start-index auf 1 für Pandas DataFrame

Brauche ich den index beginnt bei 1 statt 0, wenn das schreiben ein Pandas DataFrame zu CSV.

Hier ein Beispiel:

In [1]: import pandas as pd

In [2]: result = pd.DataFrame({'Count': [83, 19, 20]})

In [3]: result.to_csv('result.csv', index_label='Event_id')

Erzeugt die folgende Ausgabe:

In [4]: !cat result.csv
Event_id,Count
0,83
1,19
2,20

Aber meine gewünschte Ausgabe ist diese:

In [5]: !cat result2.csv
Event_id,Count
1,83
2,19
3,20

Erkenne ich, dass dies getan werden könnte, indem eine Sequenz von ganzen zahlen verschoben durch 1 als Spalte meiner Daten-frame, aber ich bin neu mit Pandas und ich Frage mich, ob eine sauberere Möglichkeit gibt.

InformationsquelleAutor Clark Fitzgerald | 2013-11-23
  1. 65

    Index ist ein Objekt, und die Standard-index beginnt aus 0:

    >>> result.index
Int64Index([0, 1, 2], dtype=int64)

    Können Sie bei gedrückter Umschalttaste dieser index durch 1 mit

    >>> result.index += 1 
>>> result.index
Int64Index([1, 2, 3], dtype=int64)
    • irgendwie verpasst-index-name - also der richtigen Reihenfolge zu benennen ist: df.index+=1;df.index.name='name'
    InformationsquelleAutor alko
  2. 12

    Einfach den index vor dem schreiben in csv. df.index = np.arange(1, len(df))

    Und dann schreiben Sie es in der Regel.

    • wo ist np importieren, etwa so: import numpy as np
    • es sollte df.index = arange( 1, len(df) + 1)
    InformationsquelleAutor TomAugspurger
  3. 5

    Andere Weise in eine Zeile:

    df.shift()[1:]
    InformationsquelleAutor Imran
  4. 5

    Dieser arbeitete für mich

     df.index = np.arange(1, len(df)+1)
    InformationsquelleAutor Liu Yu
  5. 4

    Quelle: In Python pandas, start Zeilenindex von 1 statt der null, ohne dass zusätzliche Spalte

    Beispiel:

    import pandas as pdas
dframe = pdas.read_csv(open(input_file))
dframe.index = dframe.index + 1
    InformationsquelleAutor Dung
  6. 0

    Können Sie diese benutzen:

    import pandas as pd

result = pd.DataFrame({'Count': [83, 19, 20]})
result.index += 1
print(result)

    oder diesem, durch die Hilfe von numpy Bibliothek wie diese:

    import pandas as pd
import numpy as np

result = pd.DataFrame({'Count': [83, 19, 20]})
result.index = np.arange(1, len(result)+1)
print(result)

    np.arange erstellen ein numpy-array und return-Werte innerhalb eines bestimmten Intervalls die (1, len(result)+1) - und schließlich weisen Sie dieses array zu result.index.

    InformationsquelleAutor Utku
  7. 0

    Gabel aus der ursprünglichen Antwort, geben ein paar Cent:

    • wenn ich mich nicht Irre, ab version 0.23, index-Objekt ist RangeIndex Typ

    Aus der offizielle doc:

    RangeIndex ist eine Speicherplatz sparende speziellen Fall von Int64Index beschränkt sich auf die Vertretung monotone Bereiche. Mit RangeIndex können in einigen Fällen Verbesserung der Rechengeschwindigkeit.

    Im Falle eines großen index-Bereich, das macht Sinn, mit der Darstellung des index, statt die Definition der gesamte Inhalt auf einmal (spart Speicher).

    Daher ein Beispiel mit der Serie, aber es gilt für DataFrame auch):

    >>> import pandas as pd
>>> 
>>> countries = ['China', 'India', 'USA']
>>> ds = pd.Series(countries)
>>> 
>>>
>>> type(ds.index)
<class 'pandas.core.indexes.range.RangeIndex'>
>>> ds.index
RangeIndex(start=0, stop=3, step=1)
>>> 
>>> ds.index += 1
>>> 
>>> ds.index
RangeIndex(start=1, stop=4, step=1)
>>> 
>>> ds
1    China
2    India
3      USA
dtype: object
>>>

    Wie Sie sehen können, ist die Erhöhung der index Objekt, ändert sich die start und stop Parameter.

    InformationsquelleAutor ivanleoncz
Schreibe einen Kommentar