So erzeugen Sie ein bell-Kurve. Gauß-Funktion in der Programmierung

Ich würde gerne in der Lage sein zum generieren einer bell-Kurve für die Wahrscheinlichkeit in prozeduralen generation in spielen.
Zum Beispiel, wenn ich will erzeugen einen Wald, ich konnte es geben, einen radius und Intensität und eine bell Kurve, die richtige Form zu geben, die mir die Wahrscheinlichkeit, ob ein Baum platziert werden soll oder nicht. Ich sollte am Ende mit einer Menge von Bäumen in der Mitte und Sie würden sich weniger Häufig, wie Sie nähern sich der radius Abstand von der Mitte.

Habe ich etwas ähnliches gemacht, bevor Sie eine Sinus-Welle. Aber ich habe keine Ahnung, wie man eine Glockenkurve. Diese Gleichungen sind Griechisch zu mir. Ich habe vergessen, wie Lesen Sie, aber es wäre Griechisch an den computer sowieso.

Könnte jemand schreiben Sie die Gleichung für die bell-Kurve in C# oder python wäre meine 2. Wahl) und vielleicht erklären Sie es ein bisschen?

  • Ich denke, es ist klar genug, dass Guye gesucht ist ein Ausdruck liefert einen Wert (Koeffizient der radius für Baum Platzierung) gegeben ist eine variable (er sagt es als "Intensität"...können wir davon ausgehen, er werde füttern, in zufälliger Werte hier, da er sagt, es ist "zu verwenden für die Wahrscheinlichkeit"). Kombiniert mit einer zufälligen Richtung, das ist genug, um zu zeichnen, Bäume mit Gauß-verteilten Abstände von einem Mittelpunkt aus.
InformationsquelleAutor Guye Incognito | 2013-09-13
  1. 10

    Sicher.

    p(x) = exp(-(x-mu)^2/(2*sigma^2))/sqrt(2*pi*sigma^2)

    Die bell-Kurve wird auch als Gaußsche Wahrscheinlichkeitsverteilung. Es ist grundsätzlich e, um die macht der ein negatives Quadrat des x Wert. Der rest ist, um sicherzustellen, dass es zentriert ist mu und skaliert auf die Besonderheiten der jeweiligen problem, das Sie modellieren, und um sicherzustellen, dass das integral über alle Werte von x Summen 1.

    Zum generieren von Stichproben aus dieser Verteilung in Python, können Sie etwas wie die folgende:

    import random

sample = random.gauss(mu, sigma)
# where mu is the center of the bell curve, and sigma is proportional to its "width"

    Wenn Sie möchten, um eine zwei-dimensionale Glockenkurve, es ist schön zu wissen, dass Sie finden X und Y Werte getrennt wie in dem Beispiel oben, und die 2D-Zeichnung eine 2D-bell-Kurve, wo die Dichte am höchsten ist der center (mu_x, mu_y).

    • Könnten Sie bitte erklären, was mu? Kann es sein, abgeleitet aus der Gamma-Wert?
    • mu wird in der Regel für den Vertrieb bedeuten (das ist der Durchschnittliche Wert, der definiert auch die Spitze der Glockenkurve). Für eine 2D-Verteilung, mu_x ist der Mittelwert der Verteilung entlang der x-dimension und mu_y ist der vergleichbare Mittelwert entlang der y-dimension. Ich bin mir nicht sicher, was der Gamma-Wert ist, die Sie sich beziehen.
    • Vielen Dank für die Klarstellung Mike. Ich wurde irrtümlich das für eine andere Funktion.
    InformationsquelleAutor mikeTronix
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