Tag: bin-packing
In der bin packing problem, Objekte von verschiedenen volumes werden müssen verpackt in eine endliche Anzahl von Behältern oder Containern jedes Volumen V in einer Weise, die minimiert die Anzahl von bins verwendet. In Komplexitätstheorie, ist eine kombinatorische NP-hartes problem.
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Ich Frage mich, ob jemand weiß, jeder von algorithmen geeignet, die zusammen passen, N die Anzahl der Rechtecke der unbekannte Größe in das kleinste mögliche Rechteck mit. Durch optimale ich meine mit Verringerung der Menge der weißen
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Habe ich die folgenden zahlen 6,8,9,4,3,2,10,7,14,12,6,2,3,1,10,11,13,5 Ich Wünsche zu wissen, die richtige Art der Umsetzung der best-fit-1D Bin packing Algorithmus für diese. Denn in diesem video http://www.youtube.com/watch?v=B2P1TzKKWOI&feature=related Sie lösen es anders, als in meinem Kopf, also ich
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Ich bin auf der Suche nach open-source - (vorzugsweise c++) algorithmen für 2d bin packing von rechteckigen und oder unregelmäßige Formen. Ich habe einige Papiere auf das Thema, aber kein code. Könnte dies eine variation auf dieses
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Ich bin auf der Suche nach einem deterministischen Umsetzung für alle 3d-bin packing-Algorithmus, d.h. für die Verpackung viele kleine und unterschiedliche Wärmequellen im inneren eine oder mehrere größere. Die Lösung könnte abweichen von der optimalen ein. Sollte
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Weiß jemand von vorhandener software oder algorithmen zur Berechnung eines Paket-Größe für den Versand mehrerer Artikel? Ich habe eine Reihe von items in unserem Inventar-Datenbank mit Länge, Breite und Höhe Abmaße definiert. Angesichts dieser Dimensionen muss ich
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Es gibt ein paar ähnliche Fragen auf stackoverflow, aber keiner von Ihnen scheinen, um eine konkrete Antwort, dass jemand ohne ein solides Verständnis der NP-harten Probleme und algorithmen verstehen können. Wie wird man durchführen, 2D bin packing
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Ich bin konfrontiert mit einer 3-dimensional bin packing problem und bin zurzeit einige vorläufige Forschung, welche algorithmen/Heuristiken sind aktuell, woraus sich die besten Ergebnisse. Da das problem NP-hart, dass ich nicht erwarten, zu finden, die optimale Lösung