Spalte Reihenfolge, in der pandas.concat

Ich tun, wie unten:

data1 = pd.DataFrame({ 'b' : [1, 1, 1], 'a' : [2, 2, 2]})
data2 = pd.DataFrame({ 'b' : [1, 1, 1], 'a' : [2, 2, 2]})
frames = [data1, data2]
data = pd.concat(frames)
data


   a    b
0   2   1
1   2   1
2   2   1
0   2   1
1   2   1
2   2   1

Den Daten der Spalte Reihenfolge im alphabet um. Warum ist es so?
und wie halten Sie die original-Reihenfolge?

InformationsquelleAutor Edward | 2016-08-19
  1. 11

    Erstellen Sie DataFrames aus Wörterbüchern. Wörterbücher sind eine ungeordnete was bedeutet, dass der Schlüssel nicht eine bestimmte Reihenfolge haben. So

    d1 = {'key_a': 'val_a', 'key_b': 'val_b'}

    und 

    d2 = {'key_b': 'val_b', 'key_a': 'val_a'}

    sind die gleichen.

    Zusätzlich zu, dass ich davon ausgehen, dass pandas sortiert die Wörterbuch-keys absteigend standardmäßig (leider habe ich keinen Hinweis in der Dokumentation, um zu beweisen, dass diese Annahme), führt zu das Verhalten, das Sie festgestellt.

    So die grundlegende motivation wäre zum resort /neu anordnen der Spalten in Ihrer DataFrame. Sie können dies tun,wie folgt: 

    import pandas as pd

data1 = pd.DataFrame({ 'b' : [1, 1, 1], 'a' : [2, 2, 2]})
data2 = pd.DataFrame({ 'b' : [1, 1, 1], 'a' : [2, 2, 2]})
frames = [data1, data2]
data = pd.concat(frames)

print(data)

cols = ['b' , 'a']
data = data[cols]

print(data)
    • Wird dieses "nur funktionieren" in Python 3.7? Dicts sind garantiert zu erhalten Ihre Bestellung.
    • Als eine Verbesserung, so dass Sie nicht haben, um manuell die Spalten angegeben werden. Sie können nur tun... combined = pd.concat([df1, df2])[df1.columns]. Dies bedeutet, dass Sie bereits ein data-frame mit den Spalten in der Reihenfolge, die Sie wollen. Aber das war mein Fall.
    InformationsquelleAutor albert
  2. 2

    Können Sie erstellen das original DataFrames mit OrderedDicts

    from collections import OrderedDict

odict = OrderedDict()
odict['b'] = [1, 1, 1]
odict['a'] = [2, 2, 2]
data1 = pd.DataFrame(odict)
data2 = pd.DataFrame(odict)
frames = [data1, data2]
data = pd.concat(frames)
data


    b    a
0   1    2
1   1    2
2   1    2
0   1    2
1   1    2
2   1    2
    InformationsquelleAutor mohrtw
  3. 2
    def concat_ordered_columns(frames):
    columns_ordered = []
    for frame in frames:
        columns_ordered.extend(x for x in frame.columns if x not in columns_ordered)
    final_df = pd.concat(frames)    
    return final_df[columns_ordered]       

# Usage
dfs = [df_a,df_b,df_c]
full_df = concat_ordered_columns(dfs)

    Sollte diese Arbeit.

    • Danke, das war schön, das zu haben, für meinen Fall, wo die DataFrames entstanden aus bereits bestehenden CSV-Dateien.
    InformationsquelleAutor Philip Zelitchenko
  4. 1

    können Sie auch die Reihenfolge angeben, wie diese : 

    import pandas as pd

data1 = pd.DataFrame({ 'b' : [1, 1, 1], 'a' : [2, 2, 2]})
data2 = pd.DataFrame({ 'b' : [1, 1, 1], 'a' : [2, 2, 2]})
listdf = [data1, data2]
data = pd.concat(listdf)
sequence = ['b','a']
data = data.reindex(columns=sequence)
    InformationsquelleAutor Oumab10
  5. 1

    Ab version 0.23.0, können Sie verhindern, dass die concat () - Methode zum Sortieren der zurückgegebenen DataFrame. Zum Beispiel:

    df1 = pd.DataFrame({ 'a' : [1, 1, 1], 'b' : [2, 2, 2]})
df2 = pd.DataFrame({ 'b' : [1, 1, 1], 'a' : [2, 2, 2]})
df = pd.concat([df1, df2], sort=False)

    Einer zukünftigen version von pandas wird sich ändern, nicht Sortieren standardmäßig.

    InformationsquelleAutor Michael H.
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