So rufen Sie eine Python-Funktion aus Node.js

Beispiel für Menschen, die aus Python-hintergrund und möchten bei der Integration der machine-learning-Modell in der Node.js Anwendung:

Es nutzt die child_process core-Modul:

const express = require('express')
const app = express()

app.get('/', (req, res) => {

    const { spawn } = require('child_process');
    const pyProg = spawn('python', ['./../pypy.py']);

    pyProg.stdout.on('data', function(data) {

        console.log(data.toString());
        res.write(data);
        res.end('end');
    });
})

app.listen(4000, () => console.log('Application listening on port 4000!'))

Ist es nicht erforderlich sys - Modul in Ihrer Python-Skript.

Unten ist ein modularer Art und Weise der Durchführung der Aufgabe mit Promise:

const express = require('express')
const app = express()

let runPy = new Promise(function(success, nosuccess) {

    const { spawn } = require('child_process');
    const pyprog = spawn('python', ['./../pypy.py']);

    pyprog.stdout.on('data', function(data) {

        success(data);
    });

    pyprog.stderr.on('data', (data) => {

        nosuccess(data);
    });
});

app.get('/', (req, res) => {

    res.write('welcome\n');

    runPy.then(function(fromRunpy) {
        console.log(fromRunpy.toString());
        res.end(fromRunpy);
    });
})

app.listen(4000, () => console.log('Application listening on port 4000!'))

Den child-Prozess Modul für Node.js enthält die Funktionalität zum ausführen von Skripts oder-Befehle in anderen Sprachen als JavaScript zu (wie Python). Wir implementieren können, machine-learning-algorithmen, deep-learning-algorithmen und viele Funktionen, die über eine Python-Bibliothek in ein Node.js -Anwendung. Der Kind-Prozess-Modul ermöglicht es uns, führen Sie Python-Skript in einem Node.js Anwendung und stream in/out Daten in/aus einem Python-Skript.

child_process.spawn(): Diese Methode hilft uns, um zu laichen einen Kind-Prozess asynchron.

Erstellen wir ein einfaches Python-Skript, das zwei Kommandozeilenargumente als ersten Namen und Nachnamen und Sie dann anzeigen. Später werden wir noch das Skript auszuführen, aus einem Node.js Anwendung und display-Ausgabe im browser-Fenster.

Python-Skript:

import sys
# Takes first name and last name via command
# line arguments and then display them
print("Output from Python")
print("First name: " + sys.argv[1])
print("Last name: " + sys.argv[2])

# Save the script as hello.py

Node.js server code:

//Import Express.js JavaScript module into the application
//and creates its variable.
var express = require('express');
var app = express();

//Creates a server which runs on port 3000 and
//can be accessed through localhost:3000
app.listen(3000, function() {
    console.log('server running on port 3000');
} )

//Function callName() is executed whenever
//the URL is of the form localhost:3000/name
app.get('/name', callName);

function callName(req, res) {

    //Use child_process.spawn method from
    //child_process module and assign it
    //to variable spawn
    var spawn = require("child_process").spawn;

    //Parameters passed in spawn -
    //1. type_of_script
    //2. List containing Path of the script
    //   and arguments for the script

    //E.g.: http://localhost:3000/name?firstname=Mike&lastname=Will
    //So, first name = Mike and last name = Will
    var process = spawn('python',["./hello.py",
                            req.query.firstname,
                            req.query.lastname] );

    //Takes stdout data from script which executed
    //with arguments and send this data to res object
    process.stdout.on('data', function(data) {
        res.send(data.toString());
    } )
}

//Save code as start.js

Nach dem speichern Sie das Python-Skript und dem server-script-code, den code auszuführen, der aus seiner Quelle den Ordner, indem Sie den folgenden Befehl ein:

node start.js

Könnten Sie nehmen Sie Ihre python, transpile es, und dann rufen Sie, als ob es javascript. Ich habe dies getan, erfolgreich für screeps und auch bekommen es zu laufen im browser a la brython.