So entfernen Sie die aktuellsten Informationen in einer Spalte, halten Sie einfach die Zeit

Ich bin mit pandas dataframe. es gibt eine bestimmte Spalte hat Zeit Informationen.

den raw-Daten mag das:

5:15am
5:28am
6:15am

so, ich brauche zum konvertieren der Rohdaten in ein datetime-format:

format = '%I:%M%p'
dataset['TimeStamp'] = pd.to_datetime(dataset['TimeStamp'],format)

Allerdings bekam ich:

2014-07-04 05:15:00
2014-07-04 05:28:00
2014-07-04 06:15:00

Ich möchte nicht, das Jahr und das Datum, Informationen, wollen einfach nur Zeit. Wie kann ich es entfernen. Danke.

InformationsquelleAutor lserlohn | 2014-07-04
  1. 9

    Folgende konvertieren, was Sie haben, um datetime.time() Objekte:

    dataset['TimeStamp'] = pd.Series([val.time() for val in dataset['TimeStamp']])

    Ausgabe

      TimeStamp
0  05:15:00
1  05:28:00
2  06:15:00
    • besseres zu tun pd.DatetimeIndex(dateset['TimeStamp']).time gleichen Ergebnisse, obwohl
    • danke. Dieser arbeitete für mich, nicht die akzeptierte Lösung.
    • es stellt sich heraus, ich wollte val.date() die Antwort gab mir die inspiration 🙂
    InformationsquelleAutor Woody Pride
  2. 6

    Seit version 0.17.0 können Sie nur

    dataset['TimeStamp'].dt.time

    Für Versionen älter als 0.17.0:

    Können Sie einfach anrufen apply und den Zugriff auf die time Funktion auf das datetime-Objekt erstellen, die der Spalte zunächst, wie dies ohne die Notwendigkeit für post-processing:

    In [143]:

dataset['TimeStamp'] = pd.to_datetime(dataset['TimeStamp'],format).apply(lambda x: x.time())
dataset
Out[143]:
  TimeStamp
0  05:15:00
1  05:28:00
2  06:15:00
    • Große Arbeit für mich zu
    InformationsquelleAutor EdChum - Reinstate Monica
  3. 3

    Verwenden Sie einfach die datetime.time() Funktion

    datetime.time()

    Rückkehr der Zeit-Objekt mit der selben Stunde, minute, Sekunde und Mikrosekunde. tzinfo ist Keine. Siehe auch Methode timetz().

    Diese zurück datetime.time Objekt und Sie können den Zugriff auf die Daten mit der time.hour time.minute und time.second Attribute.

    InformationsquelleAutor Dannnno
  4. 0

    Gibt es einen einfacheren Weg, es zu tun mit pandas, obwohl die meisten, wenn nicht alle Lösungen sind richtig 

    df.TimeStamp = pd.to_datetime(df.TimeStamp).dt.strftime('%H:%M')
    InformationsquelleAutor john doe
  5. 0

    your_date_df.dt.time

    Lets sagen, dass Ihre Spalte mit dem Datum und der Zeit ist df['arrived_date']:

    0   2015-01-06 00:43:00
1   2015-01-06 07:56:00
2   2015-01-06 11:02:00
3   2015-01-06 11:22:00
4   2015-01-06 15:27:00
Name: arrived_date, dtype: datetime64[ns]

    Whith pandas, Sie müssen nur zu tun:

    df['arrived_time']=df['arrived_date'].dt.time

    Die neue Spalte df['arrived_time'] wird wie folgt Aussehen:

    0    00:43:00
1    07:56:00
2    11:02:00
3    11:22:00
4    15:27:00
Name: arrived_time, dtype: object

    Beobachten, dass die neue Spalte df['arrived_time'] ist, ist nicht länger ein datetime64 Typ, der Typ der Spalte ist nur pandas object

    InformationsquelleAutor pink.slash
  6. -2

    dataset['TimeStamp']=dataset['TimeStamp'].str.Scheibe(11,18)

    InformationsquelleAutor K.Hakan
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