Tag: caffe

ich bin Extraktion 30 Gesichts-Eckdaten (x,y) eines eingangsbildes als pro kaggle facialkeypoints Wettbewerb. Wie richte ich den caffe zum ausführen einer regression und produzieren 30 dimensionale Ausgabe??. Input: 96x96 image Output: 30 - (30 dimensions). Wie richte

Was ist die definition von nicht trainierbar parameter in einem Modell? Zum Beispiel, während Sie den Aufbau Ihrer eigenen Modell, dessen Wert 0 ist als default, aber wenn Sie verwenden möchten, ein inception-Modell, es ist immer etwas

Da ich nur eine AMD A10-7850 APU, und nicht die Mittel haben, um auf zu verbringen, ein $800-$1200 NVIDIA-Grafikkarte, ich bin versucht, dies mit den Ressourcen habe ich, um zu beschleunigen deep learning via tensorflow/keras. Zunächst habe

Ich versuche zu tun, ein CMake mit Caffe, aber mein system nicht finden kann protobuf-compiler. Ich habe zuvor installiert protobuf2.7.0. Nun wechselte ich wieder auf 2.6.1. Wie könnte ich konfigurieren mein CMake zu erkennen, die protobuf2.6.1-compiler? Habe

Gibt es einen relativ einfachen Weg zu extrahieren GEWICHTE in Python aus einer der vielen pretrained Modelle im Caffe Zoo OHNE CAFFE (noch pyCaffe)? d.h. Parsen .caffemodel im HDF5/numpy oder was auch immer-format, kann gelesen werden, indem

Ich Lerne deep learning vor kurzem und mein Freund empfahl mir caffe. Nach der Installation es mit OpenBLAS, ich folgte dem tutorial, MNIST Aufgabe in der doc. Aber später fand ich, war es super langsam ist und

Arbeite ich in Alters-Einstufung basierend auf dem opensource bei hier Der python-code hat age_net_pretrained='./age_net.caffemodel' age_net_model_file='./deploy_age.prototxt' age_net = caffe.Classifier(age_net_model_file, age_net_pretrained, channel_swap=(2,1,0), raw_scale=255, image_dims=(256, 256)) In die .prototxt - Datei wie unten dargestellt angezeigt wird. Ich bleibe eine Datei,

ist möglich, alle GPUs für Caffe (vor allem pyCaffe)? Etwas wie: caffe train -solver examples/mnist/lenet_solver.prototxt -gpu all Verwandte: stackoverflow.com/q/33446612/1714410 InformationsquelleAutor gulliver | 2015-11-15

Habe ich installiert, Anaconda Python auf meinem Rechner. Wenn ich starten Sie den Python-Interpreter und geben Sie "import caffe" in der Python-shell, bekomme ich die folgende Fehlermeldung: ImportError: No module named google.protobuf.internal Habe ich die folgenden Dateien:

Ich versuche zu bauen, ein 11 Klasse Bild Klassifizierer mit 13000 training Bilder und 3000 Validierung Bilder. Ich bin mit tiefen neuronalen Netzes, welches trainiert mit mxnet. Ausbildung Genauigkeit nimmt zu und erreicht oberhalb von 80% aber

In tensorflow Funktion tf.nn.conv2d, die Polsterung option, nur hat 'SELBE' und 'GÜLTIG'. Aber in der conv Schicht Caffe, es ist pad option bestimmen Sie die Anzahl der Pixel, die (implizit) fügen Sie zu jeder Seite des Eingangs.

Ich versuche zu laden in TEST-phase einer Netzwerk-Konfiguration, die einen Speicher-Daten-layer als erstes und dann ein convolution-Schicht. Die MemoryData layer-Erstellung erfolgreich ist, Aber die convolution-Schicht-Erstellung scheitert an folgendem Ort: LOG(INFO) << "Creating layer " << param.name(); const

Ich versuche zu installieren caffe unter Fedora23 nach dieser Anleitung geben Sie den link-Beschreibung hier. Und ich unkommentierte der CPU_ONLY := 1 im Makefile.config-Datei zu installieren caffe ohne CUDA. Ich installiert die Abhängigkeiten einschließlich protobuf. Jedoch bekomme

Ich trainiere Caffe-Referenz-Modell für die Klassifizierung von Bildern. Meine Arbeit verlangt von mir, das training zu überwachen Prozess durch zeichnen von Graphen der Genauigkeit des Modells nach jeweils 1000 Iterationen auf den gesamten Trainings-set und Validierungsdaten, die

Den ich kompiliert habe, caffe auf einem mac mit OSX 10.9.5 und ich weiß, Sie versuchen zu kompilieren pycaffe. Wenn ich laufen machen pycaffe in die caffe-root-Ordner, den ich bekommen: CXX/LD -o python/caffe/_caffe.so python/caffe/_caffe.cpp python/caffe/_caffe.cpp:1:10: fatal error:

Ich versuche nur, um herauszufinden, wie ich verwenden können,Caffe. So zu tun, ich habe nur einen Blick auf die verschiedenen .prototxt Dateien im Ordner Beispiele. Es ist eine option, die ich nicht verstehe: # The learning rate

Ich bin ein Neuling in python und habe eine sehr grundlegende Kenntnisse der Sprache, gesagt haben, dass ich versuche, die Visualisierung für alle Ebenen, sowohl für die GEWICHTE und die Filter.Für diese, anstatt zu wiederholen: # the

Ich bin relativ neu in machine learning/python/ubuntu. Habe ich eine Reihe von Bildern .jpg-format, bei dem die Hälfte enthalten ein feature, das ich will, caffe, zu lernen, und die Hälfte nicht. Ich habe Probleme bei der Suche

Ich habe eine NVIDIA jetson TX1 board. Ich installieren möchte caffe. Basierend auf Caffe Voraussetzungen habe ich installiert, CUDA-toolkit von https://developer.nvidia.com/cuda-downloads. Ich habe später gefunden, dass dieses board hat seine eigenen installtion Beschreibung. Es braucht 10 GB

den cuDNN Installations-Handbuch sagt ALLE PLATTFORMEN Extrahieren Sie die cuDNN-Archiv in ein Verzeichnis Ihrer Wahl, nachfolgend . Folgen Sie dann der Plattform-spezifischen Anweisungen wie folgt. LINUX cd export LD_LIBRARY_PATH=`pwd`:$LD_LIBRARY_PATH Hinzufügen, um Ihre build und link-Prozess, indem Sie

Ich bin nach diese Anweisungen zu installieren und zu bauen, Caffe, zusammen mit seinen Abhängigkeiten. Ich baute Boost und bekam diese am Ende: The following directory should be added to compiler include paths: /home/ubuntu/Caffe/boost_1_57_0 The following directory

Habe ich gebaut opencv 3.0 von Quelle und können ein paar Beispiel-apps bauen, die gegen die Header ok, so dass ich vermute, es ist erfolgreich installiert. Ich bin auch mit Python ist3, und ich gehe jetzt zu

Erhalte ich folgende Fehlermeldung während der Ausführung von test-app. (wenn ich mit geschulten model mit meiner test-Anwendung) F0518 18:21:13.978204 13437 net.cpp:766] Cannot copy param 0 weights from layer 'fc6'; shape mismatch. Source param shape is 4096 2304

Hat jemand erfolgreich ausgebildet, eine caffe-Modell? Ich habe eine Ausbildung fertig-Bild-Satz, würde ich mag zu verwenden, erstellen Sie eine caffe-Modell für die Verwendung mit Google ' s Deep Dream. Nur Ressourcen, die ich habe finden können, wie

den ich kompiliert habe, caffe erfolgreich in meinem ubuntu-Rechner aber nicht importieren in python. Caffe installiert ist /home/pbu - /Desktop - /caffe habe ich versucht, indem Sie die /home/pbu/caffe/python-Pfad sys.Pfad.Anhängen, funktioniert es immer noch nicht ich versuche