Schreiben Sie ein Bild mit floating-point-Werte

Mein code liest ein RGB-Bild, die Verarbeitung zu produzieren floating-point-Ergebnisse. Wie kann ich schreiben Sie diese Werte als Bild, die Aufrechterhaltung dieser floating-point-Werten in Matlab 7.6.0 (R2008a)?

InformationsquelleAutor Student | 2012-12-22

Ist es tatsächlich möglich, Passform 64 bit der pixel-Daten (D. H. die Anzahl der bits, die benötigt werden darstellen double-precision-floating-point-Wert) in bestimmte Bild-Formate, insbesondere eine PNG. Und Sie können sogar Daten wiederherstellen, die genau. Der Schlüssel zu codieren alles wie uint16 Werte und verwenden Sie eine Truecolor-RGB-Bild (3 Farbebenen von 16-bit-Daten) zusammen mit alpha-Transparenz anzeigen (weitere 16 bits). Hier ist die Codierung Schritt:

data = rand(4);              % Just some sample data, a small 4-by-4 matrix
hexData = num2hex(data(:));  % Get the 16 digit hex codes for each pixel
C = mat2cell(hexData, numel(data), [4 4 4 4]);  % Split the hex codes into 4 groups of 4
C = cellfun(@(c) {uint16(hex2dec(c))}, C);  % Convert each hex value into a 16 bit integer
colorData = reshape([C{1:3}], [size(data) 3]);  % 4-by-4-by-3 uint16 color data
alphaData = reshape(C{4}, size(data));          % 4-by-4 uint16 alpha data
imwrite(colorData, 'double_data.png', 'Alpha', alphaData);  % Save image

Haben Sie jetzt eine gültige Bild-Datei, obwohl es wahrscheinlich aussieht wie random Müll, wenn Sie es sehen. Nun, Sie können entschlüsseln, wie also:

[imColor, ~, imAlpha] = imread('double_data.png');  % Load image
imSize = size(imColor);  % Get image size
imHex = [dec2hex(imColor(:, :, 1)) ...  % Convert each uint16 to hex and concatenate
         dec2hex(imColor(:, :, 2)) ...
         dec2hex(imColor(:, :, 3)) ...
         dec2hex(imAlpha)];
imdata = reshape(hex2num(imHex), imSize(1:2));  % Reproduce data

Und eine überprüfung auf Gleichheit:

>> isequal(imdata, data)

ans =

  logical

   1           % it's the same!

Bilder oder es ist nicht geschehen.
Sie bedeuten, dass Sie nicht sehen können, die 16-pixel-Bild in meinem post? Es ist direkt neben diesem Zeitraum... oder ist es die Zeit?

InformationsquelleAutor gnovice

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Die Anzahl der verwendeten bits zur Darstellung jedes element eines digitalen Bildes bezeichnet, ist das bit-Tiefe des Bildes. Die bit-Tiefe sagt uns die Anzahl der diskreten Stufen, die ein element des Bildes nehmen kann. Ob diese Elemente gespeichert werden, als einen integralen Typ oder einen floating-point-Typ ist irrelevant: die bit-Tiefe legt fest, wie viele diskrete Stufen es auch sein mag.

Wie die bit-Tiefe interpretiert wird, hängt davon ab, ob ein Bild in Graustufen oder Farbe. Zum Beispiel, ein 8-bit-Graustufen-Bild wird Intensitäten in [0,255], während eine 24-bit-Farbe Bild auch haben-Intensitäten in [0,255]. Diese Nomenklatur wird verwendet, da die Speicherung einer Farbe, die pixel mit 8-bit-rot -, grün-und blau-Komponenten benötigt 24-bit. Um Verwirrung zu vermeiden, color-Bilder werden oft als durch die Anzahl der bits pro Farbkanal. Zum Beispiel das PNG-format unterstützt bis zu 16 bit pro Kanal oder 48-bits insgesamt für truecolor (RGB) mit einem alpha-layer.

In der Dokumentation für imwrite listet die Formate und bit-tiefen verfügbar in MATLAB.

Speichern einer color-Bild (MxNx3-matrix) von MATLAB mit dem höchsten Maß an Präzision:
```
%//Assume an image called 'im' of type double.
%//First normalize to fall into [0,1].
im = im - min(im(:)); %//Save these numbers somewhere
im = im / max(im(:)); %//if you need to recover the original values later!
%//Best PNG quality.
imwrite(im,'image.png','bitdepth',16);
```
Wenn Sie mehr Präzision, müssen Sie Sie speichern Ihr Bild in einem Allgemeinen Daten-format eher als eine spezialisierte Bild-format.

InformationsquelleAutor reve_etrange

Bild mit floating-point-Werte können geschrieben werden in tiff-format. Hier ist ein Beispiel:

A=single(7.6*rand(10,10))

t = Tiff('test.tif', 'w'); 
tagstruct.ImageLength = size(A, 1); 
tagstruct.ImageWidth = size(A, 2); 
tagstruct.Compression = Tiff.Compression.None; 
tagstruct.SampleFormat = Tiff.SampleFormat.IEEEFP; 
tagstruct.Photometric = Tiff.Photometric.MinIsBlack; 
tagstruct.BitsPerSample = 32; 
tagstruct.SamplesPerPixel = 1; 
tagstruct.PlanarConfiguration = Tiff.PlanarConfiguration.Chunky; 
t.setTag(tagstruct); 
t.write(A); 
t.close();

B=imread('test.tif')

Photoshop wird nicht in der Lage sein, um diese Datei zu öffnen.
Normal, braucht es eine software, die Unterstützung dieser Art von Bilder

InformationsquelleAutor PeterR

Folgende Funktion schreibt eine single-precision-Graustufen-oder RGB-Bild in einer tif-Datei. Und Sie werden feststellen, dass diese Tage, Windows explorer kann mit den single-precision-Bild ist sehr gut, wenn die pixel-Werte liegen im Bereich von (0,1). Wenn Sie Lesen Sie es wieder, können Sie imread wie gewohnt.

function writeftif(outim,outfilename)
t = Tiff(outfilename,'w');
if size(outim,3)==3
    t.setTag('Photometric',Tiff.Photometric.RGB);
elseif size(outim,3)==1
    t.setTag('Photometric',Tiff.Photometric.MinIsBlack);
end
t.setTag('Compression',Tiff.Compression.None);
t.setTag('BitsPerSample',32);
t.setTag('SamplesPerPixel',size(outim,3));
t.setTag('SampleFormat',Tiff.SampleFormat.IEEEFP);
t.setTag('ImageLength',size(outim,1));
t.setTag('ImageWidth',size(outim,2));
t.setTag('PlanarConfiguration',Tiff.PlanarConfiguration.Chunky);
% Write the data to the Tiff object.
t.write(single(outim));
t.close();

InformationsquelleAutor Tae-Sung Shin

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Wenn Ihr RGB-Wert ist außerhalb der Reichweite （0,1），knapp Transformation der RGB-Wert zwischen 0 und 1. Wenn Sie möchten, wiederherstellen der ursprünglichen float-Wert，Sie können speichern Sie das transformieren-Wert als Bestandteil des Bild-Datei-name.
- Das problem ist, dass ich wollen speichern Sie diese Werte als ein Bild mit der Erhaltung dieser floating-point-Werte, weil wenn ich mit imwrite-Funktion werden die Werte konvertiert vorzeichenlose Ganzzahlen.
InformationsquelleAutor user1923639
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Beim speichern eines Bildes, die der Betrachter braucht, um zu wissen, was ist die volle mögliche Bandbreite der Werte.
Die übliche Konvention ist, dass die Werte sind float, der Wertebereich ist [0..1], wenn die Werte uint8 den Bereich [0..255] etc.

Wenn Sie speichern Sie das Bild mit float-Werte wie 2.34, sollten Sie sich Fragen, wie die Zuschauer wissen, wie Sie zu interpretieren?

Meine Antwort ist: das können Sie nicht. Sollten Sie konvertieren Sie Ihre Werte zu einem gültigen Bereich und speichern Sie es dann. Zum Beispiel, wenn Ihr float-Wertebereich ist [0..10], können Sie multiplizieren alle Werte durch 1000 und sparen Sie als uint16. Auf diese Weise können Sie (fast) die Erhaltung der Genauigkeit der float-Wert.
- TIFF unterstützt floating-point-Bilder einfach Prima. Ich konnte nicht weniger kümmern, was der Zuschauer mit ihm macht; es ist, data, da gibt es keinen guten Grund gibt, darf ich nicht in der Lage, um ein pixel mit einem Wert von z.B. 2.34. Wenn der pixel Typ float, dann wird das Sortiment MIN_FLOAT zu MAX_FLOAT. Oh, und ja, Sie können dies tun, mit der Tiff Klasse.
InformationsquelleAutor Yanai Ankri

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