resampling und interpolation?
es ist nicht klar, für mich sind die Unterschiede zwischen resampling und interpolation in der Bildbearbeitung. Wenn ich eine geotiff und ich würde gerne zur Verbesserung der Auflösung, sollte ich eine resampling-Methode wie der nächste Nachbar, ist es richtig? Zum Beispiel fand ich, dass das gdalwarp-Funktion, dies zu tun.
Was ist mit Interpolations-Methoden, D. H. kriging? Ist es besser, wenn ich die Daten nicht gleichmäßig verteilt? Und was ist, wenn möchte ich zu berücksichtigen, auch das digitale Höhenmodell zu korrigieren mein Bild?
Vielen Dank für die Hilfe und sorry für die Verwirrung.
Laura
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Gibt es einige Beziehungen zwischen interpolation und resampling.
Neuberechnung impliziert ändern der Abtastrate einer Reihe von Beispielen. In dem Fall eines Bildes, das sind die pixel-Werte abgetastet jeder pixelkoordinate im Bild. Im Falle von audio -, dies sind die Amplituden-Werte abgetastet zu jedem Zeitpunkt.
Resampling wird verwendet, um entweder erhöhen Sie die sample-rate (machen das Bild zu vergrößern) oder zu verringern (machen Sie das Bild kleiner).
Interpolation ist der Prozess der Berechnung von Werten zwischen sample-Punkte.
Also, wenn Sie ein Resampling eines Bildes, das Sie verwenden können, interpolation, es zu tun. Es gibt eine Menge von Interpolations-Methoden - nearest neighbor, linear, kubisch, lanczos-etc. Jede Methode hat unterschiedliche Qualität/Leistung.
Wenn Sie die Abtastrate herabzusetzen, kann man aliasing. Dies ist, wo Sie versuchen, zu repräsentieren Frequenzen können nicht dargestellt werden durch die neue (geringere) sampling-rate. Oft resampling wird auch integrieren Filterung (die NICHT-interpolation) zur Vermeidung von aliasing.
Wenn Sie die doppelte Größe eines Bildes, werden Sie am Ende mit Lücken in der it jedes zweite pixel. Durch interpolation können Sie diese Lücken füllen.
Wenn Sie erhöhen oder verringern die Größe des Bildes, indem Sie einige gebrochene Menge, Sie würden nachschlagen interpolierten Werte im Quell-Bild, die bei fractional-pixel-Positionen wenn du die Größe ändern.
Kriging ist in der Regel verwendet, um interpolieren Gelände eher als Bilder.
Erhöhung der Auflösung eines Bildes nicht verbessern wird es - Sie nicht hinzufügen jede neue information zu.
nearest neighbor, linear, kubisch, lanczos-etc. nicht-resampling-Methoden (nicht Interpolationsmethoden)?
Resampling verwendet, um das Bild zu vergrößern oder zu verringern, um das Bild kleiner. Ok. Wir sind uns einig. Aber die pixel sind einfach Duplikate (in den größeren Bild), ist es richtig?
Wenn ja:
keine interpolation Prozesse angenommen werden, zu tun, resampling, weil der interpolation wird verwendet, um neue Werte zu erstellen, wo keiner existierte, bevor (wie kriging).
Wenn ja:
Ich verstehe nicht, "wenn Sie ein Resampling eines Bildes, das Sie verwenden können, interpolation, es zu tun."
resample: ich habe alle Punkt in meinem Bild, ich habe nur verdoppeln.
interpolation: ich möchte zur Schätzung der Werte zwischen den gemessenen Werten.
ist es richtig?
Stefano