So erstellen Sie eine verschiebbare Legende matplotlib?

Ich bin Zeichnung eine Legende, die auf einem axes-Objekt in matplotlib, aber die Standard-Positionierung, die behauptet, platzieren Sie es in einem smart Platz scheint nicht zu funktionieren. Im Idealfall würde ich gerne die Legende sein ziehbar durch den Benutzer. Wie kann das getan werden?

Adam: diese war erheblich, gründlich und relevant genug, um in die Matplotlib-Distribution, und da (glaube ich) Sie entfernt Ihre ursprüngliche Frage, würden Sie mir, auch ein paar Sätze am Anfang dieses Q, so dass Benutzer eine Idee bekommt, was dieser code ist für (Sie zu retten aus, die zu Lesen den code selbst). Und schöne Arbeit, durch die Art und Weise +1 von mir.
Danke, doug. Ich formulierte die Frage oben, wie Sie vorgeschlagen. Das wird hoffentlich hilfreich sein. :]
kann diese erweitert werden, für die zweite Achse?

InformationsquelleAutor Adam Fraser | 2010-03-29

Hinweis: Dies ist nun integriert matplotlib

leg = plt.legend()
if leg:
    leg.draggable()

funktionieren wird, wie erwartet

Gut, fand ich bits und Stücke von der Lösung verteilt mailing-Listen. Ich habe eine schöne modulare Stück code, Sie können die drop-in und die Verwendung... hier ist es:

class DraggableLegend:
    def __init__(self, legend):
        self.legend = legend
        self.gotLegend = False
        legend.figure.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', self.on_motion)
        legend.figure.canvas.mpl_connect('pick_event', self.on_pick)
        legend.figure.canvas.mpl_connect('button_release_event', self.on_release)
        legend.set_picker(self.my_legend_picker)

    def on_motion(self, evt):
        if self.gotLegend:
            dx = evt.x - self.mouse_x
            dy = evt.y - self.mouse_y
            loc_in_canvas = self.legend_x + dx, self.legend_y + dy
            loc_in_norm_axes = self.legend.parent.transAxes.inverted().transform_point(loc_in_canvas)
            self.legend._loc = tuple(loc_in_norm_axes)
            self.legend.figure.canvas.draw()

    def my_legend_picker(self, legend, evt): 
        return self.legend.legendPatch.contains(evt)   

    def on_pick(self, evt): 
        if evt.artist == self.legend:
            bbox = self.legend.get_window_extent()
            self.mouse_x = evt.mouseevent.x
            self.mouse_y = evt.mouseevent.y
            self.legend_x = bbox.xmin
            self.legend_y = bbox.ymin 
            self.gotLegend = 1

    def on_release(self, event):
        if self.gotLegend:
            self.gotLegend = False

...und in deinem code...

def draw(self): 
    ax = self.figure.add_subplot(111)
    scatter = ax.scatter(np.random.randn(100), np.random.randn(100))


legend = DraggableLegend(ax.legend())

Ich per E-Mail die Matplotlib-Benutzer-Gruppe und John Hunter war freundlich genug, um meine Lösung zu SVN KOPF.

On Thu, Jan 28, 2010 at 3:02 PM, Adam
Fraser
schrieb:

Ich dachte, ich würde teilen, eine Lösung für die verschiebbare Legende problem da
es hat mich immer zu assimilieren, die verstreuten Kenntnisse über die
mailing-Listen...

Cool-schönes Beispiel. Ich fügte den code hinzu
Legende.py. Jetzt können Sie tun,

leg = ax.Legende: ()

Bein.draggable()

aktivieren ziehbar-Modus. Sie können
immer wieder rufen Sie diese Funktion zum Umschalten
die draggable Zustand.

Ich hoffe, dies ist hilfreich für Menschen, die mit matplotlib.

Beachten Sie, dass dies ist ein großes aber wirklich alte version, und sollten Sie besser set_draggable (siehe meine Antwort unten)

InformationsquelleAutor Adam Fraser

In neueren Versionen von Matplotlib (v1.0.1), dieser ist integriert.

def draw(self): 
    ax = self.figure.add_subplot(111)
    scatter = ax.scatter(np.random.randn(100), np.random.randn(100))
    legend = ax.legend()
    legend.draggable(state=True)

Wenn Sie mit matplotlib interaktiv (z.B. in IPython die pylab-Modus).

plot(range(10), range(10), label="test label")
plot(range(10), [5 for x in range(10)], label="another test")
l = legend()
l.draggable(True)

InformationsquelleAutor Tim Swast

4

In noch neuere Versionen (3.0.2) ist es veraltet und wird möglicherweise sein, die eine Eigenschaft in zukünftigen Versionen (also nicht aufrufbar).
```
plot(range(10), range(10), label="test label")
plot(range(10), [5 for x in range(10)], label="another test")
plt.legend().set_draggable(True)
```
InformationsquelleAutor borgr

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