R-Diagramm: Größe und Auflösung

Habe ich gestapelt in die Frage: brauche ich zum zeichnen das Bild mit DPI=1200 und bestimmte Druckgröße.

Standardmäßig das png-ok aussieht...
R-Diagramm: Größe und Auflösung

png("test.png",width=3.25,height=3.25,units="in",res=1200)
par(mar=c(5,5,2,2),xaxs = "i",yaxs = "i",cex.axis=1.3,cex.lab=1.4)
plot(perf,avg="vertical",spread.estimate="stddev",col="black",lty=3, lwd=3)
dev.off()

Aber wenn ich diesen code, das Bild wurde wirklich schrecklich, es ist nicht der Skalierung (fit), um die Größe, die erforderlich ist. Hab ich was verpasst? Wie "fit" das Bild der Handlung?

R-Diagramm: Größe und Auflösung,

InformationsquelleAutor der Frage chupvl | 2011-12-06

  1. 50

    Einem reproduzierbaren Beispiel:

    the_plot <- function()
{
  x <- seq(0, 1, length.out = 100)
  y <- pbeta(x, 1, 10)
  plot(
    x,
    y,
    xlab = "False Positive Rate",
    ylab = "Average true positive rate",
    type = "l"
  )
}

    James ' s Vorschlag mit pointsize in Kombination mit den verschiedenen cex Parameter, produzieren können, gute Ergebnisse.

    png(
  "test.png",
  width     = 3.25,
  height    = 3.25,
  units     = "in",
  res       = 1200,
  pointsize = 4
)
par(
  mar      = c(5, 5, 2, 2),
  xaxs     = "i",
  yaxs     = "i",
  cex.axis = 2,
  cex.lab  = 2
)
the_plot()
dev.off()

    Natürlich die bessere Lösung ist der Verzicht auf das hantieren mit Basis-Grafik und ein system verwenden, das mit der Auflösung skalieren für Sie. Zum Beispiel,

    library(ggplot2)

ggplot_alternative <- function()
{
  the_data <- data.frame(
    x <- seq(0, 1, length.out = 100),
    y = pbeta(x, 1, 10)
  )

ggplot(the_data, aes(x, y)) +
    geom_line() +
    xlab("False Positive Rate") +
    ylab("Average true positive rate") +
    coord_cartesian(0:1, 0:1)
}

ggsave(
  "ggtest.png",
  ggplot_alternative(),
  width = 3.25,
  height = 3.25,
  dpi = 1200
)

    InformationsquelleAutor der Antwort Richie Cotton

  2. 1

    Wenn Sie möchten, sich mit Basis-Grafik, können Sie einen Blick auf diese. Ein Auszug:

    Können Sie dies korrigieren, mit den res= argument für png gibt die Anzahl der Pixel pro Zoll. Die kleiner diese Zahl ist, desto größer ist die Gesamtfläche in cm, und die kleinere der text relativ zum Diagramm selbst.

    InformationsquelleAutor der Antwort Fábio

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