Stacking 3 bars auf der jeweils anderen über-Python-Matplotlib

Möchte ich zum erstellen von gestapelten barplot mit 3 Balken übereinander. Ich schaffte es für ein 2-bar-stacking, aber ich kann nicht fügen Sie die 3. ein, irgendwelche Ideen?

Will ich hinzufügen, einige einfache Beispiel-code, um Ihnen zu zeigen, was ich meine:

from matplotlib import pyplot as plt

data1 = [100,120,140]
data2 = [150,120,190]

f, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10,5))

## Absolute count

ax1.bar(range(len(data1)), data1, label='data 1', alpha=0.5, color='b')
ax1.bar(range(len(data2)), data2, bottom=data1, label='data 2', alpha=0.5, color='r')
plt.sca(ax1)
plt.xticks([0.4, 1.4, 2.4],  ['category 1', 'category 2', 'category 3'])
ax1.set_ylabel("Count")
ax1.set_xlabel("")
plt.legend(loc='upper left')

## Percent

totals = [i + j for i,j in zip(data1, data2)]
data1_rel = [i / j * 100 for  i,j in zip(data1, totals)]
data2_rel = [i / j * 100 for  i,j in zip(data2, totals)]

ax2.bar(range(len(data1_rel)), data1_rel, alpha=0.5, color='b')
ax2.bar(range(len(data2_rel)), data2_rel, bottom=data1_rel, alpha=0.5, color='r')
plt.sca(ax2)
plt.xticks([0.4, 1.4, 2.4],  ['category 1', 'category 2', 'category 3'])
ax2.set_ylabel("Percentage")
ax2.set_xlabel("")

plt.show()

Stacking 3 bars auf der jeweils anderen über-Python-Matplotlib

Nun, sagen wir, ich will hinzufügen, z.B. data3 = [100,150,130]
Intuitiv würde ich es so machen

ax1.bar(range(len(data3)), data3, bottom=data1+data2, label='data 3', alpha=0.5, color='g')

Dies jedoch leider nicht hinzufügen, die 3. Leiste.

InformationsquelleAutor | 2014-06-11
  1. 6

    Tun sollten: ax1.bar(range(len(data3)), data3, bottom=np.array(data1)+np.array(data2), label='data 3', alpha=0.5, color='g'):
    Stacking 3 bars auf der jeweils anderen über-Python-Matplotlib

    Und kann eine bevorzugte Art und Weise. es kann sehr elegant behandelt, indem pandas in nur ein paar Zeilen:

    In [17]:

import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'data1':data1, 'data2':data2, 'data3':data3})
df.plot(kind='bar', stacked=True)
Out[17]:
<matplotlib.axes.AxesSubplot at 0x108f2b050>

    Stacking 3 bars auf der jeweils anderen über-Python-Matplotlib

    • Klar, danke, hab ich Total verpasst dieser Stelle, thx a lot
    • Nette pandas Antwort...
    InformationsquelleAutor CT Zhu
  2. 1

    Option, wenn Sie möchten, verwenden Sie die pandas-plotting-Bibliothek statt matplotlib:

    import pandas

column_names = ['cat1', 'cat2', 'cat3']
data1 = [100,120,140]
data2 = [150,120,190]
data3 = [100,150,130]

df = pandas.DataFrame([data1, data2, data3], columns = column_names)
df.plot.bar(stacked=True)

    Stacking 3 bars auf der jeweils anderen über-Python-Matplotlib

    InformationsquelleAutor nanselm2
  3. 0

    Ich gehe davon aus, dass Sie eine Fehlermeldung erhalten, wenn Sie versuchen zu zeichnen?

    Aktuell, Sie sind mit Listen und so:

    >>> data1 = [1, 2, 3]
>>> data2 = [4, 5, 6]

>>> data+data2
>>> [1, 2, 3, 4, 5, 6]

    Können Sie zum Beispiel numpy-arrays, das sollte dein problem lösen.

    >>> data1 = numpy.array([1, 2, 3])
>>> data2 = numpy.array([4, 5, 6])

>>> data1+data2
>>> [5, 7, 9]
    InformationsquelleAutor jonnybazookatone
  4. 0

    Wie über dieses? Es schien für mich gearbeitet.

    from __future__ import division
from matplotlib import pyplot as plt

data1 = [100,120,140]
data2 = [150,120,190]
data3 = [130,110,120]

f, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10,5))

## Absolute count

b = list(r_[data1] +r_[ data2])

ax1.bar(range(len(data1)), data1, label='data 1', alpha=0.5, color='b')
ax1.bar(range(len(data2)), data2, bottom=data1, label='data 2', alpha=0.5, color='r')
ax1.bar(range(len(data3)), data3, bottom=b, label='data 3', alpha=0.5, color='g')
plt.sca(ax1)
plt.xticks([0.4, 1.4, 2.4],  ['category 1', 'category 2', 'category 3'])
ax1.set_ylabel("Count")
ax1.set_xlabel("")
plt.legend(loc='upper left')

## Percent

totals = [i + j + k for i,j,k in zip(data1, data2, data3)]
data1_rel = [i / j * 100 for  i,j in zip(data1, totals)]
data2_rel = [i / j * 100 for  i,j in zip(data2, totals)]
data3_rel = [i / j * 100 for  i,j in zip(data3, totals)]

b_rel = list(r_[data1_rel] +r_[ data2_rel] )


ax2.bar(range(len(data1_rel)), data1_rel, alpha=0.5, color='b')
ax2.bar(range(len(data2_rel)), data2_rel, bottom=data1_rel, alpha=0.5, color='r')
ax2.bar(range(len(data3_rel)), data3_rel, bottom=b_rel, alpha=0.5, color='g')
plt.sca(ax2)
plt.xticks([0.4, 1.4, 2.4],  ['category 1', 'category 2', 'category 3'])
ax2.set_ylabel("Percentage") 
ax2.set_xlabel("")

plt.show()
    InformationsquelleAutor brechmos
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