Tag: caffe
Caffe ist eine schnelle deep-learning-framework. Es unterstützt CPU-und GPU-Verarbeitung. Caffe ist veröffentlicht unter der BSD-2-Klausel-Lizenz. Es basiert auf C++, aber bietet APIs für Python und Matlab.
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ich bin Extraktion 30 Gesichts-Eckdaten (x,y) eines eingangsbildes als pro kaggle facialkeypoints Wettbewerb. Wie richte ich den caffe zum ausführen einer regression und produzieren 30 dimensionale Ausgabe??. Input: 96x96 image Output: 30 - (30 dimensions). Wie richte
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Ich bin mit dem Sigma-Kreuz-Entropie-Verlust-Funktion für multilabel-Klassifizierung problem wie dargelegt dieses tutorial. Jedoch, in der beide Ihre Ergebnisse auf die Anleitung und meine Ergebnisse, die Ausgabe, die Vorhersagen sind im Bereich (-Inf, Inf), während der Bereich der
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Was ist die definition von nicht trainierbar parameter in einem Modell? Zum Beispiel, während Sie den Aufbau Ihrer eigenen Modell, dessen Wert 0 ist als default, aber wenn Sie verwenden möchten, ein inception-Modell, es ist immer etwas
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Habe ich installiert CUDA 9.1+cudnn-9.1+opencv 3.4.0+caffe. Wenn ich versuchte zu laufen make all -j8 im caffe Verzeichnis, dieser Fehler ist aufgetreten: nvcc fatal : Unsupported gpu-Architektur 'compute_20' Ich habe versucht zu laufen: "cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CUDA_GENERATION=Kepler
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Da ich nur eine AMD A10-7850 APU, und nicht die Mittel haben, um auf zu verbringen, ein $800-$1200 NVIDIA-Grafikkarte, ich bin versucht, dies mit den Ressourcen habe ich, um zu beschleunigen deep learning via tensorflow/keras. Zunächst habe
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Ich habe diesen Fehler und ich habe versucht, einen Blick in das Internet, aber ich habe nichts klar. Trainierte ich meine net mit Caffe erfolgreich mit rund 82% Genauigkeit. Jetzt versuche ich es mal mit einem Bild
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Ich versuche zu tun, ein CMake mit Caffe, aber mein system nicht finden kann protobuf-compiler. Ich habe zuvor installiert protobuf2.7.0. Nun wechselte ich wieder auf 2.6.1. Wie könnte ich konfigurieren mein CMake zu erkennen, die protobuf2.6.1-compiler? Habe
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Erhielt ich die folgende Fehlermeldung während meiner Ausbildung die Daten. Ich habe versucht, alle Lösungen, die im internet angegeben und nichts scheint zu funktionieren für mich. Ich habe die Pfade überprüft und die Größe der lmdb-Dateien, die
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Gibt es einen relativ einfachen Weg zu extrahieren GEWICHTE in Python aus einer der vielen pretrained Modelle im Caffe Zoo OHNE CAFFE (noch pyCaffe)? d.h. Parsen .caffemodel im HDF5/numpy oder was auch immer-format, kann gelesen werden, indem
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Bekomme ich diese Fehlermeldung beim Versuch zu kompilieren, die von caffe-Derivat DeepLab_v2 auf Ubuntu 14.04.5 mit Cuda 8.0. Weiß jemand, wie man dieses Problem lösen? DeepLab_v2 kompiliert problemlos auf einem anderen computer, Cuda 7.5, aber da in
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Ich Lerne deep learning vor kurzem und mein Freund empfahl mir caffe. Nach der Installation es mit OpenBLAS, ich folgte dem tutorial, MNIST Aufgabe in der doc. Aber später fand ich, war es super langsam ist und
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Caffe hat einen layer-Typ "Python". Beispielsweise dieser Schicht-Typ kann verwendet werden, als Verlust Ebene. Bei anderen Gelegenheiten wird es als input-layer. Was ist diese Schicht geben? Wie kann diese Schicht verwendet werden? InformationsquelleAutor Shai | 2016-12-27
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Arbeite ich in Alters-Einstufung basierend auf dem opensource bei hier Der python-code hat age_net_pretrained='./age_net.caffemodel' age_net_model_file='./deploy_age.prototxt' age_net = caffe.Classifier(age_net_model_file, age_net_pretrained, channel_swap=(2,1,0), raw_scale=255, image_dims=(256, 256)) In die .prototxt - Datei wie unten dargestellt angezeigt wird. Ich bleibe eine Datei,
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Möchte ich design ein convolutional neural network, die occupy-GPU-Ressourcen-nicht mehr als Alexnet.Ich will-FLOPs zu Messen, aber ich weiß nicht wie man es berechnet.Gibt es irgendwelche Werkzeuge, es zu tun,bitte? Duplikat von: stackoverflow.com/q/41996593/1714410 das macht die Frage nicht
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ist möglich, alle GPUs für Caffe (vor allem pyCaffe)? Etwas wie: caffe train -solver examples/mnist/lenet_solver.prototxt -gpu all Verwandte: stackoverflow.com/q/33446612/1714410 InformationsquelleAutor gulliver | 2015-11-15
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Ich versuche zu schaffen, eine LMDB Datenbank-Datei in Python verwendet werden, mit Caffe nach diese tutorial. Die Befehle import numpy as np und import caffe laufen völlig in Ordnung. Jedoch, wenn ich versuche zu laufen import lmdb
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Habe ich installiert, Anaconda Python auf meinem Rechner. Wenn ich starten Sie den Python-Interpreter und geben Sie "import caffe" in der Python-shell, bekomme ich die folgende Fehlermeldung: ImportError: No module named google.protobuf.internal Habe ich die folgenden Dateien:
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Wie Umformen, ein blob der Form N x C x H x W zu N x 1 x (C*H) x W im Caffe? Möchte ich ein convolution-Schicht die GEWICHTE gleich sind und zwischen den Kanälen. Einer Weise,
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Ich versuche zu bauen, ein 11 Klasse Bild Klassifizierer mit 13000 training Bilder und 3000 Validierung Bilder. Ich bin mit tiefen neuronalen Netzes, welches trainiert mit mxnet. Ausbildung Genauigkeit nimmt zu und erreicht oberhalb von 80% aber
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Ich würde Sie gerne zwei Argumente in einer Funktion und erhalten Sie zwei Werte als auch Möchte ich diesen code ändern, damit ich den code senden können, die zwei Argumente und zwei sowie list_value = [ 1,
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In tensorflow Funktion tf.nn.conv2d, die Polsterung option, nur hat 'SELBE' und 'GÜLTIG'. Aber in der conv Schicht Caffe, es ist pad option bestimmen Sie die Anzahl der Pixel, die (implizit) fügen Sie zu jeder Seite des Eingangs.
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Wie ich es verstehe, alle CNNs sehr ähnlich sind. Sie alle haben ein convolutional Layer, gefolgt von pooling und aufgrund der Kr Schichten. Einige haben spezialisierte Schichten wie FlowNet und Segnet. Meine Frage ist, wie sollen wir
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Ich versuche zu laden in TEST-phase einer Netzwerk-Konfiguration, die einen Speicher-Daten-layer als erstes und dann ein convolution-Schicht. Die MemoryData layer-Erstellung erfolgreich ist, Aber die convolution-Schicht-Erstellung scheitert an folgendem Ort: LOG(INFO) << "Creating layer " << param.name(); const
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Ich versuche zu trainieren, ein Netzwerk auf Caffe. Ich habe die Größe des Bildes, 512x640. Batch-Größe ist 1. Ich bin versucht zu implementieren FCN-8s. Ich bin derzeit mit diesem auf einer Amazon EC2-Instanz (g2.2xlarge) mit 4 GB
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Ich versuche zu installieren caffe unter Fedora23 nach dieser Anleitung geben Sie den link-Beschreibung hier. Und ich unkommentierte der CPU_ONLY := 1 im Makefile.config-Datei zu installieren caffe ohne CUDA. Ich installiert die Abhängigkeiten einschließlich protobuf. Jedoch bekomme
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Ich bin daran interessiert, convolutional neural networks (CNNs) als ein Beispiel der sehr umfangreichen Anwendung, die geeignet ist für die Beschleunigung mit REKONFIGURIERBARER hardware (also sprich FPGA) Damit zu tun, dass ich untersuchen muss, eine einfache CNN-code,
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Ich trainiere Caffe-Referenz-Modell für die Klassifizierung von Bildern. Meine Arbeit verlangt von mir, das training zu überwachen Prozess durch zeichnen von Graphen der Genauigkeit des Modells nach jeweils 1000 Iterationen auf den gesamten Trainings-set und Validierungsdaten, die
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Trainiere ich meine Methode. Ich hab das Ergebnis wie unten. Ist es eine gute Lern-rate? Wenn nicht, ist es hoch oder gering? Das ist mein Ergebnis lr_policy: "step" gamma: 0.1 stepsize: 10000 power: 0.75 # lr for
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Den ich kompiliert habe, caffe auf einem mac mit OSX 10.9.5 und ich weiß, Sie versuchen zu kompilieren pycaffe. Wenn ich laufen machen pycaffe in die caffe-root-Ordner, den ich bekommen: CXX/LD -o python/caffe/_caffe.so python/caffe/_caffe.cpp python/caffe/_caffe.cpp:1:10: fatal error:
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Ich versuche, Caffe in Anaconda3 auf windows, aber wenn ich versuche zu importieren caffe in iPython, es zeigt diese Fehlermeldung: ImportError: Kein Modul mit dem Namen caffe Ich versuchte, fügen Sie eine neue system-variable mit dem Namen
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Ich versuche nur, um herauszufinden, wie ich verwenden können,Caffe. So zu tun, ich habe nur einen Blick auf die verschiedenen .prototxt Dateien im Ordner Beispiele. Es ist eine option, die ich nicht verstehe: # The learning rate
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Auf Caffe, ich bin versucht zu implementieren eine Vollständig Convolution-Netzwerk für die semantische Segmentierung. Ich Frage mich, gibt es eine bestimmte Strategie, um Ihre 'solver.prototxt' Werte für die folgenden hyper-Parameter: test_iter test_interval iter_size max_iter Kommt es auf
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Ich bin ein Neuling in python und habe eine sehr grundlegende Kenntnisse der Sprache, gesagt haben, dass ich versuche, die Visualisierung für alle Ebenen, sowohl für die GEWICHTE und die Filter.Für diese, anstatt zu wiederholen: # the
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Habe ich bemerkt, dass ein häufiges auftreten während der Ausbildung NANs eingeführt. Oft scheint es eingeführt werden durch GEWICHTE im inneren-Produkt - /voll-angeschlossen oder convolution-Schichten Sprengung. Ist, dass dies geschieht, weil die Gradienten-Berechnung ist die Sprengung? Oder
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Ich bin relativ neu in machine learning/python/ubuntu. Habe ich eine Reihe von Bildern .jpg-format, bei dem die Hälfte enthalten ein feature, das ich will, caffe, zu lernen, und die Hälfte nicht. Ich habe Probleme bei der Suche
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Ich bin der Installation Caffe auf einem CentOS-system, über die ich keine Administratorrechte haben. Wenn ich versuche zu kompilieren, treffe ich die folgende Meldung: PROTOC src/caffe/proto/caffe.proto make: protoc: Command not found make: *** [.build_release/src/caffe/proto/caffe.pb.cc] Error 127 Was
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Ich habe eine NVIDIA jetson TX1 board. Ich installieren möchte caffe. Basierend auf Caffe Voraussetzungen habe ich installiert, CUDA-toolkit von https://developer.nvidia.com/cuda-downloads. Ich habe später gefunden, dass dieses board hat seine eigenen installtion Beschreibung. Es braucht 10 GB
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Ich bin am installieren caffe und ich denke, ich kniff meine installieren, dass mehrere Versionen von OpenCV. Nun weiß ich nicht, was ich Tat, auf meine eigene, aber nichts scheint richtig zu arbeiten. Also meine sicherste Wette
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den cuDNN Installations-Handbuch sagt ALLE PLATTFORMEN Extrahieren Sie die cuDNN-Archiv in ein Verzeichnis Ihrer Wahl, nachfolgend . Folgen Sie dann der Plattform-spezifischen Anweisungen wie folgt. LINUX cd export LD_LIBRARY_PATH=`pwd`:$LD_LIBRARY_PATH Hinzufügen, um Ihre build und link-Prozess, indem Sie
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Bin ich versucht zu installieren, Caffe, und ich habe mich in dieser frustrierenden Fehler. Wenn ich make bekomme ich die folgende: CXX .build_release/src/caffe/proto/caffe.pb.cc In file included from .build_release/src/caffe/proto/caffe.pb.cc:5:0: .build_release/src/caffe/proto/caffe.pb.h:9:42: fatal error: google/protobuf/stubs/common.h: No such file or directory
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Ich bin nach diese Anweisungen zu installieren und zu bauen, Caffe, zusammen mit seinen Abhängigkeiten. Ich baute Boost und bekam diese am Ende: The following directory should be added to compiler include paths: /home/ubuntu/Caffe/boost_1_57_0 The following directory
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Ich installieren caffe mit Python ist3,aber wenn ich importieren caffe, bekomme ich einige Fehler Traceback (most recent call last): File "classify.py", line 14, in <module> import caffe File "/home/hez/caffe-master/python/caffe/__init__.py", line 1, in <module> from .pycaffe import Net,
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Habe ich gebaut opencv 3.0 von Quelle und können ein paar Beispiel-apps bauen, die gegen die Header ok, so dass ich vermute, es ist erfolgreich installiert. Ich bin auch mit Python ist3, und ich gehe jetzt zu
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Habe ich diese Anleitung zu installieren auf meinem El Capitan macbook pro, mit CMake zu erstellen der makefile. Jedoch, wenn ich versuche zu machen, ich Lauf in den Fehler des fehlenden den cblas.h-Datei. Ich erfolgreich neu installiert
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Erhalte ich folgende Fehlermeldung während der Ausführung von test-app. (wenn ich mit geschulten model mit meiner test-Anwendung) F0518 18:21:13.978204 13437 net.cpp:766] Cannot copy param 0 weights from layer 'fc6'; shape mismatch. Source param shape is 4096 2304
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Ich versuche, download BVLC ausgebildete Modell, und ich bin stecken mit diesem Fehler UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x80 in position 110: invalid start byte Ich denke, es ist, weil die folgende Funktion (vollständige code) #
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Hat jemand erfolgreich ausgebildet, eine caffe-Modell? Ich habe eine Ausbildung fertig-Bild-Satz, würde ich mag zu verwenden, erstellen Sie eine caffe-Modell für die Verwendung mit Google ' s Deep Dream. Nur Ressourcen, die ich habe finden können, wie
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Will ich mit caffe mit einem Vektor-label, nicht integer. Ich habe einige Antworten, und es scheint im HDF5 ist ein besserer Weg. Aber dann bin ich stucked mit Fehler wie: accuracy_layer.cpp:34] Check failed: outer_num_ * inner_num_ ==
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den ich kompiliert habe, caffe erfolgreich in meinem ubuntu-Rechner aber nicht importieren in python. Caffe installiert ist /home/pbu - /Desktop - /caffe habe ich versucht, indem Sie die /home/pbu/caffe/python-Pfad sys.Pfad.Anhängen, funktioniert es immer noch nicht ich versuche
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Ich möchte zu kompilieren /konfigurieren Caffe, so dass, wenn ich trainiert habe einem künstlichen neuronalen Netz, das training ist multi-Threading (CPU, keine GPU). How to enable multithreading mit Caffe? Ich benutze Caffe auf Ubuntu 14.04 LTS x64.