So fügen bedeuten scatter-plot in R?

Ich habe Daten in der form: 

Num Percent  
5   9.44  
4   19.7  
4   10.64  
4   10.81  
4   10.97  
4   11.35  
3   13.18  
3   24.54  
3   24.99  
3   12.95  
3   13.17  
3   24.29  
3   13.81  
3   13.93  
3   27.87  
3   13.26  
2   41.41  
2   34.19  
2   41.6  
2   19.31  
2   34.4  
2   38.72  
2   18.16  
2   36.28  
2   18.95  
2   18.49

Ich möchte, um eine Darstellung der Daten, so dass, zusammen mit der Handlung von 'num'(x) und 'Prozent'(y), die mittlere an jedem Punkt der x-Achse (2,3,4,5) wird Hinzugefügt, um den plot und eine Regressionsgerade, basierend auf der mittleren Reihe dargestellt wird.

Siehe die Methode hier: stackoverflow.com/a/2493010/269476

InformationsquelleAutor userOfLife | 2012-10-30

  1. 1

    Aufruf Ihre Daten-frame DF

    MeansByNum <- tapply(DF$Percent, DF$Num, mean) #Create an array of means by Num
NewDF <- data.frame(cbind(Num = as.numeric(as.vector(names(MeansByNum))),
                          Percent = as.numeric(MeansByNum)))
plot(Percent~Num, DF)
points(NewDF$Num, NewDF$Percent, col="red")
abline(lm(Percent~Num, NewDF))
    Vielen Dank! Gibt es eine andere Funktion, die neben abline (), die ich verwenden kann? abline() zeichnet eine gerade Linie, und ich möchte zu zeichnen, besser ausgestattet Regressionsgeraden und eventuell auch die Anzeige, die Gleichung der Linie auf dem Diagramm.
    LM <- lm(Percent~as.vector(Num^n), DF) erhalten Sie das Modell. plot(function(x) coef(LM)[1]+coef(LM)[2]*x^n,MIN,MAX,add=TRUE) zeichnet die Linie. legend(legend=round(coef(LM), digits=3),x="topleft") zeigt die Koeffizienten, nicht aber die Formel.
    wenn Sie sagen, 'eine bessere regression eingebaut Linie' beachten Sie, dass die Linie passt es, dass code ist eine regression line. Wie würden Sie eine besser passende Regressionsgerade? Meinst du die bitte für eine Kurve? Oder du fragst für eine gewichtete Linie?

    InformationsquelleAutor Señor O

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