SQL Verketten mehrerer Zeilen

Leider gibt es keine PIVOT in Teradata (nur ein TD_UNPIVOT in 14.10).

Wenn du hast Glück, es gibt eine Aggregat-UDF, um Ihre Website zu tun, eine Gruppe concat (vermutlich geringe-Möglichkeit).

Ansonsten gibt es zwei Optionen: Rekursion oder aggregation.

Wenn die maximale Anzahl von Zeilen pro id ist bekannt aggregation ist normalerweise schneller. Es ist eine Menge code, aber das meiste basiert auf cut&paste.

SELECT
  id,
     MAX(CASE WHEN rn = 1 THEN string END)
  || MAX(CASE WHEN rn = 2 THEN ',' || string ELSE '' END)
  || MAX(CASE WHEN rn = 3 THEN ',' || string ELSE '' END)
  || MAX(CASE WHEN rn = 4 THEN ',' || string ELSE '' END)
  || ... -- repeat up to the known maximum
FROM
 (
   SELECT
      id, string, 
      ROW_NUMBER() 
      OVER (PARTITION BY id
            ORDER BY string) AS rn
   FROM t
 ) AS dt
GROUP BY 1;

Für große Tabellen, es ist viel effizienter, wenn Sie materialisieren das Ergebnis der Abgeleiteten Tabelle in einem Flüchtigen Tabelle zunächst mit Hilfe der GROUP BY-Spalte als PI.

Zur Rekursion, die Sie verwenden sollten eine Flüchtige Tabelle, auch als OLAP-Funktionen dürfen nicht in den rekursiven Teil. Mit einem Blick, anstatt sich immer wieder berechnen die OLAP-Funktion und somit zu einer schlechten Leistung.

CREATE VOLATILE TABLE vt AS
 (
   SELECT
      id
      ,string
      ,ROW_NUMBER()
       OVER (PARTITION BY id
             ORDER BY string DESC) AS rn -- reverse order!
      ,COUNT(*)
       OVER (PARTITION BY id) AS cnt
   FROM t
 ) WITH DATA 
UNIQUE PRIMARY INDEX(id, rn)
ON COMMIT PRESERVE ROWS;

WITH RECURSIVE cte
(id, list, rn) AS
 (
   SELECT
      id
      ,CAST(string AS VARCHAR(1000)) -- define maximum size based on maximum number of rows 
      ,rn
   FROM vt
   WHERE rn = cnt

   UNION ALL

   SELECT
      vt.id
      ,cte.list || ',' || vt.string
      ,vt.rn
   FROM vt
   JOIN cte
   ON vt.id = cte.id
   AND vt.rn = cte.rn - 1
)
SELECT id, list
FROM cte
WHERE rn = 1;

Es gibt ein problem bei diesem Ansatz ist, müssen Sie möglicherweise eine viel spool-die ist leicht zu sehen, wenn man nichtWHERE rn = 1.

InformationsquelleAutor dnoeth