R nicht umwandeln kann NaN um NA

Habe ich einen Daten-frame mit mehreren Faktor-Spalten mit NaN's, die ich möchte, zu konvertieren, zu NA's (die NaN scheint ein problem für die Verwendung der linearen regression Objekte Vorhersagen auf neuen Daten). 

> tester1 <- c("2", "2", "3", "4", "2", "3", NaN)
> tester1 
[1] "2"   "2"   "3"   "4"   "2"   "3"   "NaN"
> tester1[is.nan(tester1)] = NA
> tester1 
[1] "2"   "2"   "3"   "4"   "2"   "3"   "NaN"
> tester1[is.nan(tester1)] = "NA"
> tester1 
[1] "2"   "2"   "3"   "4"   "2"   "3"   "NaN"
möchten Sie vielleicht einen Blick auf setattr aus den Daten.Tabelle Paket.. auch prüfen, MatthewDowle Antwort auf meine Frage heute früh: stackoverflow.com/questions/9463980/...
Das Beispiel macht keinen Sinn: wie schlagen Sie vor, um Zeichen darzustellen, die in einer linearen regression?
Es ist ein Faktor. Zuletzt habe ich geprüft lm() können deal w/ Faktoren. Ich hätte geworfen ein Faktor() um das Beispiel.

InformationsquelleAutor screechOwl | 2012-02-27

  1. 16

    Hier ist das problem: der Vektor-Charakter ist in mode, so natürlich, es ist "keine Nummer". Das Letzte element bekam interpretiert die Zeichenkette "NaN". Mit is.nan nur sinnvoll ist, wenn der Vektor numerisch ist. Wenn Sie wollen, um einen Wert fehlt ein Charakter-Vektor (, so kommt er handle richtig, indem Regressions-Funktionen), dann verwenden Sie (ohne Anführungszeichen)NA_character_. 

    > tester1 <- c("2", "2", "3", "4", "2", "3", NA_character_)
>  tester1
[1] "2" "2" "3" "4" "2" "3" NA 
>  is.na(tester1)
[1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE

    Weder "NA" noch "NaN" sind wirklich fehlt in character Vektoren. Wenn aus irgendeinem Grund wurden die Werte in eine Faktor-variable, die waren "NaN" dann würden Sie in der Lage gewesen, nur verwenden Sie logische Indizierung:

    tester1[tester1 == "NaN"] = "NA"  
# but that would not really be a missing value either 
# and it might screw up a factor variable anyway.

tester1[tester1=="NaN"] <- "NA"
Warning message:
In `[<-.factor`(`*tmp*`, tester1 == "NaN", value = "NA") :
invalid factor level, NAs generated
##########
tester1 <- factor(c("2", "2", "3", "4", "2", "3", NaN))

> tester1[tester1 =="NaN"] <- NA_character_
> tester1
[1] 2    2    3    4    2    3    <NA>
Levels: 2 3 4 NaN

    Das Letzte Ergebnis könnte überraschend sein. Es ist ein noch "NaN" - Niveau, aber keines der Elemente ist "NaN". Statt das element, das wurde "NaN" ist jetzt eine echte fehlenden Wert bedeutete in print als .

    InformationsquelleAutor 42-

  2. 6

    Können Sie nicht NaN in ein Charakter-Vektor, das ist das, was Sie hier haben:

    > tester1 <- c("2", "2", "3", "4", "2", "3", NaN)
> is.nan(tester1)
[1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
> tester1
[1] "2"   "2"   "3"   "4"   "2"   "3"   "NaN"

    Bemerken, wie R meint, dies ist eine Zeichenfolge.

    Können Sie erstellen NaN in einen numerischen Vektor:

    > tester1 <- c("2", "2", "3", "4", "2", "3", NaN)
> as.numeric(tester1)
[1]   2   2   3   4   2   3 NaN
> is.nan(as.numeric(tester1))
[1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE

    Dann, natürlich, R umwandeln kann NaN zu NA wie pro Ihre-code:

    > foo <- as.numeric(tester1)
> foo[is.nan(foo)] <- NA
> foo
[1]  2  2  3  4  2  3 NA

    InformationsquelleAutor Gavin Simpson

  3. 6

    EDIT:

    Gavin Simpson in den Kommentaren erinnert mich daran, dass, in Ihrer situation, gibt es viel einfachere Wege, um zu konvertieren, was ist wirklich ein "NaN", "NA":

    tester1 <- gsub("NaN", "NA", tester1)
tester1
# [1] "2"  "2"  "3"  "4"  "2"  "3"  "NA"

    Lösung:

    Erkennen können, welche Elemente des character-Vektors sind NaN, müssen Sie zum konvertieren von Vektor-zu einem numerischen Vektor:

    tester1[is.nan(as.numeric(tester1))] <- "NA"
tester1
[1] "2"  "2"  "3"  "4"  "2"  "3"  "NA"

    Erklärung:

    Es gibt ein paar Gründe, dass dies nicht so funktioniert wie Sie es erwarten.

    Erste, obwohl NaN steht für "not a Number", es hat Klasse "numeric", und macht nur Sinn innerhalb eines numerischen Vektors.

    Zweitens, wenn es ist in ein Zeichen, Vektor, symbol NaN automatisch konvertiert die Zeichenkette "NaN". Wenn du dann testen Sie es für nan-ness, die Zeichenkette zurück FALSE:

    class(NaN)
# [1] "numeric"
c("1", NaN)
# [1] "1"   "NaN"
is.nan(c("1", NaN))
# [1] FALSE FALSE
    ??? Das ist die Umwandlung der Zeichenkette "NaN" , "NA" in einem sehr Kreisverkehr. Dies ist sicherlich nicht das was der OP wollte, selbst wenn Sie wollten versuchen, die Verwendung von "NA" als NA in einem Ihrer Beispiele.
    OK. Ist jetzt behoben. Vielen Dank für das Tippen auf der Schulter erinnerte mich daran, ziehen meinen Kopf aus ... das Unkraut!
    Ich denke immer noch, Sie sind overthinking, was der OP will. Er will NaN umgewandelt NA nicht die string-Versionen, aber die wirkliche R-Versionen, der angibt, Nicht die Anzahl und missingness beziehungsweise. Ignorieren Sie die "NA" in einem der OP ' s Beispiel - das ist ein red herring, ich nehme an, Sie dachte, dass die Quotierung NA vielleicht arbeiten als NA in ein Charakter-Vektor oder sowas.
    Ich weiß was du meinst, aber die OP auch zitiert alle ganzen zahlen im Beispiel Vektoren, so gibt es mehr wie 25 rote Heringe dort oben, wenn Sie Recht haben. (Obwohl der Verweis auf NaN Angabe von Problemen in der linearen Regressionen jetzt macht mich denken, dass Sie wahrscheinlich Recht).
    Wow. Meine erste downvote, vermutlich für die Beantwortung der Frage des OP tatsächlich gefragt, sondern als das, was Sie vielleicht gemeint haben, zu Fragen!? Naja.

    InformationsquelleAutor Josh O'Brien

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