R: Berechnen Sie die Standardabweichung in Spalten in eine Daten.Rahmen trotz der NA-Werte

Guten Morgen,
Ich habe eine Menge von Daten, und ich habe zu berechnen. Es gibt 25 Spalten (Variablen) und jede Spalte enthält Tausende von Werten. Aber auch fehlende Werte.
Ich berechnete die mittlere mit

colMeans(df, na.rm = TRUE)

Wie kann ich berechnen, die sd in jeder Spalte und ignorieren die NA-Werte?

Relevant: stackoverflow.com/questions/20794284/...

InformationsquelleAutor Ernsthaft | 2016-06-14

  1. 6

    Können Sie versuchen,

    apply(df, 2, sd, na.rm = TRUE)

    Als die Ausgabe von apply ist eine matrix, und Sie werden wahrscheinlich haben, um zu transponieren es, eine Direktere und sicherere Möglichkeit ist die Verwendung lapply oder sapply wie bereits von @docendodiscimus,

    sapply(df, sd, na.rm = TRUE)
    danke, aber was hat die 2 zu bedeuten?
    2 bedeutet, dass wir die Iteration über alle Spalten der Daten-frame. Wenn wir eine 1 haben, dann sind wir Durchlaufen der Zeilen und 1:2 über jeden einzelnen Wert
    ok, das war neu und interessant für mich. Danke für Hilfe für einen Anfänger 🙂
    Achten Sie bei der usng apply auf eine data.frame da wandelt es zu matrix, was wiederum kann dazu führen, unerwartete Art Zwang. Zum iterieren über die Daten.Rahmen, Spalten, es ist in der Regel sicherer lapply oder sapply, d.h. sapply(df, sd, na.rm = TRUE)
    welche Art der Typumwandlung kann man realistisch erwarten? Man muss in der Regel nicht berechnen die Standardabweichung von Merkmalen/Faktoren?

    InformationsquelleAutor Sotos

  2. 3

    Wenn wir konvertieren matrix, colSds aus matrixStats verwendet werden kann

    library(matrixStats)
colSds(as.matrix(df), na.rm=TRUE)

    Oder wir verwenden summarise_each aus dplyr

    library(dplyr)
df1 %>%
    summarise_each(funs(sd(., na.rm=TRUE)))

    InformationsquelleAutor akrun

  3. 0

    Als functioin summarise_each() ist veraltet, hier ist ein up-to-date-Beispiel mit dplyr:

    df1 %>% summarise_all(funs(sd(., na.rm = FALSE)))

    InformationsquelleAutor Dan

  4. -1

    sd(variablenname,na.rm=TRUE)

    Dies funktioniert für mich. Ersetzen " "variablename" mit der variable, die Sie verwenden.

    InformationsquelleAutor Cindy Wang

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