R: "'height' muss ein Vektor oder eine matrix" barplot Fehler

Ersten mal R Benutzer, die versuchen, um ein einfaches Balkendiagramm, aber ich bekomme immer wieder die Fehlermeldung

'height' must be a vector or a matrix

Die Funktion barplot habe ich versucht, ist

barplot(data, xlab="Percentage", ylab="Proportion")

Habe ich eingegeben mein csv, und die Daten sieht wie folgt aus:

34.88372093 0.00029997
35.07751938 0.00019998
35.27131783 0.00029997
35.46511628 0.00029997
35.65891473 0.00069993
35.85271318 0.00069993
36.04651163 0.00049995
36.24031008 0.0009999
36.43410853 0.00189981
...

Wo bin ich denn hier falsch?

Vielen Dank im Voraus!

EDIT:

dput(head(Daten)) Ausgänge:

structure(list(V1 = c(34.88372093, 35.07751938, 35.27131783, 
35.46511628, 35.65891473, 35.85271318), V2 = c(0.00029997, 0.00019998, 
0.00029997, 0.00029997, 0.00069993, 0.00069993)), .Names = c("V1", 
"V2"), row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame")

und-barplot(as.matrix(Daten)) erzeugt eine Tabelle mit allen Daten einer bar, im Gegensatz zu jedem Stück von Daten auf eine separate bar.

  • Bitte Bearbeiten Sie die Frage, um die Ausgabe von dput(head(data)). Meine Vermutung ist, dass Sie versuchen, zu verwenden barplot auf eine data.frame.
  • Versuchen barplot(as.matrix(data)). Die Dokumentation ?barplot sagt Ihnen, dass Höhe muss entweder ein Vektor oder eine matrix. Also liegt der Fehler.
InformationsquelleAutor user2941526 | 2014-04-29
  1. 7

    Können Sie die zwei Variablen, die Sie zeichnen möchten anstatt die gesamte Daten-frame, etwa so:

    data <- structure(list(V1 = c(34.88372093, 35.07751938, 35.27131783, 35.46511628, 35.65891473, 35.85271318), 
                       V2 = c(0.00029997, 0.00019998, 0.00029997, 0.00029997, 0.00069993, 0.00069993)), 
                  .Names = c("V1", "V2"), row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame")

barplot(data$V2, data$V1, xlab="Percentage", ylab="Proportion")

    R:

    Alternativ können Sie ggplot um dies zu tun:

    library(ggplot2)
ggplot(data, aes(x=V1, y=V2)) + geom_bar(stat="identity") + 
  labs(x="Percentage", y="Proportion")

    R:

    • Oder, glaube ich, vom lattice: barchart(V2 ~ V1, data, horizontal = FALSE)
    InformationsquelleAutor Andrew
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