Tag: auc
Die Fläche unter der ROC-Kurve kann gedacht werden als eine einzige Skalare Darstellung der ROC-Kurve selbst. Die AUC von einem Klassifikator hat die Eigenschaft, entspricht der Wahrscheinlichkeit, dass der Klassifikator wird Rang einer zufällig gewählten positiven Daten Punkt höher als bei einem zufällig ausgewählten negativen Punkt.
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Ich Baue 2 Modelle. Modell 1 modelgb = GradientBoostingClassifier() modelgb.fit(x_train,y_train) predsgb = modelgb.predict_proba(x_test)[:,1] metrics.roc_auc_score(y_test,predsgb, average='macro', sample_weight=None) Modell 2 model = LogisticRegression() model = model.fit(x_train,y_train) predslog = model.predict_proba(x_test)[:,1] metrics.roc_auc_score(y_test,predslog, average='macro', sample_weight=None) Wie kann ich den Anschlag sowohl die
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Ich bin mir bewusst, das Konzept der Präzision sowie das Konzept von Recall. Aber ich finde es sehr schwer zu verstehen, die Vorstellung von einer 'Schwelle', das macht jeder P-R-Kurve möglich. Vorstellen, ich habe ein Modell zu
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Ich eingebaut haben, ein SVM-Modell erstellt und die ROC-Kurve mit ROCR-Paket. Wie kann ich berechnen die Fläche Unter der Kurve (AUC)? set.seed(1) tune.out=tune(svm ,Negative~.-Positive, data=trainSparse, kernel ="radial",ranges=list(cost=c(0.1,1,10,100,1000),gamma=c(0.5,1,2,3,4) )) summary(tune.out) best=tune.out$best.model ##prediction on the test set ypred =
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Habe ich gebaut, einen binären Klassifikator mit Tensorflow und nun würde ich gerne auswerten der Klassifikator mit AUC und Genauigkeit. Soweit die Genauigkeit betrifft, kann ich leicht tun wie diese: X = tf.placeholder('float', [None, n_input]) y =
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Bin ich mit einer rpart Klassifizierer in R. Die Frage ist, würde ich testen wollen, die trainierten Klassifikatoren auf Testdaten. Das ist in Ordnung - ich kann die predict.rpart Funktion. Aber ich möchte auch berechnen Sie precision,
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Gegeben einen Vektor der scores und ein Vektor, der die eigentliche Klasse von Etiketten, wie berechnen Sie die Einzel-Nummer AUC Metrik für einen binären Klassifizierer in der R-Sprache oder in Englisch einfach? Seite 9 von "Anlage im