Tag: bayesian
Bayes-bezieht sich auf Methoden in Wahrscheinlichkeit und Statistik, benannt nach Thomas Bayes (ca. 1702-1761), insbesondere Methoden für die statistische Inferenz
Wie integrieren Weka Naive Bayes-Modell in Java-Code
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Führe ich ein Trainings-set mit Naive Bayes-Klassifikator mittels Weka. Das resultierende Modell ist unten dargestellt. Meine Frage ist: ein. Ist es möglich um das Modell in meinem java-code? b. Wenn ja, wie kann ich das machen? c.
Wie die Umsetzung der Bayes-Durchschnitt-Algorithmus für eine binäre Bewertung system
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Ich habe ein system, wo die Menschen können bis zu Stimmen oder-down-Abstimmung ein Element, und ich möchte, um die Ergebnisse anzuzeigen, dass, wie ein 5-Sterne-Bewertung. Ich habe versucht, verwenden Sie die Bayes-Bewertung-Algorithmus erklärt hier und hier ohne
Wie die meisten relevanten Ergebnisse mit Multi-Faktor Gewichtete Sortierung
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Brauche ich, um eine gewichtete Sortierung auf 2+ Faktoren, sortiert nach "Relevanz". Aber die Faktoren sind nicht völlig isoliert, in, ich möchte einen oder mehrere der Faktoren, die Einfluss auf die "Dringlichkeit" (Gewicht) des anderen. Beispiel: beigetragenen
wie plot gemeinsame distribtuion von 2 Zufallsvariablen mit 1000 Daten
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hier ist der code, den ich schrieb zu generieren Wahrscheinlichkeit distribtuion von zwei Zufallsvariablen. jetzt möchte ich den plot JPD. clear all; clc; x1 = randn(1000,1); x2 = 10*randn(1000,1); [count_1, b] = hist(x1, 25); %25 bins pd1
Die Berechnung der Gegenseitigen Information Für die Auswahl der trainingsmenge in Java
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Szenario Ich bin versucht zu implementieren, das betreute lernen über ein Daten-set in einem Java-GUI-Anwendung. Dem Benutzer wird eine Liste von Elementen oder 'Berichte' zu untersuchen und Kennzeichnen Sie basiert auf einer Reihe von Etiketten zur Verfügung.
vergleichen Sie bayessche lineare regression VS. lineare regression
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Kürzlich lernte ich die Bayes 'sche lineare regression Modell, aber was mich verwirrt ist, dass in welcher situation sollten wir nutzen, die lineare regression und bei der Verwendung der Bayes' schen version. Wie über die Leistung der
Loopy belief-Propagation-code-Beispiel
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Weiß jemand, der ein funktionierendes code-Beispiel für den Summe-Produkt Algorithmus für (loopy) glaube für Bayes-Netze? Ich habe abgekocht die Erde für ein paar Tage, aber hatte noch nicht viel Glück. Ich bin gleichgültig, um welche Sprache es
pythonic Implementierung von Bayes-Netzwerke für eine bestimmte Anwendung
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Dies ist der Grund, warum ich diese Frage Frage: Im letzten Jahr habe ich einige C++ - code zu berechnen posterior-Wahrscheinlichkeiten für eine bestimmte Art von Modell (beschrieben durch ein Bayes ' sches Netz). Das Modell funktionierte
Was ist der Unterschied zwischen einem Bayes ' schen Netzwerk und einem naive Bayes-Klassifikator?
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Was ist der Unterschied zwischen einem Bayes ' schen Netzwerk und einem Naive Bayes-Klassifikator? Ich bemerkte nur implementiert in Matlab als classify die andere hat eine gesamte Netto-toolbox. Wenn könnten Sie erklären in Ihrer Antwort, die eine
NaiveBayes in R Nicht Vorhersagen - Faktor(0) Level:
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Ich habe einen Datensatz der wie folgt aussieht: data.flu <- data.frame(chills = c(1,1,1,0,0,0,0,1), runnyNose = c(0,1,0,1,0,1,1,1), headache = c("M", "N", "S", "M", "N", "S", "S", "M"), fever = c(1,0,1,1,0,1,0,1), flu = c(0,1,1,1,0,1,0,1) ) > data.flu chills runnyNose
Wer kann mir sagen, warum wir immer verwenden Sie die GAUSS-Verteilung im maschinellen lernen?
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Zum Beispiel, sind wir immer davon ausgegangen, dass die Daten-oder signal-Fehler ist eine Gauß-Verteilung? warum? Sie werden empfohlen, um die Frage hier stats.stackexchange.com Nicht immer, aber im Allgemeinen aufgrund central limit theorem InformationsquelleAutor laotao | 2012-09-27
klassifizieren mit mvnpdf MATLAB
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Ich bin die Klassifizierung von Daten xtrain matrix mit 2 features und 2000 rows wie die Ausbildung, so wird die dimension 2 μ ist eine 2-element-Vektor und Σ ist die covariancxe 2x2 matrix: xtrain = 0.3630 1.6632
Bei der Verwendung von test-und training-sets in Weka?
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Ich arbeite mit dem Weka für eine Weile jetzt, und in meiner Forschung, ich finde, dass eine Menge code-Beispiele, die die Verwendung von test-und training-sets. Zum Beispiel, mit Diskretisierung und Bayes-Netzwerke,Ihre Beispiele sind fast immer mit test-und
Wie die k-fold cross validation in scikit mit naive bayes-Klassifikator und NLTK
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Ich habe ein kleines corpus und ich möchte, um die Richtigkeit der Berechnung der naive Bayes-Klassifikator mit 10-fold cross validation, wie Sie es tun können. InformationsquelleAutor der Frage user2284345 | 2013-05-04
Möglichkeiten, die Genauigkeit eines Naive Bayes Classifiers zu verbessern?
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Ich bin mit einem Naive Bayes-Klassifikator zu kategorisieren, die mehrere tausend Dokumente in 30 verschiedene Kategorien. Ich habe implementiert eine Naive Bayes-Klassifikator, und mit einigen feature-Auswahl (meist die Filterung nutzlos Worte), habe ich über eine 30% -
Irgendein Naive Bayesian Classifier in Python?
6 Antworten
Ich habe versucht, die Orange Rahmen für die Naive Bayes-Klassifikation. Die Methoden sind extrem unintuitiv, und die Dokumentation ist extrem unorganisiert. Hat jemand hier einen anderen Rahmen zu empfehlen? Verwende ich meistens NaiveBayesian für jetzt. Ich war
Implementieren des Bag-of-Words-Naive-Bayes-Klassifikators in NLTK
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Ich haben im Grunde die gleiche Frage wie dieser Kerl.. Die Beispiel im NLTK-Buch für den Naive Bayes-Klassifikator betrachtet nur, ob ein Wort in einem Dokument vorkommt, als ein feature.. es berücksichtigt nicht die Häufigkeit der Wörter
Bayesian Netzwerk gegen Bayes Klassifikator
2 Antworten
Was ist der Unterschied zwischen einem Bayes ' schen Netzwerk und einem Naive Bayes-Klassifikator? Ich bemerkte nur implementiert in matlab als classify die andere hat eine gesamte Netto-toolbox. Wenn könnten Sie erklären in Ihrer Antwort, die eine
Dokumente in Kategorien klassifizieren
3 Antworten
Habe ich über 300k gespeicherte Dokumente in eine Postgres Datenbank, die markiert sind und Thema-Kategorien (es gibt über 150 Kategorien insgesamt). Ich habe noch eine 150k Dokumente, die noch nicht über Kategorien. Ich bin versuchen zu finden
Permutation & amp; Kombinationen Interview
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Dies ist ein gutes, weil es so "Kontra-intuitiv": Stellen Sie sich eine Urne, gefüllt mit Bällen, von denen zwei Drittel sind von einer Farbe und ein Drittel von denen der anderen. Eine einzelne gezogen hat 5 Kugeln
Was ist eine bessere Möglichkeit, nach 5 Sternen zu sortieren?
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Ich versuche zu Sortieren eine Reihe von Produkten, durch Kunden-Bewertungen mit einem 5-Sterne-system. Die Website, die ich bin, die Einstellung für nicht haben eine Menge von Bewertungen und fügen weiterhin neue Produkte, es wird also in der
Speichern Sie Naive Bayes Trained Classifier in NLTK
3 Antworten
Ich bin etwas verwirrt, in Bezug auf wie ich speichern eines trainierten Klassifikator. Wie in, das erneute trainieren eines Klassifikators jedes mal, wenn ich verwenden möchten, ist es natürlich wirklich schlecht und langsam, wie kann ich es