Tag: binning

Mit python habe ich erstellt nach Daten-frame enthält ähnlichkeit Werte: cosinFcolor cosinEdge cosinTexture histoFcolor histoEdge histoTexture jaccard 1 0.770 0.489 0.388 0.57500000 0.5845137 0.3920000 0.00000000 2 0.067 0.496 0.912 0.13865546 0.6147309 0.6984127 0.00000000 3 0.514 0.426 0.692

Gibt es eine Möglichkeit, etwas zu tun, wie ein cut() Funktion binning für numerische Werte in einer dplyr Tabelle? Ich arbeite an einer großen postgres-Tabelle und kann derzeit entweder schreiben Sie eine case-Anweisung in der sql-am Anfang

Wenn ich ein set von Daten die Y-und eine Reihe von Ablagen zentriert bei X, ich kann mit dem HIST-Befehl, um herauszufinden, wie viele von jeder Y sind in jedem bin. N = hist(Y,X) Was ich gerne

Ich habe einen Vektor mit rund 4000 Werte. Ich würde nur brauchen, um bin es in 60 gleich große Intervalle, für die würde ich dann berechnen Sie den median (für jeden Behälter). v<-c(1:4000) V ist eigentlich nur

Ich habe einen Vektor X enthält positive zahlen will ich bin/diskretisieren. Für diesen Vektor möchte ich die zahlen [0, 10) zu zeigen, so wie es diese in den vector, aber zahlen [10,∞) auf 10+. Ich bin mit:

Ich versuche zu implementieren in python eine IDL-Funktion: http://star.pst.qub.ac.uk/idl/REBIN.html welche verkleinert, die durch einen ganzzahligen Faktor ein 2d-array durch Mittelwertbildung. Beispiel: >>> a=np.arange(24).reshape((4,6)) >>> a array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5], [ 6, 7, 8, 9,

Habe ich einen Daten-frame und filtern möchten, oder bin durch einen Bereich von Werten, und dann bekommen Sie die Anzahl der Werte in jeder Klasse. Aktuell, ich bin dabei: x = 5 y = 17 z =