So schalten Sie die pandas dataframe Zeile in ordereddict schnell

Suche nach einer schnellen Weg, um eine Zeile in ein pandas dataframe in einen bestellt dict-out-Liste". Liste sind in Ordnung, aber mit großen Datensätzen dauert zu lange. Ich bin mit fiona-GIS-Leser, und die Zeilen werden ordereddicts mit der schema-Angabe der Daten geben. Ich benutze pandas mitmachen Daten. Ich vielen Fällen sind die Zeilen haben unterschiedliche Typen, so war ich denken, sich in einen numpy-array mit dem Typ string könnte den trick tun.

InformationsquelleAutor user1246428 | 2013-09-25
  1. 20

    Leider kann man das nicht anwenden (da passt es wieder zu einem DataFrame):

    In [1]: df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=['a', 'b'])

In [2]: df
Out[2]: 
   a  b
0  1  2
1  3  4

In [3]: from collections import OrderedDict

In [4]: df.apply(OrderedDict)
Out[4]: 
   a  b
0  1  2
1  3  4

    Aber können Sie eine Liste Verständnis mit iterrows:

    In [5]: [OrderedDict(row) for i, row in df.iterrows()]
Out[5]: [OrderedDict([('a', 1), ('b', 2)]), OrderedDict([('a', 3), ('b', 4)])]

    Wenn es möglich war, mit einem generator, sondern als eine Liste, zu was Sie mit gearbeitet haben, wird dies in der Regel effizienter sein:

    In [6]: (OrderedDict(row) for i, row in df.iterrows())
Out[6]: <generator object <genexpr> at 0x10466da50>
    InformationsquelleAutor Andy Hayden
  2. 17

    Umgesetzt wird dies in pandas 0.21.0+ in Funktion to_dict mit parameter into:

    df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=['a', 'b'])
print (df)
   a  b
0  1  2
1  3  4

d = df.to_dict(into=OrderedDict, orient='index')
print (d)
OrderedDict([(0, OrderedDict([('a', 1), ('b', 2)])), (1, OrderedDict([('a', 3), ('b', 4)]))])
    InformationsquelleAutor jezrael
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