SAS: Kein Gültiger Beobachtungen sind Fehler gefunden - Einfache Regression

Ich habe große panel time series data set. Ich wünschte, das zu tun diese grundlegenden SAS-regression-code:

proc sort data=dataset;
by time_id;
run;

ods output parameterestimates=pe;
proc reg data=dataset;
by time_id;
model y=x1 x2 x3....x15;
quit;
run;

Ich bekomme diese Fehlermeldung, wenn ich den code ausführen:

ERROR: No valid observations are found.
NOTE: The above message was for the following BY group:
      time_id=1
ERROR: No valid observations are found.
NOTE: The above message was for the following BY group:
      time_id=2....

Warum? Meine time_id variable existiert... ist es, weil ich zu viele time_id Variablen? Wenn ich wählen firm_id es funktioniert, aber ich möchte time_id.

Hier ist ein Beispiel meiner Daten (panel time series):

y     x  firm_id time_id
3.4   100   1   1
2.3   200   1   2
6.5   653   1   3
3     50    2   1
4.34  23    2   2
4.8   55    2   3
1.311 400   3   1
1.23  200   3   2
5.63  50    3   3
  • Die Bereitstellung von Beispieldaten wäre hilfreich bei der Identifizierung des Problems
  • Penridge gute Idee. danke!
InformationsquelleAutor Plug4 | 2012-08-02
  1. 2

    Erhalten Sie diese Fehlermeldung, wenn alle Werte einer bestimmten x-Variablen fehlen, die für eine gegebene time_id. Werfen Sie einen Blick auf das Beispiel unten, wo alle Werte von x2 sind, fehlt time_id 1, wenn Sie den code ausführen, werden die Ergebnisse Output-Fenster details des Problems (Anzahl der fehlenden Beobachtungen die gleiche wie die Anzahl der Beobachtungen).
    Es funktioniert für firm_id, weil Sie weniger Werte als time_id, daher nicht alle Werte einer bestimmten x-Variablen fehlen, die für jede firm_id.

    data have;
input y x1 x2 firm_id time_id;
cards;
3.4   100   .   1   1
2.3   200   200 1   2
6.5   653   653 1   3
3     50    .   2   1
4.34  23    23  2   2
4.8   55    55  2   3
1.311 400   .   3   1
1.23  200   200 3   2
5.63  50    50  3   3
;
run;

proc sort data=have;
by time_id;
run;

ods output parameterestimates=pe;
proc reg data=have;
by time_id;
model y=x1-x2;
quit;
run;
    • Ah ich sehe! Vielen Dank... das sollte das problem lösen!
    InformationsquelleAutor Longfish
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