Python-und gpu-OpenCV-Funktionen

• Ok danke, ich habe es getan, aber in Wirklichkeit ist es nutzlos zu wickeln, weil es schneller auf der CPU (Aufteilung auf die GPU mehr Zeit in Anspruch nehmen)
• Die Leistung der GPU hängt von ein paar Faktoren ab: wie schnell die GPU ist, wie groß die Abmessungen des Bildes sind, und schließlich die arithmetische Intensität des Algorithmus. In einigen Fällen wird die CPU wirklich schneller! Aber das geschieht in der Regel mit kleinen Bildern oder mit algorithmen, die mit geringen arithmetische Intensität.
• Da es schon 3 Jahre her, seit die Antwort und OpenCV 3 ist, ist dies immer noch der Fall?
• Ja, leider ist dies immer noch der Fall ist.
• es scheint eine widersprüchliche Antwort alreasy
• Die Antwort ist falsch. Siehe meine Kommentare auf die Antwort. Während es möglich ist compile OpenCV mit den beiden Python-und CUDA-Unterstützung, man kann nicht verwenden Sie die CUDA-Modulen in Python, da Python OpenCV nicht über externe Bindungen (Java oder Python), um seine CUDA-Module (wahrscheinlich, weil OpenCV verwendet benutzerdefinierte Datentypen, Strukturen wie GpuMat die haben keine Entsprechungen in den Sprachen). Dies bedeutet, dass, wenn Sie schreiben wollen, CUDA-Beschleunigter OpenCV-code, schreiben Sie es in C++ (und dann wickeln Sie Sie in Python, wenn gewünscht).

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