Python Pandas: Auflösen "List-Objekt hat kein Attribut 'Loc'"

Ich Importiere eine CSV als DataFrame mit:

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.read_csv("test.csv")

Dann bin ich versucht zu tun, ein einfaches ersetzen der IDs:

df.loc[df.ID == 103, ['fname', 'lname']] = 'Michael', 'Johnson'

Bekomme ich die folgende Fehlermeldung:

AttributeError: 'list' object has no attribute 'loc'

Beachten, wenn ich print pd.version() bekomme ich 0.12.0, also ist es kein problem (zumindest soweit ich das verstanden habe) mit vor-11-version. Irgendwelche Ideen?

  • Diese syntax funktioniert gut für mich - wenn du uns ein reproduzierbares Beispiel, dann wäre es einfacher zu helfen, da es möglicherweise abhängen, die ein Problem mit den Daten in der csv-Datei.
  • Ja, funktioniert auch für mich, eine Probe Ihrer csv kann hilfreich sein.
InformationsquelleAutor Parseltongue | 2013-10-09
  1. 3

    Pickup aus dem Kommentar: "ich war, dies zu tun:"

    df = [df.hc== 2]

    Was Sie dort erschaffen, ist eine "Maske": ein array mit Boolean, der sagt, die Bestandteil des index erfüllt Ihren Zustand.

    Zur Filterung des dataframe auf Ihren Zustand Sie dies tun möchten:

    df = df[df.hc == 2]

    Etwas expliziter wird dies:

    mask = df.hc == 2
df = df[mask]

    Wenn Sie möchten, um die gesamte dataframe und nur ersetzen möchten, die bestimmte Werte, es gibt Methoden wie replace: Python pandas gleichwertig ersetzen. Auch andere (Leistung Weise große) Methode wäre die Schaffung einer separaten DataFrame mit der from/to-Werte als Säule und mit pd.merge, kombinieren Sie es in der bestehenden DataFrame. Und mit der index-set-Werte ist ebenfalls möglich:

    df[mask]['fname'] = 'Johnson'

    Aber für eine größere Gruppe von ersetzt würden Sie wollen, um eine der beiden anderen Methoden, oder verwenden Sie "gelten" mit einer lambda-Funktion (für Wert-Transformationen). Last but not least: Sie nutzen können .fillna('bla'), um schnell füllen sich die NA-Werte.

    • Vielen, vielen Dank!
    InformationsquelleAutor Carst
  2. 0

    Den traceback zeigt Sie, dass df ist ein list und nicht ein DataFrame wie erwartet in deiner code-Zeile.

    Es bedeutet, dass zwischen df = pd.read_csv("test.csv") und df.loc[df.ID == 103, ['fname', 'lname']] = 'Michael', 'Johnson' Sie andere Linien des codes, weist ein list-Objekt zu df. Überprüfen, dass Stück code zu finden, der Ihre Fehler

    • Sie Mistkerlen Recht. Ich habe das df = [df.hc== 2], und ich denke, das ist die Umwandlung in eine Liste? Wie kann ich DataFramify es?
    InformationsquelleAutor Boud
  3. 0

    @Boud Antwort richtig ist. Loc Zuordnung funktioniert gut, wenn die Rechte Seite mit der Liste entspricht der Anzahl der Elemente einbauen

    In [56]: df = DataFrame(dict(A =[1,2,3], B = [4,5,6], C = [7,8,9]))

In [57]: df
Out[57]: 
   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

In [58]: df.loc[1,['A','B']] = -1,-2

In [59]: df
Out[59]: 
   A  B  C
0  1  4  7
1 -1 -2  8
2  3  6  9
    InformationsquelleAutor Jeff
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