python pandas read_csv quotechar funktioniert nicht

Habe ich gelesen diese, diese und diese Beiträge, aber trotz ich weiß nicht, warum quotechar funktioniert nicht bei pd.read_csv() (Python 3, pandas 0.18.0 und 0.18.1). Und wie konnte ich Lesen einen dataframe, wie diese:

"column1","column2", "column3", "column4", "column5", "column6"
"AM", 7, "1", "SD", "SD", "CR"
"AM", 8, "1,2 ,3", "PR, SD,SD", "PR ; , SD,SD", "PR , ,, SD ,SD"
"AM", 1, "2", "SD", "SD", "SD"

Möchte ich das folgende Ergebnis:

Out[116]: 
  column1  column2 column3    column4       column5        column6
0      AM        7       1         SD            SD             CR
1      AM        8  1,2 ,3  PR, SD,SD  PR ; , SD,SD  PR , ,, SD,SD
2      AM        1       2         SD            SD             SD

Danke!!!!

  • pd.read_csv('test.csv',sep=',\ \ s+')
  • Danke für deine Antwort, aber wie ich schon schrieb, lese ich den verlinkten Beitrag so versuchte ich diese Lösung auch, aber funktioniert nicht. Ich bekomme diese Fehlermeldungen: ValueError: Expected 6 fields in line 3, saw 10. Funktioniert es für Sie?
InformationsquelleAutor ragesz | 2016-05-06
  1. 13

    Pandas doc auf Separatoren in read_csv():

    Separatoren, die länger als 1 Zeichen und unterscheidet sich von '\s+' werden
    interpretiert als reguläre Ausdrücke, zwingt die Verwendung von python
    parsing-engine und ignoriert die Anführungszeichen in den Daten.

    Versuchen Sie es mit dieser statt (sep standardmäßig ein Komma):

    pd.read_csv(file, skipinitialspace = True, quotechar = '"')
    • Der wichtige Teil für mich war skipinitialspace = True die ignoriert die Leerzeichen zwischen den Trennzeichen. Der 'Fehler' in OPs CSV-Datei ist das Leerzeichen zwischen Kommas, die - scheinbar - nicht typisch für die csv.
    • Das funktioniert nicht für mich, pandas==0.22.0. Mein Trennzeichen ist ";", macht das einen Unterschied? sollte es?
    • Haben Sie versucht, es mit sep=';', das ist pd.read_csv(file, skipinitialspace=True, quotechar='"', sep=';')?
    • danke! Ich habe das problem gefunden, ich brauchte, um hinzuzufügen escapechar='\\' argument. Meine Datei war sehr "schmutzig". Vielen Dank für die Antwort. 🙂
    InformationsquelleAutor ptrj
  2. 0

    Andere Lösung ist die Verwendung eines korrekten regulären Ausdruck statt der einfachen \s+. Wir müssen herausfinden, Komma ( , ), die nicht innerhalb von Anführungszeichen:

    pd.read_csv(file, 
            sep=', (?=(?:"[^"]*?(?: [^"]*)*))|, (?=[^",]+(?:,|$))',
            engine='python')

    Der Ausdruck stammt aus hier.

    InformationsquelleAutor yoonghm
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