Scatterplot mit verschiedenen Größe, Marke und Farbe von pandas dataframe

Ich versuche zu tun, ein Streudiagramm mit Geschwindigkeit in Metern für jeden Punkt, wo die marker zeigen die verschiedenen Arten, Größe zeigen die verschiedenen Strichstärken und Farben angeben, wie alt ein Punkt ist, über 10 Minuten-Skala. Allerdings war ich nur in der Lage zu zeichnen, die von der Größe so weit.

Jede Hilfe wird sehr geschätzt.

x = {'speed': [10, 15, 20, 18, 19], 'meters' : [122, 150, 190, 230, 300], 'type': ['phone', 'phone', 'gps', 'gps', 'car'], 'weight': [0.2, 0.3, 0.1, 0.85, 0.0], 'old': [1, 2, 4, 5, 8]}

m = pd.DataFrame(x)

plt.scatter(m.meters, m.speed, s = 30* m.weight)

mkr_dict = {'gps': 'x', 'phone': '+', 'car': 'o'}

   meters  speed   type  weight  old
0     122     10  phone    0.20    1
1     150     15  phone    0.30    2
2     190     20    gps    0.10    4
3     230     18    gps    0.85    5
4     300     19    car    0.00    8

Aktualisiert Frage:

Ich versuche, hinzufügen Farbskala die Farbskala basiert auf der alten. es funktionierte, wenn ich das Komplott gegen das gesamte dataset, scheiterte aber nach dem Versuch auf "marker hinzufügen" für jede Teilmenge. Irgendeine Idee?

plt.scatter(m.meters, m.speed, s = 30* m.weight, c=m.old)
cbar = plt.colorbar(ticks = [0, 5, 10])
cbar.ax.set_yticklabels(['New','5mins', '10mins'])

TypeError: Sie müssen zuerst set_array für abbildbar

InformationsquelleAutor Kexin Xu | 2015-05-18

  1. 12

    scatter nur einer Art von marker in einer Zeit, so haben Sie, um eine Darstellung der verschiedenen Arten getrennt. Zum Glück pandas ist dies einfach:

    import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
x = {'speed': [10, 15, 20, 18, 19],
     'meters' : [122, 150, 190, 230, 300],
     'type': ['phone', 'phone', 'gps', 'gps', 'car'],
     'weight': [0.2, 0.3, 0.1, 0.85, 0.0],
     'old': [1, 2, 4, 5, 8]}

m = pd.DataFrame(x)
mkr_dict = {'gps': 'x', 'phone': '+', 'car': 'o'}
for kind in mkr_dict:
    d = m[m.type==kind]
    plt.scatter(d.meters, d.speed, 
                s = 100* d.weight, 
                c = d.old, 
                marker = mkr_dict[kind])
plt.show()

    Scatterplot mit verschiedenen Größe, Marke und Farbe von pandas dataframe

    .... Wo ist das Auto? Gut, das Gewicht ist 0.0 in der original-test-Daten, und wir sind mit Gewicht für die marker-Größe, also: kann es nicht sehen.

    InformationsquelleAutor cphlewis

  2. 5

    Wenn Sie nur ein paar Punkte, denn hier können Sie eine Liste der Schwimmer, die c argument:

    colors = ['r', 'b', 'k', 'g', 'm']
plt.scatter(m.meters, m.speed, s=30*m.weight, vmin=0, vmax=10, cmap=cm)

    Ihre farbige Punkte in der angegebenen Reihenfolge. Alternativ verwenden Sie eine Farbpalette:

    cm = plt.cm.get_cmap('hot')  # or your colormap of choice
plt.scatter(m.meters, m.speed, s=30*m.weight, c=m.old, cmap=cm)

    Ändern der marker-Formen sind, müssen Sie entweder Ihre eigene Patches, oder fügen Sie einen Punkt zu einer Zeit: z.B.

    markers = ['^', 'o', 'v', 's', 'd']
for px, py, c, s, t in zip(m.meters, m.speed, m.old, m.weight, markers):
    plt.scatter(px, py, marker=t, c=cm(c/10.), vmin=0, vmax=10, s=400*s+100)
plt.show()

    Scatterplot mit verschiedenen Größe, Marke und Farbe von pandas dataframe

    (Ich habe skaliert die m.weight auf einen anderen Bereich zu sehen, der 5. Punkt, das sonst Größe 0.0).

    InformationsquelleAutor xnx

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