So laden Sie eine vorab geschult Word2vec MODELL-Datei und wiederverwenden?

nur für das laden

import gensim

# Load pre-trained Word2Vec model.
model = gensim.models.Word2Vec.load("modelName.model")

können Sie jetzt trainieren Sie das Modell wie gewohnt. auch, wenn Sie wollen in der Lage sein, um es zu speichern und Umschulung es mehrere mal, hier ist was Sie tun sollten

model.train(//insert proper parameters here//)
"""
If you don't plan to train the model any further, calling
init_sims will make the model much more memory-efficient
If `replace` is set, forget the original vectors and only keep the normalized
ones = saves lots of memory!
replace=True if you want to reuse the model
"""
model.init_sims(replace=True)

# save the model for later use
# for loading, call Word2Vec.load()

model.save("modelName.model")