Tag: activation-function
Aktivierung der Funktion ist eine nicht-lineare transformation, in der Regel in neuronalen Netzwerken, um den Ausgang des linearen oder convolutional layer. Gemeinsame Aktivierung Funktionen: Sigma, tanh, aufgrund der Kr usw.
Aktivierung der Funktion für den output-layer für die REGRESSIONSMODELLE in Neuronalen Netzen
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Ich war das Experimentieren mit neuronalen Netzen in diesen Tagen. Ich habe eine Allgemeine Frage bezüglich der Aktivierung der Funktion zu verwenden. Dies könnte eine bekannte Tatsache, aber ich konnte nicht verstehen, richtig. Viele der Beispiele und
Wie erstelle ich eine benutzerdefinierte Aktivierungsfunktion mit nur Python in Tensorflow?
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Angenommen, Sie benötigen, um eine Aktivierung der Funktion ist nicht möglich, nur mithilfe von vordefinierten tensorflow Bausteine, was können Sie tun? So, in Tensorflow es ist möglich, um Ihren eigenen Aktivierungs-Funktion. Aber es ist ziemlich kompliziert, Sie