Speichern ein Numpy-array als ein Bild (Anleitung)

Fand ich meine Antwort in einem früheren post: Speichern ein Numpy-array als Bild. Das einzige problem ist, gibt es nicht viel Anleitung, mit der PyPNG Modul.

Es sind nur ein paar Beispiele online ---
http://packages.python.org/pypng/ex.html#numpy
http://nullege.com/codes/search/png.Writer.write

Aber was Mach ich im Licht .Schreibfehler wie diese:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/png.py", line 638, in write
    nrows = self.write_passes(outfile, rows)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/png.py", line 783, in write_passes
    extend(row)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/png.py", line 780, in <lambda>
    return lambda sl: f(map(int, sl))
TypeError: argument 2 to map() must support iteration

Hier ist, wo der Fehler passiert in meinem code PCA_tool.py (Der Fehler kommt nach "Ordner.schreiben(outfilename, PrincipalComponent"):

#PrincipalComponent.save(path+'transform_'+str(each)+'.png', format='PNG')
outfilename = open(str(path)+'transformed/transform_'+str(each)+'.png', 'wb')
folder = png.Writer(m,n,greyscale=True)
folder.write(outfilename, PrincipalComponent)
outfilename.close()

sys.exit(0)

Ich versuche zu sparen, 8400 element numpy.ndarray als n=80-Spalten, m=105 Zeile Graustufen-png-Bild.

Dank,

  • PIL, für alle seine Probleme, ist zumindest weit verbreitet ist, und daher ein wenig besser unterstützt. pythonware.com/products/pil würden Sie wahrscheinlich besser dran, einfach nur tun, jeden Skalierung Bedarf (z.B. skalieren und konvertieren uint8) und dann Image.fromarray(data).save('whatever.png')
  • Ich sollte sagen, PrincipalComponent ist von numpy.Typ ndarray und nicht eine Liste. Ich kann skalieren Sie das array mit PrincipalComponent.reshape(row,col), aber Umwandlung von numpy.ndarray in einem beschreibbaren image-Datei?
  • Das ist (eine numpy.ndarray), was Image.fromarray erwartet, für was es Wert ist.
InformationsquelleAutor Alvin | 2011-08-02
  1. 23

    Könnten Sie besser dran, mit PIL:

    import Image
import numpy as np

data = np.random.random((100,100))

#Rescale to 0-255 and convert to uint8
rescaled = (255.0 / data.max() * (data - data.min())).astype(np.uint8)

im = Image.fromarray(rescaled)
im.save('test.png')
    • Danke für die Hilfe, Joe! Die image-Dateien Auslesen, wie erwartet.
    • wie wird u das gleiche tun, wenn Sie Ihre Daten 3 dimensiona-Daten in rgb-format
    • wie kann speichern diese variable als image-Datei auf dem server?
    InformationsquelleAutor Joe Kington
  2. 1

    Ein update auf die Antwort ist, um

    rescaled = np.uint8(b)

    über https://stackoverflow.com/a/7700789/184085

    InformationsquelleAutor yoshco
  3. 1
    import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.imshow(np.random.random(100, 100))
plt.savefig('')
    • Hallo, sollten Sie erwägen, eine Erklärung des Codes.
    • Herzlich willkommen auf Stack Overflow! Vielen Dank für dieses code-snippet, was eine sofortige Hilfe. Eine richtige Erklärung erheblich verbessern würde Ihren pädagogischen Wert, indem Sie zeigt warum das ist eine gute Lösung für das problem, und würde es mehr nützlich, um zukünftigen Lesern mit ähnlichen, aber nicht identischen Fragen. Bitte Bearbeiten Ihre Antwort zur Erklärung hinzufügen, und geben Hinweise darauf, welche Einschränkungen und Annahmen anwenden.
    InformationsquelleAutor kxm silence
  4. 0

    Wäre es am besten zu verwenden, scipy für Sie.

    from scipy.misc import imsave
# x is the array you want to save 
imsave("image.png", x)

    Vollständige Dokumentation ist hier: https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generated/scipy.misc.imsave.html

    InformationsquelleAutor killmenow
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