Sklearn, gridsearch: wie drucken Sie die Fortschritte bei der Durchführung?
Ich bin mit GridSearch
aus sklearn
zur Optimierung der Parameter des Klassifikators. Es gibt eine Menge von Daten, so dass der gesamte Prozess der Optimierung dauert eine Weile: mehr als einen Tag. Ich würde gerne zusehen, wie sich die Leistung der bereits bewährte Kombinationen von Parametern während der Ausführung. Ist es möglich?
- Wie zu versuchen, es auf weniger Daten, um ein Gefühl für die richtigen parameter range in kürzeren bewertungszyklen. Und dann ein Gefühl dafür bekommen, ob Ihre Wahl der Parameter auf einen reduzierten Satz richtig skaliert wird. Das hängt von Ihrem Schätzer, die Sie nicht benennen uns.
- Das klingt vernünftig, danke. Ich benutze den wrapper um Vowpal Wabbit.
- Downvote: Der docstring klar sagt, dass "verbose" wird Ihnen, die.
- Andreas, ausführlich : integer Steuert die Ausführlichkeit: je höher, desto mehr Nachrichten. Er sagt es nicht deutlich.
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Legen Sie die
verbose
parameter inGridSearchCV
um eine positive Zahl (je größer die Zahl, desto mehr Details werden Sie bekommen). Zum Beispiel:Check this out:
Fand es einfach gerade jetzt, und ich bin mit es. Sehr in es: