Subtrahieren Sie jede Spalte im dataframe mit den Mittelwert dieser Spalte mit Python

Ich bin auf der Suche nach einem Weg, um finden jede Spalte in einem python-dataframe und subtrahieren, dass die Spalte mit dem Mittelwert der Spalte.

Angenommen ich habe:

df = pd.DataFrame({'a': [1.5, 2.5], 'b': [0.25, 2.75], 'c': [1.25, 0.75]})

Will ich finden, den Mittelwert jeder Spalte, die würde zurück (2,1.5,1) und subtrahieren Sie die Werte aus Spalten a,b und c beziehungsweise.

welche geben würde, ((-0.5,0.5),(-1.25, 1.5), (0.25,-0.25))

Kann mir keiner helfen dabei?

Dank

  • wird diese Arbeit df - df.mean()
  • bedeuten zurück (2,1.5,1) nicht (2,1.5,2)
  • Mybad..falsch berechnet!
InformationsquelleAutor haimen | 2016-02-03
  1. 11

    Könnte man einfach die mean function of pandas

    Code:

    import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1.5, 2.5], 'b': [0.25, 2.75], 'c': [1.25, 0.75]})

print "The data frame"
print df
print "The mean value"
print df.mean()
print "The value after subraction of mean"
print df -df.mean()

    Ausgabe:

    The data frame

    a     b     c
0  1.5  0.25  1.25
1  2.5  2.75  0.75

The mean value

a    2.0
b    1.5
c    1.0
dtype: float64

The value after subraction of mean

    a     b     c
0 -0.5 -1.25  0.25
1  0.5  1.25 -0.25
    InformationsquelleAutor The6thSense
  2. 3

    versuchen Sie dies:

    >>> df
     a     b     c
0  1.5  0.25  1.25
1  2.5  2.75  0.75
>>> df.columns
Index([u'a', u'b', u'c'], dtype='object')
>>> for x in df.columns:
...     df[x] = df[x] - df[x].mean()
... 
>>> df
     a     b     c
0 -0.5 -1.25  0.25
1  0.5  1.25 -0.25

    Pythonic way:

    >>> df - df.mean()
     a     b     c
0 -0.5 -1.25  0.25
1  0.5  1.25 -0.25
    • In Ihrem for loop Sie tun die gleiche Sache, die df - df.mean() tut, aber df - df.mean() würde schneller sein und deine Methode hat auch mehr Flexibilität .
    • Der DataFrame.apply () - Funktion können Sie ersetzen Sie die Schleife.
    InformationsquelleAutor Hackaholic
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