Schnell bekommen Sie die Farbe der Pixel auf dem Bildschirm in Python auf Windows 7

Ich brauche, um die Farbe der Pixel auf dem Bildschirm oder das aktive Fenster ist, und ich so tun müssen schnell. Ich habe versucht, mit win32gui und ctypes/windll, aber Sie sind viel zu langsam. Jedes dieser Programme erhält die Farbe von 100 Pixel:

import win32gui
import time
time.clock()
for y in range(0, 100, 10):
    for x in range(0, 100, 10):
        color = win32gui.GetPixel(win32gui.GetDC(win32gui.GetActiveWindow()), x , y)
print(time.clock())

und

from ctypes import windll
import time
time.clock()
hdc = windll.user32.GetDC(0)
for y in range(0, 100, 10):
    for x in range(0, 100, 10):
        color = windll.gdi32.GetPixel(hdc, x, y)
print(time.clock())

Jede dieser dauert etwa 1,75 Sekunden. Ich brauche ein Programm wie dieses zu nehmen, weniger als 0,1 Sekunden. Was macht es so langsam?

Arbeite ich mit Python 3.x und Windows 7. Wenn Ihre Lösung erfordert, dass ich die Verwendung von Python 2.x, bitte link mich zu einem Artikel, der zeigt, wie man Python 3.x und 2.x beide installiert. Ich schaute, aber konnte nicht herausfinden, wie dies zu tun.

Dank!

InformationsquelleAutor dln385 | 2010-09-27
  1. 2

    Ich hatte das exakt gleiche problem, und es gelöst (in Java, in C#). Die Haupt-Idee hinter der Lösung ist GetPixel vom Bildschirm ist langsam, und Sie können nicht beheben, dass. Aber Sie müssen einige Pixel, Sie können eine Reihe von Ihnen auf einmal.

    Die Zeit, die es dauerte, bis 64 Pixel wurde 98 mal schneller.

    • Also es klingt wie Sie ' re darauf hindeutet, dass ich capture den gesamten Bildschirm (also eine bitmap), dann bekommen die pixel-Werte aus, die. Das klingt wie es könnte ein job für Python Imaging Library (PIL) - (erfordert python-2.x) oder ImageMagick (was ich nicht sicher bin, was, welche version von python, die es erfordert). Wenn jemand Anregungen, fühlen Sie sich frei zu läuten an.
    • Ja, im Grunde müssen Sie CopyFromScreen-Methode gleichwertig .net, mit der Bitmap-Klasse, wo Sie Zugriff auf einzelne pixel, die durch Ihre Koordinaten. Und ja, Menschen haben dies getan, bevor und es gibt viele Bibliotheken, die Sie importieren können, wählen Sie, was Ihnen am besten passt.
    InformationsquelleAutor Margus
  2. 9

    Dank Margus' Richtung, konzentrierte ich mich auf das Bild vor dem extrahieren der pixel-Informationen. Hier ist eine praktikable Lösung, mit der Python Imaging Library (PIL), die benötigt Python 2.x.

    import ImageGrab
import time
time.clock()
image = ImageGrab.grab()
for y in range(0, 100, 10):
    for x in range(0, 100, 10):
        color = image.getpixel((x, y))
print(time.clock())

    Ich nicht denke, es wird einfacher als das. Dies dauert (durchschnittlich), 0,1 Sekunden, das ist ein wenig langsamer als ich möchte, aber schnell genug.

    Als für Python 3.x und 2.x, die installiert sind, die ich getrennt, in eine neue Frage. Ich bin immer noch einige Probleme mit ihm, aber es ist allgemein arbeiten.

    • Hinweis: nur windows-als von 20150308
    InformationsquelleAutor dln385
  3. 7

    Dies ist besser als mit getpixel alle die Zeit und arbeitet schneller.

    import ImageGrab

px=ImageGrab.grab().load()
for y in range(0,100,10):
    for x in range(0,100,10):
        color=px[x,y]

    Referenz: Bild.laden

    • ImageGrab ist nur für Windows.
    • Hallo, ich weiß, das ist alt, aber ich Frage mich, was die (0, 100, 10) bedeutet in for y in range und for x in range. Ich dachte, von dem Sie die Pixel, aber warum wäre es 3 zahlen? Was tut jeder von Ihnen bedeuten?
    InformationsquelleAutor Oleh Prypin
  4. 3

    Deaktivieren der Windows-Desktop-Zusammensetzung Geschwindigkeiten pixel nach oben Lesen VIEL.

    Computer -> Eigenschaften -> Erweiterte Einstellungen -> Leistung -> desktop-Komposition [ ] (Achtung dies deaktiviert die Windows-Transparenz-Effekte)

    Python 2.7 (Sollte gleich für 3.x)

    win32gui.GetPixel()     #1.75s => 20ms
windll.gdi32.GetPixel() #1.75s => 3ms (fastest)
image.getpixel()        # 0.1s => 50ms
px[]                    # 0.1s => 50ms

    AutoIt zum Vergleich

    $timer = TimerInit()

For $x = 0 To 100 Step 10
    For $y = 0 To 100 Step 10
        PixelGetColor($x,$y) ;slow => 1ms
    Next
Next

ConsoleWrite("Time: " & TimerDiff($timer)/1000 & @CRLF)
    InformationsquelleAutor Jaakko
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