Tag: caffe

Caffe ist eine schnelle deep-learning-framework. Es unterstützt CPU-und GPU-Verarbeitung. Caffe ist veröffentlicht unter der BSD-2-Klausel-Lizenz. Es basiert auf C++, aber bietet APIs für Python und Matlab.

NameError: name 'get_ipython' ist nicht definiert

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Arbeite ich auf Caffe-framework und die Verwendung PyCaffe-Schnittstelle. Ich bin mit einem Python-Skript erhalten Sie von der Umwandlung der IPython-Notebook - 00-Klassifizierung.ipynb für die Prüfung der Klassifizierung von geschulten Modell für ImageNet. Aber jeder get_ipython () -

Könnte nicht einfügen 'nvidia_352': No such device

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Ich versuche zu laufen caffe auf Linux Ubuntu. Nach der installation führe ich im caffe in der gpu und der Fehler ist I0910 13:28:13.606891 10629 caffe.cpp:296] Use GPU with device ID 0 modprobe: ERROR: could not insert

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Caffe: Lesen LMDB aus Python

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Habe ich extrahierten Merkmalen mit caffe, generiert ein .mdb-Datei. Dann bin ich zu Lesen versucht, es mit Python und zeigen Sie Sie als eine lesbare Zahl. import lmdb lmdb_env = lmdb.open('caffefeat') lmdb_txn = lmdb_env.begin() lmdb_cursor = lmdb_txn.cursor()

caffe lmdb python

Caffe nicht sehen, im HDF5.h beim kompilieren

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Ich habe Probleme bei der Installation Caffe Deep Learning Framework für Python: Wenn ich make Befehl bei caffe-Verzeichnis, es sagt im HDF5.h:no such directory Die Schritte, die ich getan habe: Update-und upgrade mein Ubuntu Server Installieren Von

caffe deep-learning python

Cheat-sheet für caffe / pycaffe?

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Weiß jemand ob es einen cheat sheet für alle wichtigen pycaffe Befehle? Ich war bisher mit caffe nur über die Matlab-Schnittstelle und terminal - + bash-Skripte. Wollte ich um Verschiebung in Richtung mit ipython und arbeiten Sie

caffe ipython-notebook pycaffe

Skala Ebene in Caffe

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Ich bin auf der Suche durch die Caffe prototxt für deep Rest-Netzwerke und habe bemerkt, das Aussehen eines "Scale" Schicht. layer { bottom: "res2b_branch2b" top: "res2b_branch2b" name: "scale2b_branch2b" type: "Scale" scale_param { bias_term: true } } Jedoch,

caffe conv-neural-network deep-learning neural-network resnet

LSTM-Modul für Caffe

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Weiß wer, ob gibt es ein nettes LSTM-Modul für Caffe? Ich fand eine aus einem github-account von russel91 aber offenbar die Seite mit Beispielen und Erklärungen verschwunden (Ehemals http://apollo.deepmatter.io/ --> jetzt leitet nur die github-Seitedie keine Beispiele

caffe deep-learning lstm neural-network recurrent-neural-network

Einstellung GLOG_minloglevel=1 um zu verhindern, dass die Ausgabe in der shell von Caffe

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Ich bin mit Caffe, die drucken jede Menge Ausgabe auf der shell beim laden des neuronalen Netzes. Ich möchte zu unterdrücken, die Ausgabe, die angeblich gemacht werden, durch die Einstellung GLOG_minloglevel=1 bei der Ausführung des Python-Skripts. Ich

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Wie kann die CuDNN-Installation überprüft werden?

7 Antworten

Habe ich gesucht vielen Orten, aber ALLES was ich bekomme ist, WIE es zu installieren ist, nicht wie Sie überprüfen, ob es installiert ist. Kann ich feststellen, ob mein NVIDIA-Treiber ist installiert, und das CUDA installiert ist,

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caffe mit Multi-Label-Bildern

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Ich habe einen Datensatz von Bildern, die mehrere Bezeichnungen haben; Es sind 100 Klassen im dataset, und jedes Bild mit 1 bis 5 Etiketten mit Ihnen verbunden. Ich bin nach der Anweisung in der folgenden URL: https://github.com/BVLC/caffe/issues/550

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Was ist `lr_policy` in Caffe?

2 Antworten

Ich versuche nur, um herauszufinden, wie ich verwenden können,Caffe. So zu tun, ich habe nur einen Blick auf die verschiedenen .prototxt Dateien im Ordner Beispiele. Es ist eine option, die ich nicht verstehe: # The learning rate

caffe deep-learning gradient-descent machine-learning neural-network

Was ist der Meta Parameter "weight_decay" in Caffe?

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Blick auf ein Beispiel 'solver.prototxt'geschrieben am BVLC/caffe git, es ist ein training meta-parameter weight_decay: 0.04 Was bedeutet dieser meta-parameter bedeuten? Und welchen Wert soll ich zuweisen? InformationsquelleAutor der Frage Shai | 2015-08-24

caffe deep-learning gradient-descent machine-learning neural-network

Schneller RCNN für TensorFlow

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Hat jemand implementieren, die FRCNN für TensorFlow version? Ich fand einige Verwandte repos wie folgt: Implementieren roi-pool-Ebene Umsetzung schnell RCNN basierend auf py-schneller-rcnn-repo aber für 1: übernehmen der roi-pooling Schicht arbeitet (ich habe nicht versucht), und es

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