Safe casting VARCHAR in DECIMAL in Teradata

In Teradata-DB habe ich Quelltabelle

create set table SRC_TABLE (
    Some_Id varchar(2O) not null
);

Diese Tabelle wurde mit Daten aus einem externen system. Ich habe Zieltabelle

create set table DST_TABLE (
    Some_Id decimal(4,0) not null
);

Brauche ich zum kopieren von Zeilen aus SRC_TABLE zu DST_TABLE sicher. Es ist ein Vertrag in Kraft, externes system nur Werte konvertierbar DECIMAL(4). Allerdings gibt es eine sichere Art und Weise, wie, um Zeilen auszuwählen, die in SRC_TABLE, die nicht konform mit Vertrag und verursachen typecasting Fehler?

Update: ich kann die UDF-Funktionen aufgrund von Einschränkungen in der Umgebung arbeite ich in.

InformationsquelleAutor JohnyCash | 2012-04-18
  1. 0

    Könnten Sie schreiben, die Daten aus der alten Tabelle mit FastExport zu laden und dann in die neue Tabelle mit FastLoad. Alle Einträge, die parse decimal(4, 0) werden geladen, um die neue Tabelle, während der rest wird geschrieben, um Fehler-Tabellen. Stellen Sie sicher, dass eine ausreichend hohe ERRLIMIT um sicherzustellen, dass der job nicht sterben, nachdem eine Handvoll Fehler.

    • Danke für den Tipp. Leider bin ich dies zu tun, in bestimmter Teil der DWH-Beladung wo ich kann FastExport/FastLoad und ich bin limitiert auf nur-Teradata SQL.
    InformationsquelleAutor lins314159
  2. 0

    Ich würde vorschlagen, mit der MERGE INTO - operation in SQL mit der Fehler-Tabellen zu erfassen, die Datensätze, die nicht angewendet werden konnte. Dies ermöglicht es Ihnen, die Daten zu laden und post-Prozess die Einträge in der Fehler-Tabellen, die nicht angewendet werden konnte.

    Könnten Sie auch downloaden Sie die entsprechende UDF-Bibliotheken von der Teradata Developer Exchange und verwenden Sie die IsNumeric() äquivalent zum ausführen eines bedingten überprüfen in jeder Zeile der SRC_TABLE zu vermeiden, einfügen von nicht-numerischen Daten in der Tabelle. Diese bedingte überprüfen konnten, entsorgen Sie den gesamten Datensatz laden Datensatz in eine log-Tabelle, oder setzen Sie den Wert auf eine vereinbarte default-Wert für ungültige Daten.

    CREATE ERROR TABLE MyDB.TGT_TABLE_ERR FOR MyDB.TGT_TABLE; -- Creates Error Table for MERGE INTO operation

MERGE INTO MyDB.TGT_TABLE T1
     USING MyDB.SRC_TABLE T2
        ON T1.{primary index} = T2.{primary index}
WHEN MATCHED THEN
     UPDATE SET Some_ID = CAST(T2.Some_ID AS DECIMAL(4,0))
WHEN NOT MATCHED THEN
     INSERT VALUES (T2.{column list})
LOGGING ALL ERRORS WITH NO LIMIT;
    • Rob, bitte könnten Sie etwas konkreter über die IN Betrieb? Ich habe gesucht internet-und Teradata-Dokumentation und fand nichts davon. Leider kann ich nicht verwenden UDF-Bibliothek aufgrund von Umwelt-Voraussetzungen.
    • Welche version von Teradata arbeiten Sie?
    • Ich arbeite am 13.10. Könnten Sie bitte aktualisieren Sie Ihre Antwort mit dem Beispiel von MERGE-INTO-Anweisung?
    • Leider, FEHLER-Tabellen nicht unterstützt Konvertierung Fehler-logging.
    InformationsquelleAutor Rob Paller
  3. -1

    Schließlich mit Hilfe meiner Kollegen kam ich zu Machbaren Lösung. Es hat einige Einschränkungen (Vorzeichen wird nicht berücksichtigt, Dezimalstellen nicht berücksichtigt), aber für die IDs funktioniert es Prima.

    1. Trim Leerzeichen vom Anfang und Ende der Zeichenkette
    2. Trim führende Nullen string
    3. Test für die maximal zulässige Länge
    4. Pad-string mit Nullen auf vier chars (fügen Sie vier Nullen an den Anfang von string-und die letzten vier Zeichen aus string)
    5. Testen Sie jede position in der Zeichenfolge am set der erlaubten chars

    Also die Aufzeichnungen von SRC_TABLE die nicht konvertiert werden, um DECIMAL(4) können erhalten werden, indem man wählen:

    select 
  Some_Id
from
  SRC_TABLE
where
  characters(trim(leading '0' from trim(both ' ' from Some_Id))) > 4
  or substring(substring('0000' || trim(leading '0' from trim(both ' ' from Some_Id)) FROM characters('0000' || trim(leading '0' from trim(both ' ' from Some_Id))) - 3) FROM 1 FOR 1) NOT IN ('0','1','2','3','4','5','6','7','8','9')  
  or substring(substring('0000' || trim(leading '0' from trim(both ' ' from Some_Id)) FROM characters('0000' || trim(leading '0' from trim(both ' ' from Some_Id))) - 3) FROM 2 FOR 1) NOT IN ('0','1','2','3','4','5','6','7','8','9')
  or substring(substring('0000' || trim(leading '0' from trim(both ' ' from Some_Id)) FROM characters('0000' || trim(leading '0' from trim(both ' ' from Some_Id))) - 3) FROM 3 FOR 1) NOT IN ('0','1','2','3','4','5','6','7','8','9')
  or substring(substring('0000' || trim(leading '0' from trim(both ' ' from Some_Id)) FROM characters('0000' || trim(leading '0' from trim(both ' ' from Some_Id))) - 3) FROM 4 FOR 1) NOT IN ('0','1','2','3','4','5','6','7','8','9');

    BEARBEITEN:
    Bequemer ist die Art und Weise vorgeschlagen, durch dnoeth in seiner Antwort auf Konvertieren von char zu int TeraData Sql , das funktioniert auch im TD-13.10 Uhr:

    -- TO_NUMBER returns NULL when failing

CAST(TO_NUMBER(UTENTE_CD) AS INTEGER)

-- check if there are only digits
CASE WHEN UTENTE_CD  = ''                     -- all spaces
       THEN NULL
     WHEN LTRIM(UTENTE_CD, '0123456789') = '' -- only digits
       THEN CAST(UTENTE_CD AS INTEGER)
     ELSE NULL
END
    • Gut gemacht auf dem Weg zu einer Lösung. Seien Sie sich aber bewusst, dass, während es funktioniert in Ihrem speziellen Fall, ist es nicht gleichwertig, um eine korrekte numerische parser, da negative zahlen und solchen, die ein dezimal-Punkt, würde als nichtig angesehen werden, diese Methode verwenden.
    InformationsquelleAutor JohnyCash
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