Tag: bins
Python Pandas Schaffen Neue Bin/Eimer Variable mit pd.qcut
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Wie erstellen Sie eine neue Bin/Eimer Variable mit pd.qut in python? Dies mag elementar für erfahrene Benutzer, aber ich war nicht super klar und es war erstaunlich unintuitiv zu suchen, auf stack overflow/google. Einige Gründliche Suche ergab
Matplotlib Histogramm mit Auffangbehälter für hohe Werte
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Ich habe ein array mit Werten, und ich möchte erstellen Sie ein Histogramm davon. Ich bin vor allem daran interessiert, die low-end zahlen, und sammeln wollen, jede Zahl über 300 in einer bin. Diese Ablage sollten die
Die Aufteilung eines Bereichs in Behältern in matlab
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Habe ich folgende Auswahl aus einer viel größeren matrix : Bereich(a) ans = 94 153 144 59 79 90 131 64 Mein professor fragte uns: Teilen die Reihe in N = 10 gleich der Länge der Segmente
Python pyplot Histogramm: Einstellen der bin-Breite, Nicht die Anzahl der bins
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Ich in der Lage gewesen, mir eine hübsche, kleine Histogramm sieht wie folgt aus: War ich in der Lage zu produzieren, das Bild mit dem folgenden code: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() plt.axis([0,
Die Normalisierung der Histogramm-bins in gnuplot
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Ich versuche, plot, ein Histogramm, dessen Lagerplätze sind normiert durch die Anzahl der Elemente in den Papierkorb. Ich bin mit dem folgenden binwidth=5 bin(x,width)=width*floor(x/width) + binwidth/2.0 plot 'file' using (bin($2, binwidth)):($4) smooth freq with boxes um eine
wie generieren Behälter für Histogramm mit apache math 3.0 in java?
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Bin ich auf der Suche nach Weg, zu erzeugen, Lagerplätze für bestimmte dataset (Angabe untere band upper band und Anzahl der Plätze erforderlich), apache-common math 3.0. Ich habe mir bei Frequenz http://commons.apache.org/math/apidocs/org/apache/commons/math3/stat/Frequency.html aber es gibt mir nicht
R-code zu kategorisieren Alter in Gruppe/ Behälter/ Pausen
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Ich versuche zu kategorisieren Alter in der Gruppe, so dass es nicht kontinuierlich sein. Ich habe diesen code: data$agegrp(data$age>=40 & data$age<=49) <- 3 data$agegrp(data$age>=30 & data$age<=39) <- 2 data$agegrp(data$age>=20 & data$age<=29) <- 1 der obige code funktioniert