So erstellen Sie ein Daten-frame von zufälligen Ganzzahlen mit Pandas?

Ich weiß, dass wenn ich randn,

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), columns=list('ABCD'))

gibt mir das, was ich Suche, aber mit Elementen aus einer Normalverteilung. Aber was ist, wenn ich nur wollte, die zufällige Ganzzahlen?

randint funktioniert durch die Bereitstellung einer Reihe, aber nicht ein array wie randn tut. Also, wie mache ich das mit zufälligen ganzen zahlen zwischen einem bestimmten Bereich?

InformationsquelleAutor der Frage AlanH | 2015-09-24

  1. 80

    numpy.random.randint akzeptiert eine Dritte argument (size) , in dem Sie angeben können, die Größe der Ausgabe-array. Sie können diese verwenden, um erstellen Sie Ihre DataFrame -

    df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))

    Hier - np.random.randint(0,100,size=(100, 4)) - erstellt ein Ausgabe-array der Größe (100,4) mit zufälligen integer-Elemente zwischen [0,100) .

    Demo -

    df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))

    produziert:

         A   B   C   D
0   45  88  44  92
1   62  34   2  86
2   85  65  11  31
3   74  43  42  56
4   90  38  34  93
5    0  94  45  10
6   58  23  23  60
..  ..  ..  ..  ..

    InformationsquelleAutor der Antwort Anand S Kumar

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