Sind dataframe[ ,-1] und dataframe[-1] gleich?

Sorry das scheint wie eine wirklich dumme Frage, aber sind dataframe[ ,-1] und dataframe[-1] die gleiche, und funktioniert das für alle Daten-Typen?

... Und warum sind Sie die gleiche

  • Zusätzlich zu den Antworten unten, dieses Thema ist bedeckt in Advanced R: adv-r.had.co.nz/Subsetting.html, Ihre Antwort ist es auch.
  • Sorry für die schlechte Antwort - ich dachte nicht an ein Daten.frame. Mea culpa
  • wir alle verzeihen Sie! 🙂
InformationsquelleAutor CArnold | 2014-01-15
  1. 25

    Fast.

    [-1] nutzt die Tatsache, dass ein Daten.frame ist eine Liste, also, wenn Sie dataframe[-1] gibt es andere Daten.Rahmen (Liste) ohne das erste element (d.h. Spalte).

    [ ,-1]nutzt die Tatsache, dass ein Daten.Rahmen ist ein zwei-dimensionales array, also, wenn Sie dataframe[, -1] bekommen Sie das sub-array nicht enthalten ist die erste Spalte.

    A priori, Sie klingen wie die gleichen, aber der zweite Fall auch versucht standardmäßig zur Verringerung der dimension des subarray es gibt. So kann je nach Abmessungen Ihres dataframe Sie können sich eine Daten.frame oder ein Vektor, siehe zum Beispiel:

    > data <- data.frame(a = 1:2, b = 3:4)
> class(data[-1])
[1] "data.frame"
> class(data[, -1])
[1] "integer"

    Können Sie drop = FALSE außer Kraft setzen Verhalten:

    > class(data[, -1, drop = FALSE])
[1] "data.frame"
    • Ich war versucht, ein Beispiel für einen plot, aber ich werde einfach Fragen. Wird ein Grundstück betroffen ist, die Sie verwenden. dh, wenn Sie nicht zurück konvertiert in einen dataframe
    • Unwahrscheinlich, aber Sie könnte uns zeigen, wie Sie verwenden plot zu bestätigen. Auch geben Sie dim(dataframe).
    • Vielen Dank an alle. @flodel, ich werde weitermachen, versuchen zu lösen mein plot-problem. Werde nochmal posten wenn ich nicht bekommen kann es arbeiten.
    • Einer der Gründe, Hadley erstellt tibbles: egal, die Dimensionen, in beiden Fällen, das Ergebnis ist ein tibble.
    InformationsquelleAutor flodel
  2. 3

    dataframe[-1] behandeln Ihre Daten in vektorieller form, so wieder alle, aber das erste element, das [[edit]], die, wie hervorgehoben wurde, entpuppt sich als eine Spalte, als data.frame ist ein list. dataframe[,-1] behandeln Ihre Daten in matrix-form, Rücksendung alle, aber die erste Spalte.

    • Sie müssen entfernen Sie das "Nein." dataframe ist ein Vektor, aber nicht an atomic vector. Erstes element der ersten Spalte.
    • jedes element in der Liste der Daten.frame ist eine Spalte, ich glaube nicht, dass er etwas gesagt hat, falsch ist.
    • fair genug.
    InformationsquelleAutor Carl Witthoft
  3. 0

    Sorry, wollte das als Kommentar, aber dachte, es war zu groß, ich fand es einfach interessant, dass das einzige, das bleibt eine nicht ganze Zahl ist, dataframe[1].

    Weiter zu Carl ' s Antwort, es scheint, dataframe[[1]] behandelt wird wie eine matrix als gut.
    Aber dataframe[1] ist das nicht....

    Aber es kann nicht behandelt werden wie eine matrix bewirken die Ergebnisse für dataframe[[1]] und der matrix[[1]] sind unterschiedlich.

    D <- as.data.frame(matrix(1:16,4))
D
M <- (matrix(1:16,4))
M
> D[ ,1]        # data frame leaving out first column
[1] 1 2 3 4
> D[[1]]        # first column of dataframe
[1] 1 2 3 4
> D[1]          # First column of dataframe
  V1
1  1
2  2
3  3
4  4
> 
> class(D[ ,1])
[1] "integer"
> class(D[[1]])
[1] "integer"
> class(D[1])
[1] "data.frame"
> 
> M[ ,1]        # matrix leaving out first column
[1] 1 2 3 4
> M[[1]]        # First element of first row & col
[1] 1
> M[1]          # First element of first row & col
[1] 1
> 
> class(M[ ,1])
[1] "integer"
> class(M[[1]])
[1] "integer"
> class(M[1])
[1] "integer"
    InformationsquelleAutor CArnold
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