.reverse()
AttributeError: ‘numpy.ndarray’ object has no attribute ‘reverse’

bekommen Fehler.
Wie kann ich Sortieren dieses Arrays ?

Sortieren oder umkehren?
was erwartest du reverse() zu tun?
Nicht lösen Ihr problem, aber machen Sie Ihren code ein wenig übersichtlicher und effizienter können Sie arr.size statt arr.shape[0]*arr.shape[1].
Ich will zu Sortieren absteigend. Btw sort() geben den gleichen Fehler

InformationsquelleAutor user2046488 | 2013-02-14

  1. 24

    Wenn Sie nur wollen, um es rückgängig zu machen:

    brr[:] = brr[::-1]

    Tatsächlich kehrt entlang der Achse 0. Könnte man auch wieder auf jede andere Achse, wenn das array mehr als einen.

    Sortieren in umgekehrter Reihenfolge:

    >>> arr = np.random.random((1000,1500))
>>> brr = np.reshape(arr, arr.shape[0]*arr.shape[1])
>>> brr.sort()
>>> brr = brr[::-1]
>>> brr
array([  9.99999960e-01,   9.99998167e-01,   9.99998114e-01, ...,
     3.79672182e-07,   3.23871190e-07,   8.34517810e-08])

    oder mit argsort:

    >>> arr = np.random.random((1000,1500))
>>> brr = np.reshape(arr, arr.shape[0]*arr.shape[1])
>>> sort_indices = np.argsort(brr)[::-1]
>>> brr[:] = brr[sort_indices]
>>> brr
array([  9.99999849e-01,   9.99998950e-01,   9.99998762e-01, ...,
         1.16993050e-06,   1.68760770e-07,   6.58422260e-08])
    Nein, es ist unsortiert, ich muss es Sortieren absteigend
    Danke! Versucht argsort() mit kein Glück. Wusste nicht, dass über [::-1]
    brr = np.sort(brr)[::-1]

    InformationsquelleAutor Thorsten Kranz

  2. 15

    Versuchen, diese für die Sortierung in absteigender Reihenfolge , 

    import numpy as np
a = np.array([1,3,4,5,6])
print -np.sort(-a)

    InformationsquelleAutor Hima

  3. 3

    Sortiert einen 1d array in absteigender Reihenfolge, pass reverse=True sorted.
    Als @Erik darauf hingewiesen, sorted zunächst eine Kopie der Liste und dann Sortieren Sie in umgekehrter.

    import numpy as np
import random
x = np.arange(0, 10)
x_sorted_reverse = sorted(x, reverse=True)
    sortiert verwendet python ist iterierbar Art, die erste Kopie aller Daten in einer Liste und führen Sie dann die Sortierung in umgekehrter Reihenfolge. Dies hat zwar in der Tat Ergebnis in eine umgekehrte Sortierung der Daten, es tut nicht so in numpy, und in der Regel entfernt alle Vorteil der Verwendung von numpy.
    Vielen Dank für das teilen dieses, Erik. Ich habe es auf die Antwort.

    InformationsquelleAutor rafaelvalle

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